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【Spring Boot 源码学习】深入 BootstrapContext 及其默认实现
书接前文《BootstrapRegistry 详解》,在介绍 BootstrapRegistry 的内部类 InstanceSupplier 的 get 方法时,看到了它的唯一参数 BootstrapContext 接口【即引导上下文】。而这个接口及其默认实现就是本篇要重点介绍的对象,且听我娓娓道来。
huazie
2024-09-18
620
Python编程之道:深入解析与实战应用中的异常处理艺术
在编程领域,异常处理是一项至关重要的技能。它不仅关系到程序的稳定性,还直接影响到用户体验。一个优秀的程序,不仅要在正常情况下能够顺利运行,更要在遇到错误时能够妥善处理,给出清晰的错误提示,并尽可能地恢复到正常状态。
Front_Yue
2024-09-18
690
苹果仍在研发更大尺寸的 iMac | Swift 周报 issue 60
本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第六十期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
Swift社区
2024-09-17
570
JDK源码解析:LinkedList
LinkedList 是一个双向链表,这意味着每个元素都包含对前一个和后一个元素的引用。这种数据结构允许在列表的两端进行高效的插入和删除操作。
后台技术汇
2024-09-16
800
​基于Graph Convolutional Networks (GCN)的知识图谱嵌入详解
在众多的嵌入方法中,基于图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)的嵌入方法近年来备受瞩目。其中,图卷积网络(Graph Convolutional Networks, GCN)通过捕捉图中节点的邻域信息,能够有效学习节点之间的关系,是解决知识图谱嵌入问题的强大工具。
数字扫地僧
2024-09-17
1140
TCP的拥塞控制_基础知识_四种拥塞控制方法
隐式反馈算法:源点自身通过对网络行为的观察(例如超重传或往返时间RTT)来推断网络是否发生了拥塞。TCP采用的就是隐式反馈算法。
小徐在进步
2024-09-16
4220
使用Node2Vec进行知识图谱嵌入教程
在知识图谱嵌入中,实体和关系被表示为低维向量(或称为嵌入),这些嵌入保留了原始图结构中的语义信息。本文将详细介绍如何使用Node2Vec方法对知识图谱进行嵌入。
数字扫地僧
2024-09-16
1020
最佳实践 ~ThreeJS制作一个炫酷的烟花中秋节专场
在现代网络应用中,炫酷的视觉效果可以极大地提升用户体验和界面的吸引力。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Three.js 库创建一个具有动态烟花效果的三维文字展示场景。我们的目标是创建一个具有渐变颜色效果、动感十足的文字展示效果,同时配合生动的烟花爆炸动画,为用户呈现一个令人惊叹的视觉体验。
不惑
2024-09-14
980
源码解析:Guava客户端限流
客户端限流:当应用为单点应用时,只要应用进行了限流,那么应用所依赖的各种服务也都得到了保护。
后台技术汇
2024-09-15
860
深入探讨磁盘B树的内部机制:代码实现与理论解析
红黑树、B/B+树、Hash是非常常用的数据结构,特别是布隆过滤器。这三个数据结构都是具备查找功能的,是一种强查找的数据结构。比如将它们用于存储一个集合,可以快速查找到指定的数据。排序的数据结构,在平常用的时候,基本上都是这几个。这篇文章都将帮助深入了解磁盘B树。
Lion Long
2024-09-12
1530
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【Spring Boot 源码学习】深入 BootstrapContext 及其默认实现
书接前文《BootstrapRegistry 详解》,在介绍 BootstrapRegistry 的内部类 InstanceSupplier 的 get 方法时,看到了它的唯一参数 BootstrapContext 接口【即引导上下文】。而这个接口及其默认实现就是本篇要重点介绍的对象,且听我娓娓道来。
huazie
2024-09-18
Python编程之道:深入解析与实战应用中的异常处理艺术
在编程领域,异常处理是一项至关重要的技能。它不仅关系到程序的稳定性,还直接影响到用户体验。一个优秀的程序,不仅要在正常情况下能够顺利运行,更要在遇到错误时能够妥善处理,给出清晰的错误提示,并尽可能地恢复到正常状态。
Front_Yue
2024-09-18
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2024-09-17
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后台技术汇
2024-09-16
​基于Graph Convolutional Networks (GCN)的知识图谱嵌入详解
在众多的嵌入方法中,基于图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)的嵌入方法近年来备受瞩目。其中,图卷积网络(Graph Convolutional Networks, GCN)通过捕捉图中节点的邻域信息,能够有效学习节点之间的关系,是解决知识图谱嵌入问题的强大工具。
数字扫地僧
2024-09-17
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隐式反馈算法:源点自身通过对网络行为的观察(例如超重传或往返时间RTT)来推断网络是否发生了拥塞。TCP采用的就是隐式反馈算法。
小徐在进步
2024-09-16
使用Node2Vec进行知识图谱嵌入教程
在知识图谱嵌入中,实体和关系被表示为低维向量(或称为嵌入),这些嵌入保留了原始图结构中的语义信息。本文将详细介绍如何使用Node2Vec方法对知识图谱进行嵌入。
数字扫地僧
2024-09-16
最佳实践 ~ThreeJS制作一个炫酷的烟花中秋节专场
在现代网络应用中,炫酷的视觉效果可以极大地提升用户体验和界面的吸引力。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Three.js 库创建一个具有动态烟花效果的三维文字展示场景。我们的目标是创建一个具有渐变颜色效果、动感十足的文字展示效果,同时配合生动的烟花爆炸动画,为用户呈现一个令人惊叹的视觉体验。
不惑
2024-09-14
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2024-09-15
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Lion Long
2024-09-12

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