在业务中，我们会遇到维度表是在时刻更新的，正常来说，我们只能获取到最近一个时间的维度表数据，但是在业务中，我们往往最关心的是当某时间发生时，该事件的事件时间对应的维度应该是怎样的，结合官网的一个例子，解释说明一下...而在Flink1.12中，完善了1.11中的不足，在DDL直接支持事件时间和处理时间两种语义，也引出了版本表(1.12)，版本视图(1.12)，普通表(1.12)，时态表函数（1.11）等概念。...Flink1.12中时态表的类型 时态表可以划分成一系列带版本的表快照集合，表快照中的版本代表了快照中所有记录的有效区间，有效区间的开始时间和结束时间可以通过用户指定，根据时态表是否可以追踪自身的历史版本与否...版本表则是表在不同时间段版本的一个集合，我们可以追踪和并访问它的历史版本。 而在Flink1.12中，对于任何其基础源或格式直接定义变更日志的表，都将隐式定义版本化表。...基于处理时间的时态 Join 中， 如果右侧表不是可以直接查询外部系统的表而是普通的数据流，时态表函数 Join 和 时态表 Join 的语义都有问题，时态表函数 Join 仍然允许使用，但是时态表 Join
【此功能处于测试阶段】 5.支持Flink SQL / Table API中的富集连接 时态（Temporal ）表是Apache Flink中的一个新概念，它为表的更改历史提供（参数化）视图，并在特定时间点返回表的内容...例如，我们可以使用具有历史货币汇率的表格。 随着时间的推移，这种表格不断增长/变化，并且增加了新的更新汇率。 时态（Temporal ）表是一种视图，可以将这些汇率的实际状态返回到任何给定的时间点。...Temporal Joins允许使用处理时间或事件时间，在符合ANSI SQL的情况下，使用不断变化/更新的表来进行内存和计算效率的Streaming数据连接。...此外，CLI中还添加了基本的SQL语句自动完成功能。 社区添加了一个 Elasticsearch 6 table sink，它允许存储动态表的更新结果。...7.版本化REST API 从Flink 1.7.0开始，REST API已经版本化。 这保证了Flink REST API的稳定性，因此可以在Flink中针对稳定的API开发第三方应用程序。
另外，有些数据是在TDSQL中按时间分表，需在一段时间结束后对按时间分表的数据利用流水日志进行对账计算。 对账主要是解决几种异常情况： 1. 系统存在BUG，或者在故障时，未表现出预期的情况。...数据逻辑割裂：TDSQL中按时间分表，只能按确定的时间段进行结算，不能灵活、方便的计算。...如计算任意时间段内的数据，按时间段的分表在物理上割裂了数据按时间的逻辑连续特性，需要指定若干个特定的分表才能进行计算。 3. ...图1中的TSI部分，体现了T-TDSQL全时态数据库在存储层面对于TDSQL的创新与扩展，通过统一的数据管理接口，以满足对海量的历史态数据进行存储、管理。历史态数据的计算，则体现在图1的SQL计算层。...4.3节讨论了如何构建合适的索引以助高效读取历史态数据。数据的有效时间状态的存储和管理（T-TDSQL提供了有效时间时态属性），类似普通列，4.4节讨论。 3. 全时态数据管理。
如图4所示，给出了在MySQL/InnoDB系统中，一种可行且有效的数据转储方式。原表中被删除或修改的历史态版本会转储到历史表中，并在历史表中对数据进行重新组织，从而保证高的读取效率。...，存入到历史表中，从而做到历史态数据的持久化存储。...而元组的结构，如图5所示，包括两部分，一是系统列，二是用户定义列。系统列中的事务标识（Trx_id）表示本条版本是哪个事务操作后产生的版本。...历史表的结构和用户原表的结构相近，只多一个列用于表示版本生成时对应的DML操作类型，值为enum(Operation) = {更新，删除，插入}={U，D，I }={3，2，1 }。...算法1输入为两个事务快照s_start和s_stop，以及一条历史态的元组版本r_i，输出为当前元组版本的可见性opT，0代表不可见，1代表该版本是插入操作产生的, 2代表该版本是更新操作产生的，3代表该版本是删除操作产生的
过渡态(Transitional State)：既非数据项最新版本，亦非历史态版本，处于从当前态向历史态转变的中间状态。基于封锁实现并发控制的系统中不存在过渡态。...2.2.2 TDSQL数据时态 时态，即时态数据库概念中的时态。 依据时态数据库理论，参考SQL:2011时态相关准则，TDSQL提供有效时间和事务时间的支持。...而TDSQL天然利用了MVCC中多版本技术，历史数据自然以原生格式沉淀在数据库系统中，没有封装为流水记录、没有重新插入到历史表中的过程，非常自然和流畅地解决了历史数据存储的问题。...4.2.1 时态操作 TDSQL提供有效时间和事务时间两种时态语义和操作。 有效时间操作： 1.有效时间点查询、有效时间段查询； 2.有效时间区间更新、有效时间区间删除。...TDSQL全时态数据库的功能是完全适用关系型数据库的SQL操作，没有自定义一套新接口，方便了用户的使用。 TDSQL还在时态维度上提供有效时间和事务时间操作，在状态维度上提供全态数据获取。
另外，有些数据是在TDSQL中按时间分表，需在一段时间结束后对按时间分表的数据利用流水日志进行对账计算。 对账主要是解决几种异常情况： 1. 系统存在BUG，或者在故障时，未表现出预期的情况。...数据逻辑割裂：TDSQL中按时间分表，只能按确定的时间段进行结算，不能灵活、方便的计算。...如计算任意时间段内的数据，按时间段的分表在物理上割裂了数据按时间的逻辑连续特性，需要指定若干个特定的分表才能进行计算。 3....1.T-TDSQL的核心技术一，数据模型 在这个模型中，全态数据体现在了数据项的历史版本上；时态数据不仅有事务时态、还有有效时间时态。...而全态数据的历史态数据，不仅可以追溯数据库系统的操作发生时间，还可以追溯发生的操作类型，如下图中的“Operation”列，可以知道在数据项上曾经发生的DML操作是UPDATE还是INSERT还是DELETE
主要包含三大类 join： Regular Join（常规双流Join） Interval Join（时间区间Join） Temporal Join（时态表Join）：和 Lookup DB 关联、和版本表关联...版本 数据表中的每行数据都有其生命周期，例如，新插入一行数据，这行数据以此为生命周期的开始。更新这行数据，将开启这行数据下一个版本，生命周期也将重新计算，直至删除，生命周期结束。...例如，上面这张表在时间维度上先后有两个版本：v1、v2。 3. 版本表 如果时态表中的记录可以追踪和访问它的历史版本，这种表我们称之为版本表，来自数据库的 changelog 可以定义成版本表。...普通表 如果时态表中的记录仅仅可以追踪它的最新版本，这种表我们称之为普通表，来自数据库 或 HBase 的表可以定义成普通表。 5....只维护表的各个PK下最新（不是时间最新而是顺序最新，因为没有时间属性的语义）版本的数据，注意，不定义主键的表，就算是完全相同的两条row也会被flink认为是不同的row 两个流都可以触发结果的更新
由于时间属性是准单调递增的，因此 Flink 可以从其状态中移除旧值而不影响结果的正确性。 基于时间的JOIN 基于事件时间的JOIN 基于时间的JOIN允许对版本化表进行连接。...这意味着可以通过更改元数据来丰富表并在某个时间点检索其值。 时间连接采用任意表（左输入/探测站点）并将每一行与版本化表（右输入/构建端）中相应行的相关版本相关联。...这允许在一个共同的时间点连接两个表。 版本化表将存储自上次水印以来的所有版本（按时间标识）。 例如，假设我们有一个订单表，每个订单都有不同货币的价格。...基于处理时间的JOIN 处理时间时态表连接使用处理时间属性将行与外部版本化表中键的最新版本相关联。 根据定义，使用处理时间属性，连接将始终返回给定键的最新值。...这种连接的强大之处在于，当无法将表具体化为 Flink 中的动态表时，它允许 Flink 直接针对外部系统工作。 以下处理时时态表联接示例显示了应与表 LatestRates 联接的仅追加表订单。
当前数据管理模块，采用了基于MVCC（多版本并发访问控制协议）设计的数据库所普遍采用的段页式结构，并且专门开辟回滚段，来对更新或删除操作产生的旧版本进行暂存。...因此，在历史数据存储模块中，系统将每一个版本转化为一条k-v，并且只存储相较于上一个版本发生变化的属性值。 3.2 查询与事务处理 系统对时态查询处理逻辑进行了针对性设计与优化。...通过专门的时态查询编译器，部分时态查询条件（如有效时间查询）会被重写并拼接到WHERE条件中。...对于历史数据，系统利用k-v存储的特性，可以根据时间条件快速定位到所需数据版本，具备了较好的时态查询性能，且在SQL语句的写法上方便用户直接使用SQL语句进行查询。...除了在SQL：2011中定义的有效/事务时间属性外，本模型通过新引入的事务ID属性描述时间。 MIN_ID与创建记录的事务相对应，MAX_ID对应于删除/更新记录的事务。
如果通过传统数据库（RDBMS）中的普通关系表进行账户余额管理（如图1所示），账户余额变动不会被维护，因而上层应用需要通过日志等形式来额外记录余额的每次变动，这会大大提高应用复杂度；而采用如表2所示的时态数据表...当前数据管理模块，采用了基于MVCC（多版本并发访问控制协议）设计的数据库所普遍采用的段页式结构，并且专门开辟回滚段，来对更新或删除操作产生的旧版本进行暂存。...因此，在历史数据存储模块中，系统将每一个版本转化为一条k-v，并且只存储相较于上一个版本发生变化的属性值。 2 查询与事务处理 系统对时态查询处理逻辑进行了针对性设计与优化。...对于历史数据，系统利用k-v存储的特性，可以根据时间条件快速定位到所需数据版本，具备了较好的时态查询性能，且在SQL语句的写法上方便用户直接使用SQL语句进行查询。...除了在SQL：2011中定义的有效/事务时间属性外，本模型通过新引入的事务ID属性描述时间。MIN_ID与创建记录的事务相对应，MAX_ID对应于删除/更新记录的事务。
当前数据管理模块，采用了基于MVCC（多版本并发访问控制协议）设计的数据库所普遍采用的段页式结构，并且专门开辟回滚段，来对更新或删除操作产生的旧版本进行暂存。...因此，在历史数据存储模块中，系统将每一个版本转化为一条k-v，并且只存储相较于上一个版本发生变化的属性值。 查询与事务处理 系统对时态查询处理逻辑进行了针对性设计与优化。...通过专门的时态查询编译器，部分时态查询条件（如有效时间查询）会被重写并拼接到WHERE条件中。...对于历史数据，系统利用k-v存储的特性，可以根据时间条件快速定位到所需数据版本，具备了较好的时态查询性能，且在SQL语句的写法上方便用户直接使用SQL语句进行查询。...除了在SQL：2011中定义的有效/事务时间属性外，本模型通过新引入的事务ID属性描述时间。MIN_ID与创建记录的事务相对应，MAX_ID对应于删除/更新记录的事务。
参数化）视图，可以返回表在任何时间点的内容。...Temporal Joins 允许 Streaming 数据与不断变化/更新的表的内存和计算效率的连接，使用处理时间或事件时间，同时符合ANSI SQL。...SQL 中 支持 Temporal Table Join 在之前的版本中，用户需要通过创建时态表函数（temporal table function） 来支持时态表 join（temporal table...此外，现在任意包含时间列和主键的表，都可以作为时态表，而不仅仅是 append-only 表。...Hive 表的最新版本作为时态表。
如果通过传统数据库（RDBMS）中的普通关系表进行账户余额管理（如图1所示），账户余额变动不会被维护，因而上层应用需要通过日志等形式来额外记录余额的每次变动，这会大大提高应用复杂度；而采用如表2所示的时态数据表...当前数据管理模块，采用了基于MVCC（多版本并发访问控制协议）设计的数据库所普遍采用的段页式结构，并且专门开辟回滚段，来对更新或删除操作产生的旧版本进行暂存。...因此，在历史数据存储模块中，系统将每一个版本转化为一条k-v，并且只存储相较于上一个版本发生变化的属性值。 2. 查询与事务处理 系统对时态查询处理逻辑进行了针对性设计与优化。...对于历史数据，系统利用k-v存储的特性，可以根据时间条件快速定位到所需数据版本，具备了较好的时态查询性能，且在SQL语句的写法上方便用户直接使用SQL语句进行查询。 3....除了在SQL：2011中定义的有效/事务时间属性外，本模型通过新引入的事务ID属性描述时间。MIN_ID与创建记录的事务相对应，MAX_ID对应于删除/更新记录的事务。
Flink的Table API和SQL对这种随时间动态变化的表和批处理中的相对静止的表抽象出了一致的语义，也就是说Flink是以流式的动态表去理解相对静止的静态表，这也是Flink从它的根本的流式世界观去理解其他事物的一种体现...这和高级关系数据库系统中的物化视图的概念十分类似： 物化视图（Materialized Views）：物化视图被定义为一条SQL查询，就像常规虚拟视图一样。...时态表又分为普通表和版本表： 版本：数据表中的每行数据都有其生命周期，例如，新插入一行数据，这行数据以此为生命周期的开始，更新这行数据，将开启这行数据下一个版本，生命周期也将从新计算，直至删除，生命周期结束...版本表：如果时态表中的记录可以追踪和并访问它的历史版本，这种表我们称之为版本表，来自数据库的 changelog 可以定义成版本表。...普通表：如果时态表中的记录仅仅可以追踪并和它的最新版本，这种表我们称之为普通表，来自数据库 或 HBase 的表可以定义成普通表。
时态表 JOIN（Temporal JOIN） 时态表 JOIN 是一类特殊的关联操作：本文前半部分介绍的各种 JOIN 类型都是基于最新的数据进行关联，而 时态表 JOIN 则可以根据左表记录中的时间戳...由于基于处理时间的时态表 JOIN 存在 Bug（参见 FLINK-19830），因此在最新的 Flink 版本中已被禁用。我们这里主要介绍基于事件时间的时态表 JOIN。...由于时态表 JOIN 需要得知不同时刻下右表的不同版本，因此它的右表必须是 Changelog 动态表（即 Upsert、Retract 数据流，而非 Append 数据流），且两侧的源表都必须定义 WATERMARK...先低后高（逐步更新） 事件时间、处理时间 时间区间 JOIN 中 中（取决于区间大小） 事件时间、处理时间...时态表函数 JOIN 中 高（取决于具体实现） 事件时间、处理时间（但有 Bug） 如果确实有业务场景不适合 SQL 描述，Flink 还提供了 DataStream API 来实现更灵活的关联操作
`ts` BIGINT, -- 用户行为发生的时间戳 `proctime` AS PROCTIME(), -- 通过计算列产生一个处理时间列 `eventTime` AS TO_TIMESTAMP...Flink支持的是processing-time的temporal join，也就是说总是与最新版本的时态表进行JOIN。...如果Hive分区表的每个分区都包含全量的数据，那么每个分区将做为一个时态表的版本数据，即将最新的分区数据作为一个全量维表数据。值得注意的是，该功能特点仅支持Flink的STREAMING模式。...如果要使用Streaming Source的时态表，记得配置streaming-source.monitor-interval的值，即数据更新的时间间隔。 默认值：60min 解释：表示缓存时间。...一篇文章带你深入理解FlinkSQL中的窗口 一篇文章带你深入了解Flink SQL流处理中的特殊概念 一篇文章让深入理解Flink SQL 时间特性
时态表 JOIN（Temporal JOIN） 时态表 JOIN 是一类特殊的关联操作：本文前半部分介绍的各种 JOIN 类型都是基于最新的数据进行关联，而 时态表 JOIN 则可以根据左表记录中的时间戳...由于基于处理时间的时态表 JOIN 存在 Bug（参见 FLINK-19830），因此在最新的 Flink 版本中已被禁用。我们这里主要介绍基于事件时间的时态表 JOIN。...由于时态表 JOIN 需要得知不同时刻下右表的不同版本，因此它的右表必须是 Changelog 动态表（即 Upsert、Retract 数据流，而非 Append 数据流），且两侧的源表都必须定义 WATERMARK...下表是本文提到的各类 JOIN 的总结： JOIN 类型 实时性 准确度 支持的时间戳类型 常规 JOIN 高 先低后高（逐步更新） 事件时间、处理时间 时间区间 JOIN 中 中（取决于区间大小） 事件时间...、处理时间 窗口 JOIN 低 低（取决于窗口大小和类型） 事件时间、处理时间 时态表 JOIN 中 高（取决于具体实现） 事件时间 时态表函数 JOIN 中 高（取决于具体实现） 事件时间、处理时间（
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法： MariaDB 和 MySQL 是世界上部署最广泛的两个开源关系数据库，虽然它们有共同的祖先，并通过 MySQL 协议保持兼容性...MariaDB 添加了时间点回滚功能，使 DBA 能够将数据库回退到之前的时间点，并且停机时间为零。...时态表 MariaDB 是唯一实现系统版本控制、应用程序时间段和双时态表的开源数据库，使开发人员能够根据之前的时间点查询数据，并且 DBA 能够在数据更改后审计和/或恢复数据。...联邦 MariaDB 和 MySQL 可以访问其他 MariaDB/MySQL 数据库中的表，但只有 MariaDB 可以联合异构数据库，包括 Oracle 数据库、Microsoft SQL Server...列式存储格式 MariaDB 支持行和列存储。 它可以部署为交互式、即席分析的数据仓库或混合事务/分析处理 (HTAP) 数据库，将当前数据存储在行存储中，将历史数据存储在列中。
流式 SQL 中的时态表和时间连接（FLINK-9712） 时态表是 Apache Flink 中的一个新概念，它为表的更改历史提供（参数化）视图，并在特定时间点返回表的内容。...例如，我们可以使用具有历史货币汇率的表格。随着时间的推移，这种表格不断增长/发展，并且增加了新的更新汇率。时态表是一种视图，可以将这些汇率的实际状态返回到任何给定的时间点。...使用这样的表，可以使用正确的汇率将不同货币的订单流转换为通用货币。时间联接允许使用不断变化/更新的表来进行内存和计算有效的流数据连接。...此外，CLI 中添加了基本的 SQL 语句自动完成功能。社区添加了一个 Elasticsearch 6 表接收器，允许存储动态表的更新结果。...示例： SELECT * FROM Table；// 取出表中的所有列 SELECT name，age FROM Table；// 取出表中 name 和 age 两列 与此同时 SELECT 语句中可以使用函数和别名
第二章节：TIMESTAMP 和 YEAR 类型 欢迎回到这个关于在 MySQL 中处理日期和时间的系列。在前面章节中，我们探讨 MySQL 的时态数据类型。...TIMESTAMP 类型 TIMESTAMP 类型与 MySQL 中的 DATETIME 相似，两者都是包含日期和时间组合的时态数据类型。这就引出了一个问题，为什么同一信息有两种类型？...首先，MySQL 中的时间戳通常用于跟踪记录的更改，并且通常在每次记录更改时更新，而日期时间用于存储特定的时间值。...，时间戳的精度可以在“长度”列中定义： 如果没有提供“长度”（如上例所示），Navicat 会显示完整字段，就好像它被声明为 TIMESTAMP(14)： YEAR 类型 许多 DBA 选择将年份存储为整数...以下是 Navicat 表设计器中四位数格式的年份列示例： 因此，我们在表中看到完整年份： 总结 我们对五种 MySQL 时态数据类型的探索到此结束。下一部分将介绍一些有用的日期和时间函数。
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