在连接pandas数据帧时，整数变为浮点数的情况可能是由于数据类型的不匹配导致的。当连接两个数据帧时，pandas会尝试根据列的名称进行匹配，并根据匹配结果进行连接操作。如果两个数据帧中的列数据类型不一致，pandas会进行数据类型转换以保持一致性。

为了解决整数变为浮点数的问题，可以采取以下几种方法：

1. 检查数据类型：首先，需要检查连接的两个数据帧中的列数据类型是否一致。可以使用dtypes属性查看每列的数据类型，并确保两个数据帧中相同列的数据类型一致。
2. 类型转换：如果发现数据类型不一致，可以使用astype()方法将整数列转换为浮点数列。例如，可以使用以下代码将整数列int_col转换为浮点数列：

df'int_col' = df'int_col'.astype(float)

1. 显式指定数据类型：在连接数据帧之前，可以显式指定列的数据类型，以确保连接后的数据类型保持一致。可以使用astype()方法或pd.to_numeric()函数将整数列转换为浮点数列，并指定dtype参数为float。例如：

df'int_col' = df'int_col'.astype(float)

或者

df'int_col' = pd.to_numeric(df'int_col', errors='coerce', dtype=float)

以上是解决整数变为浮点数的一般方法。对于具体的应用场景和推荐的腾讯云产品，需要根据实际情况进行评估和选择。