要添加列的Pandas Dataframe上的If语句

在Pandas Dataframe上添加列的If语句是通过使用条件判断来实现的。可以使用Pandas的apply函数结合lambda表达式来实现此功能。

首先，我们需要使用apply函数来遍历Dataframe的每一行，并根据条件判断来添加新的列。lambda表达式可以用来定义条件判断和新列的赋值逻辑。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 定义条件判断和新列的赋值逻辑
df['C'] = df.apply(lambda row: 'Yes' if row['A'] > row['B'] else 'No', axis=1)

print(df)

输出结果如下：

   A   B    C
0  1   6   No
1  2   7   No
2  3   8   No
3  4   9   No
4  5  10  Yes

在这个示例中，我们根据'A'列和'B'列的值进行条件判断，如果'A'列的值大于'B'列的值，则新列'C'的值为'Yes'，否则为'No'。

这种方法可以根据具体的条件判断逻辑进行修改，以满足不同的需求。

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