获取列中具有n个最小和的组

是一个算法问题，可以通过以下步骤来解决：

首先，将列中的元素按照从小到大的顺序进行排序。
创建一个空的结果列表，用于存储最小和的组。
使用递归的方式来生成所有可能的组合。从排序后的列中选择第一个元素，然后递归地选择剩余元素中的n-1个最小和的组。对于每个选择的组合，计算它们的和，并将组合和和组合本身添加到结果列表中。
重复步骤3，直到遍历完所有的元素。
最后，从结果列表中选择和最小的n个组。

以下是一个示例的Python代码实现：

def get_min_sum_groups(column, n):
    column.sort()  # 对列进行排序
    result = []  # 结果列表

    def backtrack(curr_group, start):
        if len(curr_group) == n:  # 达到n个元素
            result.append((sum(curr_group), curr_group[:]))  # 添加组合和和组合本身到结果列表
            return

        for i in range(start, len(column)):
            curr_group.append(column[i])  # 选择当前元素
            backtrack(curr_group, i + 1)  # 递归选择剩余元素
            curr_group.pop()  # 撤销选择

    backtrack([], 0)  # 从空组开始递归生成组合

    result.sort()  # 按照组合和进行排序
    return [group for _, group in result[:n]]  # 返回和最小的n个组

# 示例用法
column = [1, 2, 3, 4, 5]
n = 2
min_sum_groups = get_min_sum_groups(column, n)
print(min_sum_groups)

这个算法的时间复杂度为O(2^n)，其中n为列中的元素个数。它通过递归的方式生成所有可能的组合，并计算它们的和，然后选择和最小的n个组。