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云服务器限时特惠 1核2G首年99元起广告

精选中小企业最主流配置，适用于web应用场景、小程序及简单移动App，所有机型免费分配公网IP和50G高性能云硬盘（系统盘）。

腾讯会议

腾讯会议平台采用基于 svc 柔性分层编码和智能路由架构的云视频方案，极大降低云视频平台的硬件成本和运维成本，同时具备极强的移动网络适应能力，最大化扩展视频通讯的应用规模和业务应用场景。腾讯会议简介腾讯会议采用基于柔性分层编码和智能路由架构的云视频方案极大降低云视频平台的硬件成本和运维成本同时...

腾讯客户端性能分析

我们拥有如下四大优势：腾讯客户端性能分析简介您渴望客户端的性能更卓越吗使用几乎零成本的搭建性能测试与全网监控我们拥有如下四大优势十年磨一剑拥有十年性能优化经验的团队在空间音乐等亿级用户的产品中不断深耕最终打磨出助您突破性能瓶颈以一敌百不仅能在发布前定位解决性能问题还能随发布后 ...

腾讯广告：广告场景下有哪些视觉算法应用？

今年 7 月，2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。本次总决赛现场，腾讯广告高级应用研究员石瑞超为大家带来了题为《广告场景下的 ai 视觉算法应用》的演讲。视觉算法应用于广告创意的三个阶段包括广告创建、广告审核及广告播放。研究员石瑞超为我们展示了 ai 视觉算法在解决广告落地中...

腾讯算法大赛-社交广告APP转化率预测总结与源码分享(决赛第26名)

文章【spa大赛】腾讯广告点击大赛：对stacking的一些基本介绍非常详细地介绍了stacking大法。我觉得这句话很好：“在我看来stacking严格来说不能称为一种...可是我遇到了一个瓶颈——大多数特征的转化率分布都是不均匀的，组合起来就更不均匀了。不知道大神是怎么解决的，也许是计算这个分布的方差？【这是个...

NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法

精彩解读回顾腾讯ai lab参与提出基于学习的多任务框架l2mt，为多任务问题选择最优模型腾讯ai lab参与提出基于随机路径积分的差分估计子腾讯ailab参与提出可自适应环境与任务的强化学习方法腾讯ailab参与提出基于判别力的通道剪枝算法腾讯ailab主导提出可用于预测金融市场风险的低维简约分位数回归框架腾讯ai...

游戏差异更新—BSDiff算法解析

首先是字符串索引的生成，该部分为差量更新算法的瓶颈部分，bsdiff算法里采用基于二分思想的faster suffixsorting(更快的后缀排序)算法来进行索引的生成...作者：腾讯云游戏行业资深架构师张晓愚为何需要差异更新？差异更新即在软件更新时只更新差异化的部分，以达到用最小的下载量完成软件的更新需求...

NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法

原文：neurips 2018 | 腾讯ai lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法导读 ai领域顶会neurips正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点，模型压缩、自动机器学习、机器学习与最优化算法，选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读，与大家分享。 enjoy！ neurips (conference on neural...

首个智能运维项目开源！腾讯织云Metis，用算法替代人为指定规则

智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则，逐步降低对人指定规则的依赖，进而减少人为失误。 oscar 开源先锋日由中国信息通信研究院主办，中国信通院云大所所长何宝宏，中国信通院云大所云计算部副主任栗蔚，腾讯云副总裁赵建春，腾讯云运营部总经理肖世广共同参与 metis 开源发布仪式。? （腾讯织云...

云数据库 MariaDB

线程池云数据库默认支持线程池腾讯对线程池的调度算法进行了优化改进当系统处于重负载时查询和更新请求在线程组间分布不均衡等极端情况并且能够更好地利用计算资源减少无谓的线程切换减少请求在队列中的等待时间及时处理请求高端硬件配置云数据库基于提供至少高于三倍的配置强大性能保障数据库的访问...

分布式数据库 TDSQL

腾讯对线程池的调度算法进行了优化改进当系统处于重负载时查询和更新请求在线程组间分布不均衡等极端情况并且能够更好地利用计算资源减少无谓的线程切换减少请求在队列中的等待时间及时处理请求高端硬件配置基于提供至少高于三倍的配置强大性能保障数据库的访问能力存储硬件采用协议专门针对接口的设计...

腾讯AI Lab刘霁谈机器学习，异步计算和去中心化是两大杀器

作为机器学习方面的专家，腾讯 ai lab 专家研究员、美国罗彻斯特大学助理教授刘霁博士认为，目前并行计算的主要难点在于如何提高并行效率。因「提出一系列异步并行算法，解决了传统同步并行算法瓶颈问题，设计机器学习中去中心化的并行计算框架，可以极大地减少通讯代价」，刘霁博士在上个月作为「发明家」入选 mit ...

腾讯AI Lab刘霁谈机器学习，异步计算和去中心化是两大杀器

Raft 算法原理及其在 CMQ 中的应用（下）

接《raft 算法原理及其在 cmq 中的应用（上）》三 raft在cmq中的应用早期我们在rabbitmq的基础上搭建了一套可扩展消息中间件crmq1.0，由于rabbitmq的gm同步算法在性能等方面存在瓶颈，所以自研了基于raft算法的内部版本crmq2.0和腾讯云cmq，在保证强一致高可靠的前提下，性能和可用性都有显著提升。实现上采用了...

常见问题

安全治理（腾讯天幕）对比传统安全防御产品有哪些优势？传统安全防御产品多采取串行的部署方式，针对7层请求进阻断，可能由于单机性能瓶颈造成整个业务故障；安全治理（腾讯天幕）采用旁路部署方式，能够在不影响业务的前提下，无变更、无侵入地对4层的请求进 acl 管控，这是传统安全防御产品难以达成的。安全治理...

大数据工程师飞林沙的年终总结&算法数据的思考

一个优秀的推荐算法，一个优秀的推荐系统的确可以为企业创造很多价值，曾经和某知名电商网站的数据总监交流，他们的推荐系统实实在在地把销售额增加了15%，但是过于神话迷恋推荐算法和过于看扁推荐算法都是一种偏激的行为。作为推荐算法工程师更应该清楚推荐算法本身的瓶颈，或者可以估计到该算法为企业带来的实际...