开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

试着为战列舰做坐标，不知道如何做x行- a，b，c，...和y行- 1,2,3...,10

为战列舰做坐标，可以采用二维坐标系来表示。x行表示横向的行数，而y行表示纵向的行数。

对于x行，可以使用字母来表示不同的行，如a、b、c等。这样可以将战列舰在横向上的位置确定下来。

对于y行，可以使用数字来表示不同的行，如1、2、3等。这样可以将战列舰在纵向上的位置确定下来。

综合起来，如果要表示战列舰在坐标系中的位置，可以使用类似"x行- a，b，c，..."和"y行- 1,2,3...,10"的形式。

例如，如果战列舰位于坐标系中的第二行（x行）的b位置（y行），可以表示为"x行- b"和"y行- 2"。

在实际应用中，这种坐标表示方法可以用于战舰游戏、海战模拟等场景中，用于确定战舰的位置和进行战术规划。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，满足各类业务需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云对象存储（COS）：提供安全、稳定、低成本的云端存储服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Science组合图表解读

1、首先得有两个矩阵，一个是物种矩阵，另一个是影响物种组成的环境因子矩阵，两个矩阵有相同的行名称(如果有的话)及行数量，且物种矩阵每一行的和不能为0，暂且分别命名为otu和env。...set.seed(123) n <- ncol(env) grp <- c('Total', 'Sub1', 'Sub2') # 分组名称 subx <- c(-2, -1, 0) # 分组的X坐标 suby...<- c(4.5, 2.5, 1) # 分组的Y坐标 df <- data.frame( grp = rep(grp, each = n), # 分组名称，每个重复n次 subx = rep(subx..., each = n), # 组X坐标，每个重复n次 suby = rep(suby, each = n), # 组Y坐标，每个重复n次 x = rep(0:(n - 1) - 0.5, 3), # 变量连接点...X坐标 y = rep(n:1, 3), # 变量连接点Y坐标 ) > df grp subx suby x y 1 Total -2 5.0 -0.5 6 2 Total -2

1.8K3 0

跟着Nature Genetics 学画图：R语言ggplot2一次性画好多个饼状图

image.png 今天试着重复的图片对应着的是论文附件中的Figure8b，很多个饼状图放到一起 ?...image.png x,y指定饼状图的位置坐标，接下来就紧跟饼状图每个部分的数据，那接下来就模仿这个数据模仿数据的代码 x<-rep(seq(2,14,2),4) y<-as.numeric(as.character...image.png 接下来是添加头部的图例和右侧的文字首先是构造数据的代码 df1<-data.frame( x=seq(1.9,14,2), y=9.5, label=c("A","A"...(values = c("#5b9bd5","#e64b35"))+ geom_label(data=df1,aes(x=x-0.1,y=y,label=label), fill...暂时还不知道如何设置欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学

2.1K2 0

OpenGL矩阵变换的数学推导

, z0)，我们从y轴正向往负向看，即看xoz平面，看到的画面是这样的：假设投影后的x坐标为x1 ，由三角形相似原理则易得：同理有：设l和r分别为近平面左、右边框的x坐标，则有l=-w/2，...r=w/2，投影归一化后坐标范围为-1~1，最左边是-1，最右边是1，l和r归一化至-1~1是线性变换，于是列一个kx+b类型的方程组并解得k和b：令xn表示点P的x坐标投影归一化后的值，代入kx+...b得：同理可得点P的y坐标投影归一化后的值yn：下面我们来构造带有未知数的投影矩阵然后求解它们，设待投影点为(x0,y0,z0,1)，我们先来构造投影矩阵的第一第二行：这里强调一个细节，投影矩阵仅帮我们完成投影变换...既然z2和x0、y0没有关系，那么x0、y0不管是什么值，都不会影响z2的值，因此用0去乘x0、y0，即第三行的第一第二个元素是0。再看第三行的第三第四个元素，我们假设第三个元素是0，会发生是什么？...这样，我们就构造出了一个包含未知数A和B的投影矩阵：下面就是求解A和B：我们将z0为-f和-n代进去，-f就是远平面，-n就是近平面，求归一化后的坐标，-f最远，深度最深，归一化后是1，反之，-n

1K3 0

GAMES101

{‘} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}...x^{‘} \\ y^{‘} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x \\ y \end...\begin{bmatrix} x^{‘} \\ y^{‘} \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a & b & t_{x}\\ c & d & t_{y}...} \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \\z \\ 1 \end{bmatrix} 三维空间中的齐次变换，最后一行和二维变换类似...因为近平面的坐标就是都是，所以可以做这个替换。）

1.2K3 0

【C语言】三子棋游戏与多子棋 (保姆级的实现过程)

由于站在玩家的角度上来说，行&列通常都是以1为第一个的，而我们数组下标访问是从0开始的。所以，我们要从1行1列为第一个进行打印。在程序实现就把输入坐标的值 - 1。...:"); scanf("%d %d", &x, &y); //站在玩游戏的人角度:行以及列都是从1开始的。...：无非就是判断,行以及列和对角线相不相等,但是不能前面空格也相等。 ...:"); scanf("%d %d", &x, &y); //站在完游戏的人角度:行以及列都是从1开始的。...—— ‘q’ //游戏继续 —— ‘c’ //注意:返回结果的值是字符,所以我们这里要用到字符串char来进行返回 //思路:无非就是判断,行以及列和对角线相不相等,但是不能前面空格也相等。

3161 0

网易游戏技术岗在线编程题（一）

1.小易的升级之路小易经常沉迷于网络游戏.有一次,他在玩一个打怪升级的游戏,他的角色的初始能力值为 a.在接下来的一段时间内,他将会依次遇见n个怪物,每个怪物的防御力为b1,b2,b3…bn....输入描述: 第一行9个整数,R,x1,y1,x2,y2,x3,y3,x0,y0。R代表炮台攻击的最大距离,(x1,y1),(x2,y2), (x3,y3)代表三个炮台的坐标....(x0,y0)代表敌人的坐标。...;敌人坐标:(x0,y0);炮台坐标:(x1,y1) bool withinRange(int R,int x0,int y0,int x1,int y1){ if((x0-x1)*(x0-x1...列 //func:给定3*3方格最下角方格坐标和草地的长宽和蘑菇分布计算蘑菇数目求3*3方格内的蘑菇数目 //para:(x,y):第x行y列的方格；N：草地行数，M：草地列数；grassLandMushroom

4411 1

「R」数据可视化3 : 热图

如上图每一列代表一个样本（左侧的样本是Basal，右侧的样本是Luminal），每一行代表一个基因，颜色代表了表达量（这张图没有显示图例，不知道是偏绿还是偏红代表高表达量）。...同时因为这里可以看到其实不同的两个指标之间的关系是被重复展现了2次，比如symboling与normalized-losses（最上面一行的第二个格子，和从上往下的第二行的第一个格子），因此有时候我们只展现一半即对角线以上或以下的一半图形...data(mtcars) x<-mtcars y<-as.matrix(mtcars) 在R Studio中我们可以清楚的看到x和y的区别（虽然如果点开你也许会觉得x与y难道不是一模一样吗），x的type...而dataframe可以同时支持不同的类型比如数值型和字符型。 ? dataframe与matrix 2）如何做图本节用一个不是那么生物的数据集来展示一下如何做热图。...默认是按照列计算平均等，也可以改为行。但是我们这里的数据是做相关性，所以这些线的意义就不是那么大。图例中也类似，展示了不同颜色对应的值大小，而蓝色的实线是根据数据分布做的密度曲线，虚线是平均值。

1.7K1 0

Python 小型项目大全 36~40

的注释对你可以做的小改变有建议。你也可以自己想办法做到以下几点：创建除沙漏以外的墙壁形状。在屏幕上创建点，不断涌出新的沙粒。探索程序试着找出下列问题的答案。...( ) `--snip--` 工作原理在这个游戏中代表位置的 x 和 y 笛卡尔坐标允许我们使用数学来确定机器人应该移动的方向。...在编程中，x 坐标向右增加，y 坐标向下增加。这意味着如果机器人的 x 坐标大于玩家的坐标，它应该向左移动（即代码应该从其当前的 x 坐标中减去）以靠近玩家。...如果机器人的 x 坐标更小，它应该向右移动（也就是说，代码应该添加到其当前的 x 坐标中）。这同样适用于基于相对 y 坐标的上下移动。...为兰顿的蚂蚁实现维基百科文章中建议的一些想法。探索程序试着找出下列问题的答案。尝试对代码进行一些修改，然后重新运行程序，看看这些修改有什么影响。

6312 0

Python 利用Python操作excel表格之openyxl介绍Part2

= '百分比' # 设置 Y 轴名称 c.x_axis.title = '时间' # 设置 X 轴名称 c.y_axis.scaling.min = 0 # 设置y轴坐标最的小值...c.y_axis.majorUnit = 10 # 设置主y轴坐标，两个“坐标刻度”直接的间隔 c.y_axis.scaling.max = 100 # 设置主y轴坐标的最大值..., min_row=1, max_row=30) c.add_data(data, titles_from_data=True) # 设置x轴坐标值,即轴标签(Label)（从第3列，第2行(...x轴的交叉点为最大值 max，以便让其y轴靠图表最右侧展示 c2.y_axis.crosses = "max" # 可选值：autoZero、 min、 max c2.y_axis.axId = 200...# 我也不知道做啥用，反正不能少，值固定200就可以了 c1 += c2 sheet.add_chart(c1, "A2") work_book.save('.

9442 0

《算法竞赛进阶指南》0x08 总结与练习

第一行输入整数 T ，代表测试用例的数量。对于每个测试用例，第一行输入整数 N 。接下来 N 行，每行输入两个整数 X 和 Y ，代表每个核电站的位置的 X ， Y 坐标。...在接下来 N 行，每行输入两个整数 X 和 Y ，代表每名特工的位置的 X ， Y 坐标。输出格式每个测试用例，输出一个最短距离值，结果保留三位小数。每个输出结果占一行。...否则在一行内输出两个空格分隔的整数 P 和 C ，表示在位置 P 有 C 个防具。当然 C 应该是一个奇数。...接下来 N 行，每行输入两个整数 X 和 Y ，代表三叶草所在的区域的 X,Y 坐标。同一行数据用空格隔开。输出格式输出一个整数，代表畜栏的最小边长。...接下来的 N 行，每行输入两个整数 x 和 y ，分别代表一个士兵所在位置的 x 坐标和 y 坐标，第 i 行即为第 i 个士兵的坐标 (x[i],y[i]) 。

7575 0

numpy.meshgrid()理解

再看个简单例子 A,B,C,D,E,F是6个网格点，坐标如图，如何用矩阵形式（坐标矩阵）来批量描述这些点的坐标呢？...如B点坐标 ( X 12 , Y 12 ) = ( 1 , 1 ) (X_{12},Y_{12})=(1,1) (X12,Y12)=(1,1)。...3条线，如图作为练习，自己试着生成如下结果提示：线型等关键字参数设置可用如下代码 plt.plot(x, y, marker='...') # 线型为点划线 plt.grid(True) plt.show() ---- 到这里，网格点和坐标矩阵的概念就解释清楚了。那么问题来了，如果需要的图比较大，需要大量的网格点该怎么办呢？...有的，注意到我们练习题中的坐标矩阵，其实有大量的重复—— X X X的每一行都一样， Y Y Y的每一列都一样。

4542 0

HPU第二次积分赛

秘密基地为N∗M的空间，不考虑高度，初始地面光照强度为0。为了不生成恐怖的怪物，Dicer布置了一些光源，但他不知道是否仍会生成怪物，现在请你帮助Dicer判断。...输出格式第一行输出在矩形内的点的个数，然后输出在矩形内点的坐标，横坐标大的优先，如果横坐标相同，则纵坐标大的优先。如果没有，输出−1。...Same String 单点时限: 2.0 sec 内存限制: 512 MB 有两个只由小写字母组成的长度为n的字符串s1,s2和m组字母对应关系，每一组关系由两个字母c1和c2组成，代表c1...样例 Input 6 aabbcc cdbcad 4 a c c a a d b c Output YES 提示可以转换多次，比如a可以转换为b，而b可以转换为c，则a可以转换为c。...for(int i=0;i<m;i++) { scanf("%c %c",&x,&y); getchar(); int A=x-'a';int B

4085 0

降维方法（一）：PCA原理

假设A和B是两个n维向量，我们知道n维向量可以等价表示为n维空间中的一条从原点发射的有向线段，为了简单起见我们假设A和B均为二维向量，则A=(x1,y1)，B=(x2,y2)。...我们仔细看一下，这里的3实际表示的是向量在x轴上的投影值是3，在y轴上的投影值是2。也就是说我们其实隐式引入了一个定义：以x轴和y轴上正方向长度为1的向量为标准。...我们之所以默认选择(1,0)和(0,1)为基，当然是比较方便，因为它们分别是x和y轴正方向上的单位向量，因此就使得二维平面上点坐标和向量一一对应，非常方便。...则C是一个对称矩阵，其对角线分别个各个字段的方差，而第i行j列和j行i列元素相同，表示i和j两个字段的协方差。...这样说可能还不是很明晰，我们进一步看下原矩阵与基变换后矩阵协方差矩阵的关系：设原始数据矩阵X对应的协方差矩阵为C，而P是一组基按行组成的矩阵，设Y=PX，则Y为X对P做基变换后的数据。

1.4K9 0

【GAMES101-现代计算机图形学课程笔记】Lecture 04 Transformation Cont.

General 操作步骤我们有一个长方体(cuboid),表示为 [l,r] \times [b,t] \times [f,n] ，其中 l,r 表示在X轴上的左(left)右(right)顶点坐标值...远平面挤压前后的Z值都保持为 f 不变远平面的中心点X,Y,Z坐标保持不变注意远近平面之间的点在做变换之后的Z轴坐标可能是会变的！！！...point（即挤压之后的点）坐标为 P'=(x',y', m) ,而 Q 是 P' 在近平面上的投影点，即二者的X、Y坐标值相等，Z轴坐标不相等。...但是我们根据相似三角形可以得到挤压后的点Y轴坐标等于 Q 点的Y轴坐标，即 y^{\prime}=\frac{n}{z} y ，同理在X轴上的坐标为 x^{\prime}=\frac{n}{z} x ,...： image.png 由于挤压后的点的Z坐标 m 并不知道，所以上面矩阵的第三行的值都不能确定，所以用变量 A,B,C,D 表示。

1.7K2 0

主成分分析到底怎么分析？

假设A和B是两个n维向量，我们知道n维向量可以等价表示为n维空间中的一条从原点发射的有向线段，为了简单起见我们假设A和B均为二维向量，则A=(x1,y1)，B=(x2,y2)。...我们仔细看一下，这里的3实际表示的是向量在x轴上的投影值是3，在y轴上的投影值是2。也就是说我们其实隐式引入了一个定义：以x轴和y轴上正方向长度为1的向量为标准。...我们之所以默认选择(1,0)和(0,1)为基，当然是比较方便，因为它们分别是x和y轴正方向上的单位向量，因此就使得二维平面上点坐标和向量一一对应，非常方便。...则C是一个对称矩阵，其对角线分别个各个字段的方差，而第i行j列和j行i列元素相同，表示i和j两个字段的协方差。...这样说可能还不是很明晰，我们进一步看下原矩阵与基变换后矩阵协方差矩阵的关系：设原始数据矩阵X对应的协方差矩阵为C，而P是一组基按行组成的矩阵，设Y=PX，则Y为X对P做基变换后的数据。

1.2K10 1

OpenGL矩阵变换的数学推导

, z0)，我们从y轴正向往负向看，即看xoz平面，看到的画面是这样的： [2wwkbyft9g.jpeg] 假设投影后的x坐标为x1 ，由三角形相似原理则易得： [x20xrd9qn6.png]...，于是列一个kx+b类型的方程组并解得k和b： [4kukgtomh5.jpeg] 令xn表示点P的x坐标投影归一化后的值，代入kx+b得： [szoo1h8nyp.png] 同理可得点P的y坐标投影归一化后的值...yn： [x9s0mvw9xs.png] 下面我们来构造带有未知数的投影矩阵然后求解它们，设待投影点为(x0,y0,z0,1)，我们先来构造投影矩阵的第一第二行： [pfz6z6uzqm.jpeg]...既然z2和x0、y0没有关系，那么x0、y0不管是什么值，都不会影响z2的值，因此用0去乘x0、y0，即第三行的第一第二个元素是0。再看第三行的第三第四个元素，我们假设第三个元素是0，会发生是什么？...这样，我们就构造出了一个包含未知数A和B的投影矩阵： [6qj0qdesp3.jpeg] 下面就是求解A和B：我们将z0为-f和-n代进去，-f就是远平面，-n就是近平面，求归一化后的坐标，-f最远

6.3K6 2

学徒讨论-在数据框里面使用每列的平均值替换NA

，也不知道对不对，希望各位老师能指正一下：因为tmp数据框中，NA个数不唯一，我还想获取他们的横坐标的话，输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...使用Hmisc的impute函数可以输入指定值来替代NA值做简单插补，平均数、中位数、众数。...(x,mean)})) 最后一个也是很差的答案 tmp <- data.frame(a=c(1:5,NA,6:9), b=c(NA,sample(1:100,9)),...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照列，替换每一列的NA值为该列的平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...(x)]=mean(x,na.rm = T) return(x) }) 大家可以对比一下，看看自己的R语言水平停留在哪一个答案的水平学徒作业把 melt 和dcast函数，自己写一遍自定义函数实现同样的功能

3.5K2 0

万字长文带你复习线性代数！

从行的角度来看矩阵和向量相乘：从行的角度看，矩阵A和向量x相乘，其结果是矩阵的A的每一行与向量x做点积(dot product,后面再介绍) 的结果。 ?...1）假设子空间V中有两组基A和B，个数分别是k和p； 2）因为A是子空间中的基，所以B中的所有向量都可以表示成A中向量的线性组合，即有AC=B，C的列数为p，行数是k； 3）假设存在一个p维向量x使得Cx...所以我们在直角坐标系下的这个变换矩阵A也就找到了，此时我们可以称两个坐标系下的变换矩阵是相似矩阵(Similar matrices)： ? 假设直线L为y=0.5x，那么求解过程如下： ?...这里我们以正定矩阵为例。我们知道一个矩阵的A代表一种线性变化，那么如果一个矩阵是正定的，就有xTAx>0,假设x在经过A的变换后变为y，那么xTy>0，即x和y的内积大于0,或者说夹角小于90度。...在进行线性回归时，我们往往希望残差平方和最小，即： ? 这里的C是我们的训练数据，训练数据的矩阵表示相当于线性方程组的A，要找的参数a相当于线性方程组的x，实际值y相当于线性方程组的b。

1.5K2 0

前缀和与差分数组（附练习题）

题目：输入一个长度为n的整数序列。接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。输入格式第一行包含两个整数n和m。...[Y1-1] – S[X1-1][Y2] + S[X1 – 1][Y1 – 1] 也就是说，此时前缀和为：S[5][3] – S[5][1] – S[2][3] + S[2][1] （注：...题目：输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个询问，每个询问包含四个整数x1, y1, x2, y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。...用 b 数组来做，只需要将 bl + c，因为 a 是 b 数组的前缀和，所以从 al 开始，每个元素都加了 c，之后让 br+1 - c，从 ar+1 开始，加 c 减 c 抵消，ar+1 不变 ai...题目：输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个操作，每个操作包含五个整数 x1, y1, x2, y2, c，其中 (x1, y1) 和 (x2, y2) 表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标

3421 0

Matlab绘图方法整理(超完整版)

plot和fplot 在Matlab里面做二维图像最基础也是最常用的两个函数：plot()和fplot()函数,其中，plot的经常使用的方法有下面三种： one plot(x) two plot(...其中，semilogx函数x轴为常用对数刻度，y轴为线性刻度；semilogy函数x轴为线性刻度，y轴为常用对数刻度；loglog函数x轴和y轴均采用常用对数刻度。...,C(1),C(2)); text(A(1),A(2),'A');text(B(1),B(2),'B'); text(C(1),C(2),'C') axis([-12,6,-1,6]) grid...[X,Y] = meshgrid(x,y) 绘制三维曲面的函数 mesh(x,y,z,c) surf(x,y,z,c) mesh(z,c) surf(z,c) 其中，x、y是网格坐标矩阵，...c省略时，颜色的设定正比于图形的高度。当x、y省略时，z矩阵的第2维下标当作x轴坐标，z矩阵的第一维下标当作y轴坐标。

2.3K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭