表示连续概率分布

表示连续概率分布的一个常见方法是使用概率密度函数（probability density function，PDF）。概率密度函数可以描述一个连续随机变量在某个特定值附近的概率。

在概率论和统计学中，连续概率分布的一个常见例子是正态分布（normal distribution），也称为高斯分布（Gaussian distribution）。正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数由均值（mean）、标准差（standard deviation）和其他参数决定。正态分布在许多自然和社会科学领域中都有广泛的应用，例如考试成绩、股票价格和人口统计等。

在计算机科学和软件工程中，连续概率分布也被广泛应用于模拟和仿真。例如，可以使用正态分布来模拟人们的身高、体重等特征，或者在金融领域模拟股票价格的波动。

总之，连续概率分布是一种描述连续随机变量概率分布的方法，其中概率密度函数可以描述变量在某个特定值附近的概率。正态分布是一种常见的连续概率分布，广泛应用于许多领域，包括自然和社会科学、计算机科学和软件工程等。