,可以通过以下步骤来实现:
下面是一个示例代码,演示了如何获取密集Eigen::Matrix对象的所有非零值:
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Sparse>
int main() {
// 创建一个3x3的密集矩阵
Eigen::Matrix<int, 3, 3> denseMatrix;
denseMatrix << 1, 0, 0,
0, 2, 0,
0, 0, 3;
// 将密集矩阵转换为稀疏矩阵
Eigen::SparseMatrix<int> sparseMatrix = denseMatrix.sparseView();
// 遍历稀疏矩阵,获取非零值
std::vector<int> nonZeroValues;
for (int i = 0; i < sparseMatrix.outerSize(); ++i) {
for (Eigen::SparseMatrix<int>::InnerIterator it(sparseMatrix, i); it; ++it) {
nonZeroValues.push_back(it.value());
}
}
// 打印非零值
std::cout << "Non-zero values: ";
for (auto value : nonZeroValues) {
std::cout << value << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
这段代码将密集矩阵转换为稀疏矩阵,并使用内部迭代器遍历稀疏矩阵,将非零值保存在一个vector中。最后,打印出获取到的非零值。
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