首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

语音实时风控

在云计算领域,实时风控是一种关键技术,用于在实时交易和数据处理过程中识别和防止欺诈行为。这涉及到对数据的实时分析和处理,以确保系统的安全和稳定性。

在实时风控中,语音数据是一种常见的数据类型,可以用于识别和预测各种风险事件。例如,语音数据可以用于识别欺诈电话、垃圾邮件和网络攻击等。

为了实现实时风控,需要使用一些先进的技术和工具,例如机器学习、自然语言处理和大数据分析等。这些技术可以帮助企业实时监控数据,并及时采取措施来防止潜在的风险。

在腾讯云中,可以使用云服务器、云硬盘、负载均衡、数据库、CDN等产品来构建实时风控系统。此外,腾讯云还提供了一些先进的人工智能技术,例如语音识别、自然语言处理和图像识别等,可以用于实时分析语音数据,并及时采取措施来防止潜在的风险。

总之,实时风控是一种关键技术,可以用于保护系统的安全和稳定性。在腾讯云中,可以使用一系列先进的技术和工具来构建实时风控系统,以及使用语音识别等先进的人工智能技术来实时分析语音数据。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

钱大妈基于 Flink 的实时风控实践

摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一:钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分:事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图二:钱大妈实时风控业务架构图 三、规则模型 风控业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风控规则,同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除,其中风控规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求

2.3K20

携程是如何把大数据用于实时风控的?

目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...主要分三大模块:风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎:主要处理风控请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风控系统(Aegis)后,为了便于整个风控系统对数据进行处理,风控前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换,以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。举个例子,当有一笔支付风控校验,支付BU只抛过来支付信息(支付金额、支付方式、订单号等)。...由于每个风控Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风控引擎引入了规则执行路径优化方法。

2.4K80
  • 基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案 ​

    这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风控数据流,由红线标识,同步调用,为风控调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风控部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到,做规则判断需要事实的相关指标,比如最近一小时登陆次数,最近一小时注册账号数等等,这些指标通常有一段时间跨度,是某种状态或聚合,很难在实时风控过程中根据原始数据进行计算,因为风控的规则引擎往往是无状态的...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase,供实时风控系统查询。两者问题都不大,根据场景选择即可。

    5.8K20

    干货 | 携程基于大数据分析的实时风控体系

    性能和复杂度可以兼得 携程的风控系统,和大部分第三方支付平台一样,也是以实时风控系统为主: 支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s,业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过;对性能的追求,也是对极致用户体验的追求...在实时风控场景里大量部署复杂模型,使模型也能和规则一样能直接拒绝交易;平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当,对系统的架构和性能都是很高的挑战。...携程风控架构变迁简史 ? 携程自建风控系统开始于2011年左右,直到2015年正好赶上公司技术栈从.Net往Java平台转变,风控系统也迎来了一次完全的重写。...每天风控收集上来的数据超过50亿条,其中超过1亿左右的请求需要风控实时校验风险并返回给业务系统当前操作是否可以继续。...支撑风控系统的高可用、高性能,离不开强大的基础设施,下面我向大家展示一下携程风控的几个核心服务和组件: ? 风控引擎: ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix,意思是像魔方一样灵活多变。

    2.6K50

    资源利用率提高67%,腾讯实时风控平台云原生容器化之路

    导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。

    70620

    微分享回放 | 携程是如何把大数据用于实时风控的

    目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...图1 主要分三大模块:风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎:主要处理风控请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风控系统(Aegis)后,为了便于整个风控系统对数据进行处理,风控前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换,以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。 举个例子,当有一笔支付风控校验,支付BU只抛过来支付信息(支付金额、支付方式、订单号等)。...由于每个风控Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风控引擎引入了规则执行路径优化方法。

    1K80

    资源利用率提高67%,腾讯实时风控平台云原生容器化之路

    陈建平,后台开发工程师,现就职于TEG安全平台部-业务安全中心,主要负责中心实时策略风控平台开发。...导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块:主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。

    1.1K61

    语音——下一个「多点触控」

    记得有次开会,我们围坐在老板的笔记本电脑旁(没有触控屏幕的旧款笔记本),不下三个人,下意识地用手指去戳笔记本的屏幕——大家都以为是触控的~ 那么,历史继续前进,会发生什么变化?...Echo的意义,有点像当年的iPhone——iPhone重新定义了手机,带来体验最好的多点触控交互方式。...而Echo,借助7麦克风阵列、语音助手Alexa等出色的设计,带来了现阶段体验最好的语音交互方式。 看看已经推出了5年的Siri,其实我有逼自己在尽量多的场景去使用Siri,但是效果真的不甚理想。...答案似乎已经很明晰了—— 语音——下一个多点触控 过年的时候,我侄女跟Siri用英语、国语、粤语对话、唱歌、打电话给「大嫂」(我手机通讯录的联络人名字),场景非常有趣,真的是乐此不彼。...就像多点触控带来的巨大变革,语音,将是下一个变革。 PS:如果乔布斯还在世,估计会对库克说:厨师长,看来这个智能手表不是大家的刚需啊,不如我们玩智能音箱吧。

    69630

    TiDB 帮助万达网络科技集团实现高性能高质量的实时风控平台

    万达网络科技集团的技术团队,建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台,承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。...实时风控平台后端的数据库系统在高性能,可靠性,可扩展性上有很高的要求,并且需要满足如下核心功能和业务要求: 风控相关业务数据实时入库 实时风控规则计算 通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到...但这些方案,无论是高可用安全性,强一致性,还是对业务应用所需要的复杂事务/JOIN 操作以及横向扩展能力上,都无法满足实时风控平台的业务要求。...在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中,在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持,使得实时风控类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。

    1.2K10

    【干货】Android利用SurfaceView结合科大讯飞修改语音实别UI

    前言 最近刚换了三星的Note9,深度体验了一下Bixby的语音功能,觉得挺不错的,而且上周的人工智能大会上,分布屏幕两边的分别是科大讯飞和腾讯提供的服务:讯飞听见和腾讯同传。...我在自己的E码通中已经集成的讯飞语音识别《集成科大讯飞语音识别查找货品信息》,里面用的是讯飞语音识别的默认控件,如图 ?...另一篇文章《Android集成科大讯飞SDK实现语音识别》里面也有用到了SurfaceView,但是就没做过介绍,正好今天要以公司的产品里面实现语音实别,正好修改一下识别的UI,就用到了SurfaceView...实现效果 我们这次想实现的效果是说上去的话能够直接显示在弹出的语音实别框里,如下图 ?...整个视频是操作的演示效果 https://v.qq.com/x/page/i1349c7nts8.html 代码演示 语音实别的这块实现主要还是看《Android集成科大讯飞SDK实现语音识别》文章里的介绍吧

    1.3K30

    谁,复制了另一个我?

    在实际业务办理环节中,如果能结合音视频形式校验本人的真实意愿以及实时风险提示,就显得尤为重要。...在运营商办理电话卡时,工信部也发文要求:办卡人在实人实名核身认证后继续进行语音识别认证,提醒用户使用电话卡涉诈的法律风险、承诺合规使用。...在实人认证通过后,开始进行意愿校验环节,用户对指定文字(由客户自定义传入)进行语音朗读并录制音视频,语音朗读的过程中利用实时音视频技术进行实时人脸检测与人脸比对,确保是用户本人进行的意愿校验,并将语音视频和语音转文字结果返回给客户...2/实时风险检测 实时检测认证过程中的设备、视频流、用户行为风险,可有效拦截摄像头劫持、翻拍、面具攻击等恶意行为。...在业务办理流程设计上,诸如运营商行业可能出现用户被开电话卡的潜在冒用风险时,可以对高危用户实行“二次实人认证”,即实人实名核身认证后继续进行语音识别认证,提醒用户使用电话卡涉诈的法律风险、承诺合规使用;

    99520

    谁,复制了另一个我?

    在实际业务办理环节中,如果能结合音视频形式校验本人的真实意愿以及实时风险提示,就显得尤为重要。...在运营商办理电话卡时,工信部也发文要求:办卡人在实人实名核身认证后继续进行语音识别认证,提醒用户使用电话卡涉诈的法律风险、承诺合规使用。...在实人认证通过后,开始进行意愿校验环节,用户对指定文字(由客户自定义传入)进行语音朗读并录制音视频,语音朗读的过程中利用实时音视频技术进行实时人脸检测与人脸比对,确保是用户本人进行的意愿校验,并将语音视频和语音转文字结果返回给客户...2/实时风险检测 实时检测认证过程中的设备、视频流、用户行为风险,可有效拦截摄像头劫持、翻拍、面具攻击等恶意行为。...在业务办理流程设计上,诸如运营商行业可能出现用户被开电话卡的潜在冒用风险时,可以对高危用户实行“二次实人认证”,即实人实名核身认证后继续进行语音识别认证,提醒用户使用电话卡涉诈的法律风险、承诺合规使用;

    1.7K30

    数据赋能,高效防控:蚂蚁数据智能如何守护金融安全

    在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风控,构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。...我们团队主要负责的是消费金融产品的实时风控,例如支付宝收银台中花呗、花呗分期、信用卡分期等贷记产品显示时,表示这笔交易已经通过了我们的实时风控系统,被视为无风险交易,我们实时的决策系统面临的主要问题有以下四方面...因此,实时风控除了需要保障日常正常流量压力下的极速响应,还需要在面临一些特殊状态依然保持高可用,例如大促、直播的高峰流量,以及当风险规则因为数据等原因导致异常,进行了远超出预期的拦截,实时风控架构需要对上述特殊状态进行快速的自适应响应...,来将实时风控的响应时间和拦截率始终维持在一个合理的水位。...今天我主要分享了如何使实时风控决策系统实现极速响应和高可用性。实时风控决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO,我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简,本质上都是为了减少 IO。

    35230

    云知声发布“Pandora”语音中控方案,接入SDK即可快速量产智能家居

    “Pandora”语音中控 熟悉小米的朋友应该知道,小米做法是将所有家电连网,然后用一个App来控制它们,而亚马逊推出的Echo希望将一个音箱做成智能家居的中控平台。...然而黄伟很早就认为App控制的做法不是智能家居人机交互的正确做法,而且与亚马逊从中控开始做的方法不同,云知声希望先从终端普及开始。...“等到连网的家电够多,人们已经习惯用语音来和家电交互时,我们会考虑做一款中控设备。”黄伟说。...黄伟表示,打造一款类似Amazon Echo的智能中控和音箱类产品是个复杂的过程,从产品概念的提出到最终量产出货,中间涉及语音识别、语音唤醒、语义理解、用户画像、声学等综合技术,同时,声学、结构、麦克风阵列等因素又互相关联互相影响...复杂的AI技术元素和环节让大部分智能中控的产品化之路步履维艰。通常情况下,这个时间至少长达12个月。 而“Pandora”将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案。

    1.2K110
    领券