,可以通过以下步骤实现:
- 首先,将所有的DataFrames存储在一个列表中,例如dataframes_list。
- 创建一个空列表,用于存储匹配的列名,例如matched_columns = []。
- 遍历dataframes_list中的每个DataFrame,对于每个DataFrame执行以下操作:
- a. 获取DataFrame的所有列名,可以使用DataFrame的columns属性,例如columns = dataframe.columns。
- b. 使用字符串匹配的方式,判断每个列名是否符合要求。可以使用Python的字符串方法,如startswith()、endswith()、contains()等,或者使用正则表达式进行匹配。
- c. 如果列名符合要求,则将列名添加到matched_columns列表中,例如matched_columns.append(column_name)。
- 返回matched_columns列表作为结果。
这样,你就可以得到一个包含所有DataFrames中字符串匹配的列的列表。
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请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。