生产者配置参数释义 1.bootstrap.servers 指定Kafka集群所需的broker地址清单，默认“” 2.metadata.max.age.ms 强制刷新元数据时间，毫秒，默认300000...指定ProducerBatch在延迟多少毫秒后再发送，但如果在延迟的这段时间内batch的大小已经到了batch.size设置的大小，那么消息会被立即发送，不会再等待，默认值0 6.client.id...当生产者的发送缓存区已满，或者没有可用元数据时，这些方法就会阻塞,默认60s 13.buffer.memory 生产者客户端中用于缓存消息的缓存区大小，默认32MB 14.retry.backoff.ms...从Kafka拉取消息时，在不满足fetch.min.bytes条件时，等待的最大时间，默认500ms 14.metadata.max.age.ms 强制刷新元数据时间，毫秒，默认300000，5分钟...该参数用来指定 Kafka 中的内部主题是否可以向消费者公开，默认值为 true。
partition.assignment.strategy 消费者的分区配置策略, 默认 RangeAssignor 10.auto.offset.reset 如果分区没有初始偏移量，或者当前偏移量服务器上不存在时...从Kafka拉取消息时，在不满足fetch.min.bytes条件时，等待的最大时间，默认500ms 14.metadata.max.age.ms 强制刷新元数据时间，毫秒，默认300000，5分钟...receive.buffer.bytes Socket发送缓冲区大小，默认64kb,-1将使用操作系统的设置 18.client.id 消费者客户端的id 19.reconnect.backoff.ms 连接失败后，...内部的主题:一consumer_offsets 和一transaction_state。...该参数用来指定 Kafka 中的内部主题是否可以向消费者公开，默认值为 true。
，我们也强制刷新元数据的时间段（以毫秒为单位）。。...参数： metadata – 已发送记录的元数据（即分区和偏移量）。 如果发生错误，元数据将只包含有效的主题和分区。...获取 Topic的元数据集群以及我们等待的时间（以毫秒为单位）, 这个获取元数据不是这里获取的,这里只是判断当前是否已经获取到了元数据,如果没有获取到,则一直等待,最大等待时间由max.block.ms...控制,默认60000(1分钟),关于获取元数据在最上面已经分析过了, 是Sender线程获取并更新的。...如果一个主题在这么多毫秒内没有被访问过，它就会从缓存中删除。并且下一次对其的访问将强制执行元数据获取请求。
话不多说，我们进入今天的主题～ 一、关于 ZK 的节点类型 大家如果刷过 ZK 相关面试题的话，就一定会刷到过 “ZK 有几种节点类型？”，大家通常背书的答案的话是：4 种！...说可以用在 leader 或者锁的场景中。...定时任务是由 TimeTask 实现的，相关的配置有 配置项 默认值 说明 znode.container.checkIntervalMs 60000（毫秒） 定时任务检查的间隔 znode.container.maxPerMinute...10000 和上面的参数联合成为最小的检查间隔，每个节点间隔必须差 （60000 / 10000）毫秒（默认 6 毫秒）以上 znode.container.maxNeverUsedIntervalMs...0 如果配置不为 0 的话，当容器和 TTL 节点最后一次更新的时间和当前时间戳的差超过这个值的话，也会被删除 四、小结 持久关键字：客户端不主动删除的话，节点数据会一直存在 临时关键字：客户端连接断开后
01 尝试获取主题发布信息 我们知道 MQClientInstance 的定时任务每隔30秒会更新生产者实现类的topicPublishInfoTable，但若第一次发送消息时，若缓存中无数据时候，还是要重新拉取一次...Broker 端在收到发送消息请求后，调用处理器 SendMessageProcessor处理请求，处理完成后，将响应结果返回给生产者客户端，客户端将接收到的数据组装成 SendResult对象。...例如，如果上次请求的latency超过 550Lms，就退避 3000Lms；超过1000L，就退避 60000L ；如果关闭，采用随机递增取模的方式选择一个队列（MessageQueue）来发送消息，...如果 isolation 为 false，假设 currentLatency 为 600L , 那么规避时间 30000L 毫秒。...对于 kafka 来讲，1个主题会有多个分区，数据存储在每个分区，分区里文件以 Segment 文件串联起来。
，如果额外的添加了一个master，会报错，找不到consensus-meta,也就是master的容错机制，需要对master的元数据数据格式化， 初始化的时候直接设计好。...kudu中，使用manual_flush策略 设置ntp服务器的时间误差不超过20s（默认是10s） 参数：max_clock_sync_error_usec=20000000 Kudu Tablet...tserver宕掉后，5分钟后没有恢复的情况下，该机器上的tablet会移动到其他机器，因为我们通常设置的是3个副本，其中一个副本宕掉，也就是一台机器的tserver出现故障， 实际情况下，还存在一个...--follower_unavailable_considered_failed_sec=300 超过参数时间的历史数据会被清理，如果是base数据不会被清理。...1.impala-shell 命令进入交互界面 执行 invalidate metadata; 命令刷新元数据 2.Hue的wen页面中，在impala执行sql的窗口 执行 invalidate
点击上方“猿芯”，选择“设为星标” 后台回复"1024"，有份惊喜送给面试的你 前言 最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用...发现连接池有个MaxWait参数设置过大：60000毫秒 druidDataSource.setMaxWait(60000) 然后在CSDN上，发现有个同行碰到同样的问题： 发现数据库等待超时时间（wait_timeout...参数设置成10000，小于Mysql超时时间（wait_timeout）：28800 ，在测试环境等待8小时后，报错消失了。...，mysql默认回收时间是8小时，可以在mysql目录下的my.ini中增加下面配置，将时间改为1天。...，单位是毫秒 超过这个时间每次会回收默认3个连接 druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(30000);
前言 最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。...发现连接池有个MaxWait参数设置过大：60000毫秒 druidDataSource.setMaxWait(60000) 然后在CSDN上，发现有个同行碰到同样的问题： 发现数据库等待超时时间（wait_timeout...参数设置成10000，小于Mysql超时时间（wait_timeout）：28800 ，在测试环境等待8小时后，报错消失了。...，mysql默认回收时间是8小时，可以在mysql目录下的my.ini中增加下面配置，将时间改为1天。...，单位是毫秒 超过这个时间每次会回收默认3个连接 druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(30000);
--if-not-exists 如果在创建主题时设置，则只有在主题不存在时才会执行操作。 不支持 --bootstrap- 服务器选项。 --list 列出所有可用的topic。...删除一个topic 语法：kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --delete --topic test 需要server.properties中设置...（默认：kafka.tools.ConsoleProducer$LineMessageReader） --max-block-ms 生产者发送的最大时间（默认：60000） --max-memory-bytes...，元数据以毫秒为单位的过期间隔时间段 --producer-property 传递用户定义的Producer_Prop的机制 --producer.config 设置ack（确认收到）的三种模式（0，1，-1），默认为1 --request-timeout-ms 设置ack 的超时时间（单位毫秒
个人博客：https://suveng.github.io/blog/ #Driver jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver #数据库链接，...useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 #帐号 jdbc.username=root #密码 jdbc.password=xxxx #检测数据库链接是否有效，必须配置...jdbc.minIdle=0 #获取链接超时时间为1分钟，单位为毫秒。 jdbc.maxWait=60000 #获取链接的时候，不校验是否可用，开启会有损性能。...#一个链接生存的时间（之前的值：25200000，这个时间有点BT，这个结果不知道是怎么来的，换算后的结果是：25200000/1000/60/60 = 7个小时） jdbc.minEvictableIdleTimeMillis...=300000 #链接使用超过时间限制是否回收 jdbc.removeAbandoned=true #超过时间限制时间（单位秒），目前为5分钟，如果有业务处理时间超过5分钟，可以适当调整。
在服务端脚本中，不可以像客户端那样直接使用回调函数来控制异步请求，也没有相应的函数来使用程序休眠一定的时间，因此，为了等待请求返回，我们可以使用这个方法来等待一定时间。..., 60000, 60000, 3000 ‘设置操作超时时间 ‘WinHttp.SetTimeouts resolveTimeout, connectTimeout, sendTimeout...‘sendTimeout = 120000 ‘发送数据的超时时间，120000 毫秒。...‘receiveTimeout = 60000 ‘接收 response 的超时时间，60000 毫秒。...SetTimeouts 指定以毫秒为单位，个人的时间超过了一个组件发送/接收操作。
如果Connector配置了Executor，则此属性会被忽略，超过后进入队列中 minSpareThreads：tomcat初始线程数，即最小空闲线程数。...，这个参数就是排队的等待的请求数，超过这个数的请求将不予处理。...connectionTimeout：接受连接后，此连接将等待呈现请求URI行的毫秒数。使用值-1表示没有（即无限）超时。...默认值为60000（即60秒），但请注意，Tomcat附带的标准server.xml将此值设置为20000（即20秒）。...maxIdleTime：线程空闲时间，超过该时间后，空闲线程会被销毁，默认值为60000（1分钟），单位毫秒。 maxQueueSize：在被执行前最大请求排队数目，默认为Int的最大值。
1.1 异常原因 MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理，即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时)，MySQL 会自动把这个连接关闭...在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时，MySQL 将其断开，而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效，这个时候你请求数据库链接，连接池会将失效的 connection...通过在 application.properties 或 application.yml 中配置 spring.datasource.type 指定数据库连接池，强制使用其它的连接池技术。...: 3000 # 此属性控制池中连接的最长生命周期，值 0 表示无限生命周期，默认 1800000(30 分钟) max-lifetime: 60000 # 连接到数据库时等待的最长时间...minimum-idle: 10 ☞ 配置说明 name 描述 默认值 autoCommit 自动提交从池中返回的连接 true connectionTimeout 等待来自池的连接的最大毫秒数
1M导致，客户端提交的数据超过1M后ZK服务端会抛出如下异常： Exception causing close of session 0x2690d678e98ae8b due to java.io.IOException...，单位毫秒 yarn.resourcemanager.zk-num-retries：使用默认值1000，单位次 因此，BI生产环境的重试间隔为60000/1000=60，在保存任务状态不成功的条件下，会重试...1000次，每次间隔60毫秒。...调小后，在zkdoctor中查看/bi-rmstore-20190811-1/ZKRMStateRoot/RMAppRoot子节点个数为2015，YARN监控页面的实时数据显示当时运行15个任务，那么也就是说...BI生产环境YARN连接ZK的重试间隔是：60000/100=600毫秒。
简单点说就是，扣完五险一金和住房租金后剩下的钱，再减去免税额度用来交税（大概，全年工资免税6万，平均到每月是5000元，月薪低于5000的部分不交税，高于5000的再累计计税）。...上表是累计收入，全年免税额度60000/年，平均到每个月是5000元，所以每个月实际要缴税的部分是15000元。...b）超过36000的部分，（45000 - 36000）*10% = 900； 即第三个月共计1080元； 第四个月：15000*4 = 60000，不超过144000； 15000*10% = 1500...税后工资计算（速算方式） 年收入（税前）：25000*12 = 300000元 五险一金：5000*12 = 60000元； 五险一金 + 个税：60000 + 19080 = 79080元，占比26.34%...； 年收入（税后）：300000 -79080 = 220920元； 税后 / 税前 = 73.64% 公积金可提取（个人+公司各10%）：25000*10%*2*12 = 60000元； 年收入税后+
首先，将以下js添加到主题，你可以添加到自己的js文件，也可以添加到footer.php文件中。添加的js文件中，直接添加即可。...如果你觉得毫秒太快，请自行删除下方代码中关于ms的相关代码，再引入即可。...times %= 60 * 60 * 24000; var hours = Math.floor(times / 1000 / (60 * 60)); times %= 60 * 60000...; var minutes = Math.floor(times / 60 / 1000); times %= 60000; var seconds = Math.floor(times...你可以直接在文章中自定义notice
calling the asynchronous delete val metadata = topics.map { topic => try { // zk中写入数据...groupCoordinator.handleDeletedPartitions(deletedPartitions): 清除给定的deletedPartitions的组偏移量以及执行偏移量删除的函数；就是现在该分区不能提供服务啦,不能被消费啦 详细请看 Kafka的元数据更新...并将删除相应分区的所有副本中的所有持久数据 4....* 删除标记为删除的日志文件; * file.delete.delay.ms 文件延迟删除时间 默认60000毫秒 * */ private def deleteLogs...初始化删除管理器 如果服务器配置delete.topic.enable=false不允许删除topic的话,则删除/admin/delete_topics 中的节点; 这个节点下面的数据是标记topic
"tomcatThreadPool" port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="60000...通常可设置为30000毫秒 keepAliveTimeout - 长连接最大保持时间（毫秒）。...一般设置在100~200之间） maxHttpHeaderSize - http请求头信息的最大程度，超过此长度的部分不予处理，一般8K。...acceptCount - 指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理，默认为10个。...maxSpareThreads - 做多空闲连接数，一旦创建的线程超过这个值，Tomcat就会关闭不再需要的socket线程 。
基本介绍 概述 TTL（Time To Live），也就是过期时间，RabbitMQ中可以对消息和队列设置TTL(消息的过期时间)，消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值，就称为dead message...当队列中的消息存留时间超过了配置的生存时间(TTL)，则称该消息已死亡。注意，同一个消息被路由到不同的队列将拥有不同的过期时间，又或者永远不会过期。这取决于消息所存在的队列。...一个队列中的死亡消息不会影响到其他队列中与之相同消息的生命周期。...policy为队列设置消息的TTL 使用policy设置消息的TTL，需要执行“message-ttl”的值： rabbitmqctl set_policy TTL ".*" '{"message-ttl:60000...但是不保证在过期后能够以多快的速度删除。当服务器重启时，队列的租期重新开始计算。 参数x-expires的值或者policy的expires参数的值表示了过期时间的毫秒时长。
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