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Bokeh是一种用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和动态交互功能，使得数据分析师和开发者可以快速创建各种各样的图表和可视化应用。

Bokeh的主要特点包括：

1. 易于使用：Bokeh提供了简洁、一致的API，使得绘制和配置图表变得简单而直观。
2. 交互性：Bokeh支持丰富的交互功能，例如鼠标悬停提示、数据选择、缩放和平移等，使得用户可以与图表进行动态的交互。
3. 大数据集支持：Bokeh可以处理大规模数据集，通过利用WebGL和Canvas等现代浏览器功能，实现高性能的数据可视化。
4. 多种输出格式：Bokeh可以生成静态图片、动态HTML文档、交互式应用和服务器端应用等不同形式的输出，适用于不同的应用场景。

Bokeh的应用场景广泛，包括但不限于：

• 数据探索和分析：Bokeh可以帮助数据分析师快速可视化数据，发现数据中的模式和趋势。
• 交互式报告和仪表盘：Bokeh提供了丰富的交互功能，适用于构建交互式报告和仪表盘，使得用户可以根据自己的需求探索数据。
• 科学可视化：Bokeh可以用于创建科学领域的可视化图表，例如地图可视化、时间序列可视化等。
• 数据演示和教学：Bokeh的交互功能使得数据演示和教学更加生动有趣，可以帮助教师和讲师更好地展示和解释数据。

腾讯云提供了一些相关的产品和服务，可以帮助用户在云上部署和扩展Bokeh应用，例如：

• 云服务器（CVM）：提供了可靠、安全的云服务器实例，用户可以在上面搭建和运行Bokeh应用。
• 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供了高可用、可扩展的云数据库服务，适用于存储和管理Bokeh应用所需的数据。
• 弹性负载均衡（CLB）：提供了可靠的负载均衡服务，可以将请求均匀地分发到多个Bokeh应用实例上，提高应用的可用性和性能。
• 云监控（Cloud Monitor）：提供了实时的监控和告警功能，可以帮助用户监控Bokeh应用的运行状态和性能指标。

以上是关于Bokeh的简单介绍和相关的腾讯云产品，详细信息可以参考腾讯云官方文档和产品介绍页面：腾讯云官方文档。