连接python dataframe上特定行中的字符串
连接Python DataFrame上特定行中的字符串可以通过使用.join()方法来实现。该方法可以将字符串列表连接成一个字符串。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取特定行的字符串列表
row_index = 1 # 假设要连接第2行的字符串
string_list = df.loc[row_index].values.tolist()
# 使用.join()方法连接字符串列表
result = ''.join(string_list)
print(result)输出结果将是连接特定行中的字符串。
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1回答
我想在Python中删除Dataframe中的一些特定行。dataframe由一系列表组成，我们必须删除只有第一个单元格有值的行。例如，在底部，行以黄色突出显示。
浏览 2提问于2021-09-05得票数 0
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我尝试在Labview使用的Python函数中创建一个dataframe。在每个Python循环中，我希望在LabView函数中连接一个DataFrame。如何使用Dataframe作为输出将上一个函数的输出重用于下一个Python函数？当我连接函数输出时，我在LabView中得到错误：“多态终端不能接受这个数据类型”。
其他数组(例如DataTypes )不是问题。
浏览 4提问于2021-05-19得票数 0
1回答
我正在将excel文件读取到DataFrame中。我需要从所有单元格中去掉空格，让其他单元格在Python3.5中保持不变。例如：
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
#read data from DataFrame
data_ThisYear_Period=[[' 序 号','北 京','上 海',' 广州'],\
[' 总计','11
浏览 6提问于2017-03-23得票数 0
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我正在使用_dataframe_collection_ = {}构建一个数据文件列表
我想连接这些数据文件中的数据，以构建一个大的数据框架。如果我做了
for i in range(_num_roles_):
_dataframe_collection_[i] = pd.DataFrame(_roledata_json_[i])
_concatenated_dataframe_ = pd.concat(_dataframe_collection_[i])
print(_concatenated_dataframe_)
它在pd.concat行上失败，有以下错误
创
浏览 12提问于2022-02-17得票数 0
我有一个csv文件作为源数据集。目前在表中有一列，我想使用Python循环并从每个单元格的字符串中提取数据。例如，在单元格中：
数量变化了10，价格变化了90。
我想使用Python并提取"Quantity，Price“和"10，90”来创建具有这些属性和值的新表。然后使用Python创建视觉效果，而不是使用PowerBI视觉效果。我该怎么做呢？这真的有可能吗？
编辑:由于所有的混淆，我添加了一个我正在处理的专栏的屏幕截图。
我想遍历Properties列中的所有行，获取每个单元格中的数据，然后提取它们以创建一个新表。例如，在本例中，新表将如下所示：
属性|值未连接高
浏览 18提问于2021-03-07得票数 0
1回答
我有一个类似下面这个例子的数据框:我只想过滤包含或以单词"Python“(小写或大写)开头的行(在我的常规数据框中，note..The的列数和行数可能会有所不同)。 df = pd.DataFrame({ "A": ['Python is Cool', 5, 6, 7,8,9,10,11],
"B": ['w', 'x', 'y', 'z','w', 'x', 'y', '
浏览 13提问于2020-06-30得票数 1
1回答
熊猫“加入”怪事
、、、
如果我尝试这样做( pandas的两个不同的年份，一个在Python2中，另一个在Python3中)
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "value1": [5,5,5]})
y = pd.DataFrame({"id": [1], "value2": [10]})
z1 = x.join(y, on = "id")
z2 = x.join(y, on = "id", lsuffix = "_left", r
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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1回答
我在从雪花到蟒蛇之间装载4.6米行(11瓦)有困难。我通常使用R，它处理数据时没有问题.但是我正在与Python进行斗争(我很少使用Python，但在这种情况下需要使用)。
迄今的尝试：
使用新的python连接器-获得错误消息(如这里所记录的：)
修改我以前的代码，使其分批工作。-这就是我在这里希望得到的帮助。
雪花网页上的示例代码使我几乎如愿以偿，但没有说明如何有效地连接来自多个获取的数据--毫无疑问，因为熟悉python的人已经知道这一点。
这就是我所处的地方：
import snowflake.connector
import pandas as pd
from ite
浏览 5提问于2020-06-18得票数 0
1回答
我通过解析1.4G大小的CSV创建了一个DataFrame‘点击’。我正在尝试使用apply函数创建一个新的“购买”列。
clicks['bought'] = clicks['session'].apply(getBoughtItemIDs)
在getBoughtItemID中，我正在检查'buys‘dataframe是否有我想要的值，如果有，返回一个连接它们的字符串。getBoughtItemIDs中的第一行将花费很长时间。有什么方法能使它更快？
def getBoughtItemIDs(val):
boughtSessions = buys[bu
浏览 1提问于2015-03-15得票数 3
我对熊猫的DataFrame对象有个问题。
我读过csv文件，我的DataFrame是这样的：
我想用符号‘|’连接行之间的行，应该是这样的：
Pandas有这样的功能，用特定的分隔符连接行，或者我应该如何实现
浏览 0提问于2019-12-02得票数 0
1回答
动态填充中的列名
、、、
我正在开发一个动态脚本，它可以join任何给定的pyspark。问题是文件中的列名会发生变化&连接条件的数目可能会有所不同。我可以在一个循环中处理这个问题，但是我使用一个变量名执行连接，它失败了。
(我的目的是根据文件结构和联接条件动态填充a和b或更多列)
b="incrementalFile.Id1"
a="existingFile.Id"
unChangedRecords = existingFile.join(incrementalFile,(a==b),"left")
回溯(最近一次调用)：文件""，第1行，在
浏览 2提问于2018-02-24得票数 0
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一个简单的问题。我不知道如何在谷歌上搜索答案。
我有一个python程序，用于接收用户的输入并生成字符串输出。然后，我使用这个字符串变量在其他软件上填充文本框(Illustrator)。字符串由：number + '%‘+ text组成。
'50% Cool', '25% Alright', '25% Decent'.
这三个元素被嵌入到一个文本框中(相邻)，如果一行不适合整个文本，文本就会被移动到另一行。就像这样：
50% Cool 25% Alright 25%
Decent
我需要保留这个特性(如果它不合适的话，文本会向下移动到较低
浏览 0提问于2020-01-30得票数 0
3回答
在python pandas中，有一个字符串值Series/dataframe列，可以组合成一个长字符串：
df = pd.DataFrame({'text' : pd.Series(['Hello', 'world', '!'], index=['a', 'b', 'c'])})
目标：“Hello world！”
到目前为止，像df['text'].apply(lambda x: ' '.join(x))这样的方法只返回序列。
获得目标连接字符串的
浏览 7提问于2016-12-31得票数 13
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2回答
我有一个DataFrame如下所示。我想连接前两列。
如果它们连接的长度是<13，那么我想在中间加上0，这样长度就变成13了。
如果它们的连接长度是>=13，那么我只想连接。
d = {'col1': [123456, 2, 1234567], 'col2': [1234567, 4, 1234567]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
df['var3'] = df.col1.astype(str) + df.col1.astype(str)
df
如果是第二行，而不是'22‘，我
浏览 0提问于2018-08-22得票数 1
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1回答
我正在尝试通过执行以下代码来导入视图表o python中的一个。但问题是，通过在oracle SQl developer上运行相同的代码，我获得了数据，但在执行相同的代码行时，我得到的数据为零(无数据)。代码正在成功执行，并且与Oracle DB建立了良好的连接。请告诉我如何将数据加载到python上
我已经尝试使用To_Date函数来获取结果
import cx_Oracle
cx_Oracle.clientversion()
conn = cx_Oracle.connect('##########')
c = conn.cursor()
querystring1 =
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
1回答
我正在使用Python开发Pandas Dataframe，它如下所示：
如您所见，我已经成功地连接了月份和日列，以获得"Monthdate“列。现在，由于我正在为实践做时间序列分析，我想在dataframe中每年添加一列。然而，数据没有年份信息，所以，我想让Python来随机化2019-2021年。
有没有办法做到这一点，还是我注定了，因为没有可用的数据？
浏览 2提问于2022-05-10得票数 -1
假设我有一个带有两列的Pandas DataFrame : 1) user_id，2)步骤(其中包含给定日期的步骤数)。现在，我要计算前一个度量中的步骤数和步骤数之间的差异(在我的DataFrame中，度量保证是有序的)。
因此，这基本上可以归结为在我的DataFrame中附加一个额外的列，其中此数据帧的行值与这一行中的列'steps‘的值相匹配，减去上面行中的'steps’列的值(如果这是第一行的话)。更复杂的是，我希望计算每个user_id的这些差异，因此我希望确保不减去具有不同user_id的两行的步骤值。
有人知道如何用Python2.7和Panda完成这个任务吗？
举
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
回答已采纳
我的目标是为Pandas DataFrame中的每一行调用一个API，其中包含响应JSON中的字符串列表，并创建一个新的DataFrame，每个响应只有一行。我的代码基本上如下所示：
i = 0
new_df = pandas.DataFrame(columns = ['a','b','c','d'])
for index,row in df.iterrows():
url = 'http://myAPI/'
d = '{"SomeJSONData:"' + row[
浏览 2提问于2017-10-17得票数 7
我有一个相当大的mysql表，大约30M行，6列，加载到内存中时大约2 2gb。
我同时使用python和R。在R中，我可以将表加载到内存中，这需要大约90秒。但在python中需要40分钟。
我用sqlalchemy和普通的pymysql都试过了。代码很简单，例如，使用sqlalchemy：
db_engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://user:pass@host/database")
cnx = db_engine.connect()
table = pd.read_sql('select * from
浏览 11提问于2017-02-09得票数 8
我有一个字符串数组，我希望以行结尾加入这些字符串：
a = ['first line', 'second line', 'third line']
我想以最惯用的方式加入它们，使用OS默认的行结束，这样它将使用'\r\n'连接windows上的行，并使用'\n'连接*NIX上的行。在python中，我会这样做：
os.linesep.join(a)
我怎么用红宝石来做这个习语呢？
浏览 2提问于2015-05-02得票数 0
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1回答
我在内存中加载了一个数据集，对于每一行，我都需要更新特定列的值。
我遍历每一行并进行API调用(将行值作为参数传递)，为每一行返回不同的值。我将这些值收集到ArrayList中。
我试着用：
List<Object> newValues = new ArrayList<>();
// populate the list with values
dataframe.withColumn("c1",functions.lit(newValues));
但我得到了
SparkRunTimeException :不支持特性。
本质上，我需要的是创建一个包含A
浏览 3提问于2022-09-06得票数 0
我们使用的是Python 2.7
我们有一个简单的表格如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo polar bear'.split(),
'B': '1 1 2 3 2 2 1 3 4 5'.split()})
print(df)
它会生成
A B
0 foo 1
1 bar 1
2 foo 2
3
浏览 9提问于2015-12-29得票数 0
我在我的终端运行了下面的一行，我得到了一个错误，但是它在jupyter笔记本中运行得很好.。
df._repr_html_()
文件"/usr/lib/spark/python/pyspark/sql/dataframe.py"，第1020行、getattr中的“%s‘对象没有属性'%s'”% (self.class.name，名称) AttributeError：'DataFrame’对象没有属性'_repr_html_'
浏览 1提问于2020-02-04得票数 0
我在excel单元格中编写了一行代码。我将它作为df导入到python中。它有一个调用df‘’column‘的函数。它将其视为字符串，而不是从我要查找的列中调用。当我将导入的df合并到一个新的df时，我想让字符串‘激活’。 导入的df的细胞具有类似于...‘这是我要导入的’+df‘形容词’+‘字符串的一部分。’所以它是以代码的形式编写的，我只是想让它作为一种代码。 原始的df有一列，‘形容词’。当我将其合并到新的数据帧时，我希望字符串适应新的数据帧。但整个单元格被视为一个长字符串。有没有办法让字符串表现得像我用python写的代码一样？ 我知道还有其他更拐弯抹角的方法让我的判决生效。我已经让
浏览 16提问于2021-09-13得票数 0
回答已采纳
试图编写python 刮取器，将数据从网页刮到csv文件。
尝试改变编写python文件的方式，如果删除dataFrameCleaned = cleanDataUp(dataFrame) csvData(dataFrameCleaned)行，代码将运行，但是它不会将数据写入csv文件
'''
write data to csv
'''
def csvData(dataFrame):
with open('threads.csv', 'w+', newline='', encoding=
浏览 2提问于2019-05-19得票数 2
3回答
我使用python将数据(约800万行)从oracle传输到vertica。我编写了一个python脚本，它在2小时内传输数据，但我正在寻找提高传输速度的方法。
我正在使用的过程：
连接到Oracle
将数据放入数据中心(熊猫)
逐个迭代数据中的行并插入到vertica (cursor.execute)中，我想使用dataframe.to_sql方法，但是这个方法仅限于两个数据库
有没有人使用更好的方法(批量插入或任何其他方法？)使用python将数据插入vertica？
下面是代码片段：
df = pandas.read_sql_query(sql,conn)
conn_
浏览 7提问于2015-09-18得票数 4
在通过python3.5连接DB时，有人能帮我解决这个问题吗？跟踪错误接收。
import pymysql
# Open database connection
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB", )
# prepare a cursor object using cursor() method
cursor = db.cursor()
# execute SQL query using execute() method.
curso
浏览 1提问于2017-05-11得票数 1
1回答
在python的熊猫中，假设有一个DataFrame，其中一个列中的值是一个字符串。
df = pd.DataFrame({'State':['California','Oregon','Washington'],\
'Cities':['Los Angeles, Oakland, San Diego','Portland, Eugene','Seattle, Spokane']})
如何选择列中任何字符串中的一个值的行？例如，如何返回那些将“洛杉矶”作为城
浏览 1提问于2016-03-15得票数 2
回答已采纳
在Python上使用r前面的文件路径，可以处理转义序列，如：
df = pd.read_csv(r"D:\datasets\42133.csv")
但是，在Julia上，下面的代码返回MethodError:没有匹配连接路径的方法(：：Regex)
file_path = r"D:\datasets\42133.csv"
df = DataFrame(CSV.File(file_path))
我检查了，并知道我可以将\转换为\\或/。但是想知道为什么朱莉娅不允许使用r"String"吗？还有朱莉娅身上有像r"String"这
浏览 7提问于2021-11-09得票数 6
回答已采纳
是否可以基于连接字符串在python中创建新的数据帧。我有一个循环，需要设置几个输出数据。
所以简单地说，有没有办法让下面的东西发挥作用呢？
a='Blue'
b='Green'
Desired output:
BlueGreen=pd.DataFrame()
or
a+b=pd.DataFrame()
浏览 2提问于2019-10-31得票数 1
回答已采纳
我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
回答已采纳
请查看下面的图像为我的SAS服务器布局。我想要拉出最上面的表2020_01_SETTLEMENTS，并将它放到一个Python框架中。我已经成功地在Python和SAS服务器之间建立了连接。下面有下面的代码，但我相信我要出错的地方是sasdata2dataframe函数的sasdata2dataframe部分。我也列出了下面的错误信息。感谢任何能告诉我我哪里出了错的人。我还将参考资料与此函数联系在一起：
代码：
import saspy
import pandas as pd
from IPython.display import HTML
sas = saspy.SASsession(c
浏览 5提问于2020-08-10得票数 1
回答已采纳
1回答
使用Python 0.19.1。
我在循环中调用一个函数，它每次返回长度为4的数字列表。将它们连接到DataFrame中最简单的方法是什么？
我要这么做：
result = pd.DataFrame()
for t in dates:
result_t = do_some_stuff(t)
result.append(result_t, ignore_index=True)
问题是它沿着列连接，而不是按行连接。如果dates的长度为250，那么它将给出一个包含1000行的单列df。相反，我想要的是一个250 x 4 df。
浏览 5提问于2016-11-14得票数 1
回答已采纳
我认为可以将IPython实例嵌入到Python程序中，并通过控制台/笔记本/qt-console‘连接’到它们。我尝试了IPython文档，但没有找到它。
我想在一个“常规”的Python程序中启动IPython，让它访问程序的命名空间，连接到IPython笔记本，并在关闭/退出笔记本后继续运行Python程序。
dataframe = run_some_program_get_data()
# start IPython with access to 'dataframe'
# continue program with dataframe
dataframe.to
浏览 1提问于2013-10-09得票数 3
2回答
在R中使用此示例数据：
1123 2 3 4
2789 1 3 5
C2124 1 44 6
CS112 3 32 1
这个数据框架是巨大的，但这是所有的信息，真正需要解决问题，我相信。如何删除我的dataframe中的所有行，其中第一列(让我们称之为x和dataframe )以C或CS开头？我认为我的数据框架是一种列表格式，实际上并不是矢量化的，因为gsub不起作用。
浏览 4提问于2017-03-20得票数 1
回答已采纳
我在使用fask_sqlalchemy为我的数据库创建模型时出错了
文件回溯(最近一次调用)：文件"/usr/lib/python3/dist-packages/sqlalchemy/engine/base.py"，行3250，在_wrap_pool_connect返回fn()文件"/usr/lib/python3/dist-packages/sqlalchemy/pool/base.py"，行310，在连接返回_ConnectionFairy._checkout(self)文件"/usr/lib/python3/dist-packages/sqlalc
浏览 1提问于2022-07-28得票数 0
回答已采纳
您能解释一下使用Python使用python连接器客户端库编写的雪花SQL查询和使用Snowpark以DataFrame的形式编写相同的SQL之间的区别吗？
浏览 24提问于2021-11-20得票数 1
我正在添加python脚本作为Tableau计算字段的一部分，而且Tableau一次将一行数据传递给计算字段，而不是整个列表(对于_arg1和_arg2)。我已经安装了TabPy，并与本地主机建立了连接，等等。我可以运行"hello world!“键入没有错误的脚本。我正在尝试跟踪我在自己的数据集中发现的一些简单的。我在Tableau有一个二维散点图，我试图用图中的两个轴对数据点进行聚类。这是我现在使用的计算字段的代码。
SCRIPT_STR(
"from sklearn.cluster import DBSCAN
from sklearn.preprocessing impo
浏览 6提问于2017-09-19得票数 2
回答已采纳
2回答
我使用的是pyspark (Apache Spark)的DataFrame接口，遇到了以下问题：
当我连接来自相同源DataFrame的两个DataFrames时，得到的DF将分解为大量的行。一个简单的例子：
我从磁盘加载一个包含n行的DataFrame：
df = sql_context.parquetFile('data.parquet')
然后，我从该源文件创建了两个DataFrames。
df_one = df.select('col1', 'col2')
df_two = df.select('col1', 'c
浏览 1提问于2015-04-21得票数 6
我有一个大型(45K行)数据集，在少数情况下，我需要从特定列中删除特定值。数据集足够大，如果可能的话，我想避免使用apply。
下面是一个示例数据集：
df = pd.DataFrame({"ID": [30, 40, 50], "T": ["C", "D", "E"], "S": ["n", "o/p", "p"]})
drops = pd.DataFrame({"ID": [40, 50],"Column": [&
浏览 4提问于2022-04-29得票数 1
回答已采纳
我试图使用带有标签的NetworkX在Python中创建一个网络地图，以查找人与人之间的潜在连接。目前，我有一个1,316 x，1,316矩阵的1，s和0's，表示是否有一个连接。我已经能够使用dataframe将这些数据导入pyhon。，这是python的一个小屏幕截图。您可以看到列名和行名是数字，但在列表的末尾，它们会变成实际名称。如果我删除名称，并生成一个仅为1和0的网格，NetworkX将允许我将其转换为连接图，但如果没有标签，就几乎无法知道谁与谁连接。当在dataframe中包含标签并试图运行下面列出的代码时，我会收到一个错误。
误差
NetworkXError:输入不是正
浏览 1提问于2017-10-05得票数 1
1回答
熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
我试图从csv中创建一个(使用scala)，其中包含如下条目:这是由5列组成的单个行条目：
{“用户名”：“john_doe，”id：“123411”}{“国家”：“IN”，“城市”：“BOM”}
所以，有些列是JSON格式的，而有些则不是。我确实编写了一些代码，将JSON列作为字符串处理，并将它们按行顺序直接添加到dataframe中，但剩下的其他列，我不得不手动将它们添加到dataframe中，因为我创建了一个单独的dataframe，向它添加了一个"id“列，做了一个自然的连接，每次删除"id”列，这将是一个代价高昂的过程。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2018-01-29得票数 0
假设我有两个数据帧A和B，每个数据帧包含两个名为x和y的列。我希望连接这两个数据帧，但不是连接在两个数据帧中x和y列相等的行上，而是连接在A的x列是B的x列的子字符串且y列相同的行上。
if A[x][1]='mpla' and B[x][1]='mplampla'
我希望它能被捕获。
在sql上，它可能类似于：
select *
from A
join B
on A.x<=B.x and A.y<=B.y.
这样的事情能在python上完成吗？
浏览 2提问于2015-01-21得票数 0
我正在尝试读取sql表并在dask中执行合并。这使用的是dask版本2.8.0。下面是我的代码片段： tdf = dd.read_sql_table('comments', conn_url, index_col='author', divisions=list('1234567890'))
adf = dd.read_sql_table('users', conn_url, index_col='id', divisions=list('1234567890'))
dd.merge(tdf, a
浏览 19提问于2021-08-03得票数 1
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我遗留的MySQL4.0.20服务器位于windows机器上。我正在开发一个基于linux的新系统(python )，它需要连接到遗留服务器并进行查询等。我已经成功地使用普通的MySQLdb和django进行了连接。我在用炼金术连接上有困难。以下是代码：
conn_str = "mysql://user:pass@192.168.171.233/dbd"
engine = create_engine(conn_str, echo=True)
metadata = MetaData(engine)
connection = engine.connect()
我得到的错误堆栈是：
浏览 3提问于2011-03-01得票数 0
很好的人，我仍然在学习python.Now --我有大约100万行的巨大数据，但是我要做的是从某些列位置删除缺少值的行。我的意思是，在定位了某些列中缺少值的行之后，我应该能够在示例dataframe中删除整个row.Look：
import pandas as pd
data = {'A':['NW', 'NB', 'UK', 'CAN'],'B':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'C&#
浏览 4提问于2019-10-14得票数 2
回答已采纳
在Oracle中有一个4B行表和一个30M行CSV，这两个表共享两个列，我想在其中使用较小的表过滤大表。由于安全性限制，我无法将30M行CSV加载到Oracle中，并运行一个理想的联接。我也尝试过在这个过程中使用，但是它似乎被大连接阻塞了，并且无法在Oracle表的连接超时之前返回。
Python似乎是一种可能的解决方案，但4B行表将不适合内存，即使将其简化为我所需的6列(25个字符下各有6个字符串)。理想情况下，我想做以下几点：
csv_df = pd.read_csv(file_path)
result_df = (empty dataframe)
df_chunks = pd.read_
浏览 0提问于2019-11-19得票数 0
回答已采纳
我遵循了以下过程：，因为我的Dataframe的每一列都是list，但不是floats，而是选择将所有的值更改为strings。
df = [str(i) for i in df]
但这次失败了。
它只是删除了除第一行列名之外的所有数据。
然后，尝试df = [str(i) for i in df.values]导致将整个Dataframe更改为一个大列表，但这会使数据过于混乱，无法满足我的脚本的目标，即将Dataframe导出到Oracle表。
是否有一种方法可以将我的Dataframe中不是字符串的所有项转换为字符串？
浏览 9提问于2017-03-08得票数 52
回答已采纳
我有以下几点
df1 = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[ 1, 2, 3, 4 ,5 ], columns=['A'])
df2 = pd.DataFrame([ 1, 1, 1, 1, 1], index=[ 2, 3, 4, 5, 6], columns=['A'])
我想返回DataFrame，这将是每一行的两行之和：
df = pd.DataFrame([ 1, 2, 2, 2, 2, 1], index=[1, 2, 3, 4, 5, 6], columns=['A'])
当然，我的
浏览 2提问于2016-03-02得票数 4
回答已采纳
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