这个递归函数的时间复杂度是多少？

递归函数的时间复杂度取决于递归的深度和每次递归的时间复杂度。在没有具体的递归函数代码和递归深度的情况下，无法准确确定递归函数的时间复杂度。

然而，递归函数的时间复杂度通常可以通过递归的规模来推导。例如，如果递归函数每次递归的规模减少一半，那么递归的深度将是log(n)，其中n是问题的规模。在这种情况下，递归函数的时间复杂度通常是O(log(n))。

另外，递归函数的时间复杂度还受到每次递归的操作的影响。如果每次递归的操作都是常数时间复杂度，那么递归函数的时间复杂度通常是O(log(n))。然而，如果每次递归的操作是线性时间复杂度，那么递归函数的时间复杂度通常是O(n)。

需要注意的是，递归函数的时间复杂度可能会受到问题本身的特性影响。有些问题可能具有指数级的递归深度，导致递归函数的时间复杂度非常高。

总之，递归函数的时间复杂度是一个相对复杂的问题，需要具体问题具体分析。在没有具体的递归函数代码和递归深度的情况下，无法准确确定递归函数的时间复杂度。