计算数据帧内的平均值并保留旧的索引python

计算数据帧内的平均值并保留旧的索引是一个数据处理的任务，可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，我们需要导入pandas库并读取数据帧。假设数据帧的变量名为df。

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv("data.csv")

接下来，我们可以使用pandas的groupby函数按照索引进行分组，并计算每个组的平均值。

# 计算平均值
mean_df = df.groupby(df.index).mean()

最后，我们可以将计算得到的平均值与原始数据帧进行合并，保留旧的索引。

# 合并数据帧
merged_df = df.merge(mean_df, left_index=True, right_index=True, suffixes=("", "_mean"))

这样，merged_df就是计算了平均值并保留旧的索引的数据帧。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和推荐的产品可能因实际需求和环境而异。