获取二维数组列表，并使用Numpy将非零值作为单个数组中的值

。

二维数组是由多个一维数组组成的数据结构，可以通过列表的列表来表示。在Python中，可以使用Numpy库来处理数组操作。

首先，我们需要定义一个二维数组列表。假设我们有以下的二维数组列表：

array_list = [[0, 1, 0, 0],
              [2, 0, 3, 0],
              [0, 0, 4, 5]]

接下来，我们可以使用Numpy库将非零值作为单个数组中的值。首先，我们需要导入Numpy库：

import numpy as np

然后，我们可以使用Numpy的nonzero()函数来获取非零值的索引。该函数返回一个包含非零值索引的元组，其中第一个元素是行索引，第二个元素是列索引。我们可以使用这些索引来获取非零值：

nonzero_values = np.nonzero(array_list)

接下来，我们可以使用Numpy的array()函数将非零值转换为单个数组：

values_array = np.array(array_list)[nonzero_values]

最后，我们可以打印出转换后的数组：

print(values_array)

完整的代码如下：

import numpy as np

array_list = [[0, 1, 0, 0],
              [2, 0, 3, 0],
              [0, 0, 4, 5]]

nonzero_values = np.nonzero(array_list)
values_array = np.array(array_list)[nonzero_values]

print(values_array)

这样，我们就可以将非零值作为单个数组中的值获取到了。

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