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华硕ESC4000系列超算服务器支持Intel至强Phi 5110P

2012年11月,英特尔(Intel)在盐湖城举办的全球超级计算机(SC12)大会上,正式发布了基于集成众核(MIC)架构的Xeon Phi(至强融核)协处理器。...其中Xeon Phi协处理器5110P即日起出货。日前,华硕超算服务器明星产品——ESC4000系列宣布领先支持Intel 至强融核Phi 5110P协处理器。...该系列ESC4000 G2超算服务器采用了2U结构设计,基于Intel至强E5处理器平台,支持最多可搭载4个片Intel 至强融核Phi 5110P协处理器,实现8TFLOP的单精度峰值计算性能。...随着英特尔® 至强融核™ 协处理器 5110P 的推出,与ESC 4000 G2原先配置的英特尔® 至强™ 处理器结合使用,可加速代码的执行效率,实现更高计算效率的并行计算。

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英特尔IDF PPT揭秘: 高性能计算和深度学习发展的趋势

代号KNL的Xeon Phi至强芯片是英特尔的努力尝试之一,同时在深度学习算法的改进上,英特尔也做了一些努力。...下面我们从摩尔定律的演变开始,看企业在实践过程中,如何基于英特尔至强融合处理器KNL和FPGA,搭建最佳的深度学习算法。...最终呈现出来的完整深度学习平台,就是KNL+FPGA 机群+OPA网络+Lustre存储 (由Linux和Clusters演化而来, 可以看做一个解决海量存储问题而设计的全新文件系统)的全新结合体。...上述的挑战之二,多核设备和机群系统的算法设计问题 在我们的浪潮—Intel中国并行计算实验室里,KNL/FPGA技术研究;HPC/深度学习应用;第一代 Xeon Phi Book三个方向的探索正如火如荼地进行着...软件系统方面,支持Linux/Intel MKL和Mvapich2 。 ? 设计框架中的主节点为MPI单进程+多Pthread线程,从节点为MPI多进程,图中展示了整个网络训练的框图。 ?

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PHI-base: 病原体-宿主互作数据库知多少

简要介绍 病原体-宿主相互作用数据库(PHI-base) 于2005年建立,可以在www.phi-base.org免费获取。包含了经过专业整理并已被证明会影响病原体-宿主互作的基因的生物学信息。...PHI官网界面 在PHI-base中,术语“相互作用”用于描述一个基因在一个宿主、一种组织类型上的可观察功能。...PHIB-BLAST工具(phi-blast.phi-base.org)还允许从功能基因组学、转录组学和蛋白质组学实验中产生的简单或高级BLAST查询。...PHI-base 5.0界面 这是最新版本PHI-base 5的用户界面,与以往不同提供了数据的基因中心视图。...同时可以使用PHI-Canto(基于PomBase开发的Canto工具),PHI-Canto可以被研究人员用来整理和提交自己发表的病原体-宿主数据集,提交的数据集将由物种专家进行审查并列入PHI-base

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深度学习的GPU:深度学习中使用GPU的经验和建议

在英特尔至强融核的情况下,广告宣称您可以使用标准的C代码,并将代码轻松转换为加速Xeon Phi代码。这个特性听起来很有趣,因为你可能认为你可以依靠C代码的庞大资源。...我曾经在一个至少有500个至强Phis的Xeon Phi集群上工作,对它的失望是无止境的。...我无法运行我的单元测试,因为Xeon Phi MKL与Python Numpy不兼容; 我不得不重构大部分代码,因为英特尔至强融核编译器无法对模板进行适当的缩减 - 例如对于switch语句; 我不得不改变我的...C接口,因为Intel Xeon Phi编译器不支持一些C ++ 11功能。...所以,如果你想深入学习,那就离开至强菲斯吧! 给定预算最快的GPU 你的第一个问题可能是深度学习的GPU性能最重要的特性是:cuda核心?时钟速度?内存大小?

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AI规模化落地,英特尔至强的七重助力

来自英特尔架构和至强平台的助力,可以帮助企业从既有的平台起步,推动AI的发展,加速“破局”AI产业实践。 ?...以常见的 Caffe Resnet-50 模型为例来看性能变化,第二代英特尔®至强®铂金8280处理器借助英特尔DL Boost技术,图像识别的速度可比上一代英特尔至强可扩展处理器提升14倍。...目前一些专有的AI架构平台只能以卡或芯片为单位来管理和扩展,而英特尔至强平台不仅更容易在更多节点上扩展,还能按核实现弹性的扩展和调配,能真正做到精细化的资源管理和调配。...即使没有英特尔®傲腾™ 数据中心级持久内存 的出现,英特尔至强处理器平台也很容易扩展内存的容量。...第六重助力:大数据分析 “英特尔至强处理器和 BigDL软硬搭配,在 Hadoop 和 Spark 等主流大数据框架上,可以简化训练(数据获取+处理)过程。”

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英特尔和飞利浦利用至强芯片极大加速AI医疗扫描分析

飞利浦医疗供应和传感器部门飞利浦医疗公司发布了英特尔至强可扩展处理器及其OpenVINO计算机视觉工具包最近进行的机器学习测试结果。...“英特尔至强可扩展处理器似乎是此类AI工作负载的正确解决方案,”飞利浦HealthSuite Insights首席架构师Vijayananda J.表示,“我们的客户可以将他们现有的硬件发挥最大潜力……...在5月份的一篇博客文章中,英特尔声称其至强平台在机器学习翻译等推理任务中的表现优于Nvidia的Volta 100。...最近,该公司发布了一份针对制药商诺华公司的案例研究,结果表明,至强可以使早期药物发现的图像分析模型得到改善20倍以上。 有一件事是清楚的:英特尔正在加速增长其AI芯片业务。...8月份,它宣布在过去20年中销售了超过2.2亿台至强处理器,创造了1300亿美元的收入。

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至强秘笈 | DL Boost,以低精度成就高效率的魔术师

2020年问世的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器家族已集成了英特尔® 深度学习加速技术这两种AI加速指令集,并被广泛运用于商业深度学习应用的训练和推理过程。...以医疗影像分析为例,如图三所示,汇医慧影在乳腺癌影像分析场景中引入了集成有英特尔® 深度学习加速技术的第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器,配合 OpenVINO™ 工具套件,在对检测模型进行了INT8...8380H 处理器(预生产 28C,250W),总内存 384 GB(24 个插槽/16 GB/3200),ucode 0x700001b,超线程开启,睿频开启,带有 Ubuntu* 20.04 LTS,Linux...基准组配置:英特尔参考平台 (Lightning Ridge) 上的 1 个节点、4 个英特尔® 至强® Platinum 8280 处理器,总内存 768 GB(24 个插槽/32 GB/2933),...ucode 0x4002f00,超线程开启,睿频开启,Ubuntu* 20.04 LTS,Linux* 5.4.0-26,28,29-generic,英特尔 800 GB 固态盘 OS 驱动器,ResNet

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英特尔院士概述深度学习愿景与优化,Caffe for Xeon Phi成亮点

关于这一点,今年英特尔还公布了Intel Xeon处理器和Intel Xeon Phi处理器的Caffe优化整合(Caffe Optimized Integration for Intel Xeon and...Intel Xeon Phi)时间轴。...由于DAAL与英特尔MKL库配合最佳,CPU和Intel Xeon Phi系列产品的效率就得到了保证。正如Pradeep所说,“使用这两个库,避免了艰苦的工作”。...当然,这种做法意味着用户可以利用高级接口和英特尔工具,这些工具在Intel Xeon服务处理器上和即将推出的下一代Intel Xeon Phi处理器“Knights Landing(KNL)”上都可以使用...然后,用户可以利用从主流Intel Xeon处理器到最新一代的Intel Xeon Phi Knights Landing处理器和顶级超级计算机上的所有东西,使人们可以将大量标记数据集的可用性从小型向非常

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