我有两个不同的问题。一种是logistic回归,另一种是时间序列预测。但两者都受到数据问题的影响。
( a) logistic回归,我有10个观察数据集,其中包括年龄、Marital_Status、收入、性别和car_purchase_status (结果标志为Yes/No值)。现在我有了一个新的第11位客户,包括年龄、性别、Marital_Status和收入等变量。现在我想知道这个第11位顾客是否会买一辆车。我应该花资源来影响他买车吗?我是不是把我的资源花在合适的客户身上了?对于例:我是否可以发现,第11位客户有70%或80%的个人电脑购买汽车的机会。因此,花一些营销工作,如电话,可以帮助我