粗略的random.choice概率加起来不是1

是指在使用random.choice函数进行随机选择时，选择每个选项的概率之和不等于1。这可能会导致随机性不准确或者出现异常情况。

在实际编程中，我们常常使用random.choice函数来从一个列表中随机选择一个元素。每个元素被选择的概率可以通过设置权重来控制。权重越高，被选择的概率就越大。

然而，如果设置的权重不正确或者没有正确归一化，就会导致概率之和不等于1。这样一来，在进行随机选择时，某些元素的概率会偏离预期或者产生异常情况。

为了解决这个问题，我们需要确保概率之和等于1。可以通过以下步骤来实现：

1. 确定每个选项的概率值。
2. 对概率进行归一化处理，使之之和等于1。可以通过将每个概率值除以概率之和来实现。
3. 使用归一化后的概率值进行随机选择。

举例来说，如果我们有三个选项A、B、C，它们的概率分别为0.2、0.3和0.4。我们需要对这些概率进行归一化处理，计算归一化后的概率。

归一化后的概率计算如下： 归一化概率A = 0.2 / (0.2 + 0.3 + 0.4) = 0.2 / 0.9 ≈ 0.222 归一化概率B = 0.3 / (0.2 + 0.3 + 0.4) = 0.3 / 0.9 ≈ 0.333 归一化概率C = 0.4 / (0.2 + 0.3 + 0.4) = 0.4 / 0.9 ≈ 0.444

现在，我们可以使用归一化后的概率进行随机选择，确保概率之和等于1。

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