选择矩阵的子集
是指从一个给定的矩阵中选择出一部分元素组成的新矩阵。这个过程可以根据特定的条件或规则进行筛选和提取。
分类： 选择矩阵的子集可以根据不同的条件进行分类，常见的分类方式包括按行选择、按列选择、按元素值选择等。
优势： 选择矩阵的子集可以帮助我们从庞大的数据集中提取出我们感兴趣的部分，减少数据处理的复杂性和计算量。通过选择子集，我们可以更加高效地进行数据分析、建模和可视化。
应用场景： 选择矩阵的子集在数据处理和分析领域有广泛的应用。例如，在机器学习中，我们可以根据特征选择的方法从原始数据集中选择出最具有代表性的特征子集，以提高模型的准确性和泛化能力。在图像处理中，我们可以选择感兴趣的像素区域进行进一步的处理和分析。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列的数据处理和分析产品，可以帮助用户进行选择矩阵的子集操作。以下是一些推荐的产品：
- 腾讯云数据万象（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种安全、高可靠、低成本的云端存储服务，可以存储和处理大规模的数据。通过COS，用户可以方便地上传、下载和管理矩阵数据，并使用其提供的API进行选择子集的操作。
- 腾讯云数据湖分析（DLA）：腾讯云数据湖分析（DLA）是一种快速、弹性、完全托管的云原生数据湖分析服务。DLA提供了强大的数据查询和分析能力，可以帮助用户从大规模的数据湖中选择矩阵的子集，并进行复杂的数据处理和分析。
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：腾讯云弹性MapReduce（EMR）是一种快速、易用、低成本的大数据处理和分析服务。EMR提供了丰富的数据处理工具和算法库，可以帮助用户进行选择矩阵的子集操作，并进行大规模的数据处理和分析。
- 腾讯云数据仓库（CDW）：腾讯云数据仓库（CDW）是一种高性能、弹性、完全托管的云原生数据仓库服务。CDW提供了快速的数据查询和分析能力，可以帮助用户从数据仓库中选择矩阵的子集，并进行复杂的数据处理和分析。
以上是腾讯云提供的一些相关产品，可以满足用户在选择矩阵的子集方面的需求。更多产品信息和详细介绍，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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1回答
我是在R非常新的，并正在努力创建一个矩阵。我的最终目标是生成一个按组比较6个数值变量(列)的方差协方差矩阵。我有2187行数据，它们被分成几百组。我试图使用帮助(矩阵)信息创建一个具有以下变化的矩阵。这给出了一个矩阵，它的大小是正确的，但是根据数据库的结构填充了x，y信息：
矩阵(data= PhenoM，nrow = 2187，ncol = 6，byrow = FALSE，dimnames = NULL)
、1、3、5
1因子，2187整数，2187整数，2187数字，2187数字，2187 .factor,2187
2因子，2187数字，2187因子，2187整数，2187整数
、3因子
浏览 3提问于2014-02-09得票数 0
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我有一组有28个成员的号码。例如：
A=1:28;
我想把集合分成4个部分(每个部分包括7个数字)。怎样才能找到所有的子集？我更喜欢将子集保存在4个矩阵中，以计算每个子集的和和其他数学运算。
浏览 8提问于2015-07-13得票数 0
1回答
如果您键入outer(x, x, f)，您将得到一个矩阵，其中包含向量x中每个元素的元素f(x(i), x(j))。
我怎么做同样的事情，但是我只想要这个矩阵的上三角矩阵的一部分？
显然，我可以使用outer，然后提取上三角矩阵，但是我不需要所有其他的东西，所以计算它似乎毫无意义。
基本上，我想要上三角矩阵，其中元素i, j对于j >= i是f(x(i), x(j))，我希望它以最快的方式实现。
浏览 2提问于2019-10-05得票数 1
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例如，如果我创建了三个空矩阵
a1<-matrix(NA, 10, 2)
a2<-matrix(NA, 10, 2)
a3<-matrix(NA, 10, 2)
我有另一个向量
b=c(1,2,3,2,3,3)
我想用向量中的数字来表示一个矩阵，所以一个“b1”是a1，一个“b4”是a2，当我使用这个矩阵时，我也想指定这个矩阵中的确切位置(例如，一个11，2)，所以主要的思想是使用这个表达式：“b1”1，2，但是在R中指定这一点的正确方法是什么呢？谢谢!
浏览 0提问于2021-06-29得票数 1
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2回答
索引大小为k的子集
、、、
有大小为k的{1,2，...，n}的n个选择k子集。这些子集可以通过对元素进行排序并使用词法顺序来自然排序。
有没有一种快速的方法来确定给定子集的索引，即它在大小为k的所有子集的排序列表中的索引？一种方法是通过枚举大小为k的所有子集来创建从子集到索引的字典，但这需要n选择k个空间和时间。对于我的应用程序，n和k是不可能的大，但我只需要确定相对较少的子集的索引。
我用Python编写代码，但我对通用算法比任何具体实现更感兴趣。当然，如果在Python中有一种特别快的方法可以做到这一点，那就太好了。
动机:大小为k的{1,2，...，n}的子集双射地对应于n维向量空间的k个外幂的基向量。我在向量空
浏览 1提问于2013-11-30得票数 2
2回答
R中的匹配和合并标头
、、、、
在R中，我想匹配和合并两个矩阵。
例如,
> A
ID a b c d e f g
1 ex 3 8 7 6 9 8 4
2 am 7 5 3 0 1 8 3
3 ple 8 5 7 9 2 3 1
> B
col1
1 a
2 c
3 e
4 f
然后，我要匹配矩阵A的头和矩阵B的第一列。
最后的结果应该是如下所示的矩阵。
> C
ID a c e f
1 ex 3 7 9 8
2 am 7 3 1
浏览 2提问于2015-08-27得票数 0
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我有一个集合，它有{0}和其他8个元素，总共9个元素。我想选择这个集合中的随机3值，并创建一个3x1列矩阵。这将重复集合中所有可能的选择。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2015-02-26得票数 1
例如，我有一个有1000行和10个变量的数据集:现在，假设我要计算前4个变量之间的相关性.我该怎么做呢？
import pandas as pd
df = pd.read_csv('random_data.csv')
df.corr()[0:4]
这段代码计算了前4个变量与数据集中的所有变量之间的相关性。我如何调整它使它成为一个4x4相关矩阵，而不是一个4x10相关矩阵？有什么帮助吗谢谢！
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
1回答
我已经理解了和的工作原理，但无法理解，
我们如何用CUR代替SVD分解？
在SVD分解中，C矩阵和R矩阵是否与U矩阵和V矩阵具有相同的性质？
如果我们想把原始矩阵的维数从n降到k，那么我们可以使用CUR的哪个矩阵来投影原始矩阵，从而得到k维数据点。
浏览 1提问于2018-03-29得票数 0
我有一个表(T)如下：
>> Name = {'John';'Mary';'Martha'};
Age = [10.8;15.11;20.22];
T=table(Name,Age);
>> T
T =
3×2 table
Name Age
________ _____
'John' 10.8
'Mary' 15.11
'Martha' 20.22
如果使用以下方法，则将A
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
1回答
R中的逻辑矩阵
、、
所以这是一个一般性的问题，在过去的6个月里，我一直在使用R，虽然我喜欢原生数据结构，但矩阵的一些功能对我来说有点不清楚。 我的问题是关于R处理逻辑矩阵的方式。假设我有一个用TRUE和FALSE语句填充的n x n大小的逻辑矩阵。当我使用LogicalMat过滤MatA (两个维度相同)时： MatA[LogicalMat] 是否在后台的某种循环中计算FALSE值？或者它们只是像某种稀疏矩阵实现那样被跳过？ 如果不是，有什么方法可以创建矩阵，使矩阵的某些部分在过滤时从不求值？我认为链表可以做同样的事情，但我喜欢能够保持矩阵索引的线性性质。我知道有专门为稀疏矩阵设计的包，但我对原生结构感兴趣。
浏览 22提问于2020-04-28得票数 2
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2回答
对于如何使用OpenCV findHomography方法计算最优转换，我感到困惑。
我使用它的方式如下：
cv::Mat h = cv::findHomography(src, dst, CV_RANSAC, 5.f);
不管我运行了多少次，我都得到了相同的转换矩阵。我认为RANSAC应该随机选择一个子集来进行拟合，那么为什么每次都要返回相同的变换矩阵呢？它与一些随机数初始化有关吗？我如何才能使这种行为实际上是随机的呢？
其次，如何调优此设置中RANSAC迭代的次数？通常，迭代的次数是基于inlier比率之类的。
浏览 10提问于2015-08-16得票数 3
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1回答
使用向量列表从矩阵列表中选择列
、、、、
我希望使用表示每个矩阵列的布尔向量列表从不同维度的矩阵列表中选择列。
我尝试过不同的map和(s|l)apply组合，甚至是经典的for循环，但是我无法选择列。
使用此代码，您可以生成矩阵和布尔向量列表以进行实验：
matrices <- list(matrix(c(7,8,9,10), nrow=1), matrix(c(7,8,7,9,7,10,8,9,8,10,9,10), nrow=2), matrix(c(7,8,9,7,8,10,7,9,10,8,9,10), nrow=3))
listOfColumns <- list(c(FALSE,FALSE,FALSE,FALS
浏览 0提问于2019-04-14得票数 2
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我正在审查python中的矩阵乘法算法，但我不熟悉python。
我无法弄清楚(或者找出下面的内容到底是什么)。
import numpy as np
p = A.shape[0]
q = A.shape[1]
A11 = A[0:p //2, 0: q // 2]
A21 = A[p //2: p, 0: q // 2]
A12 = A[0:p //2, q // 2 : q]
A22 = A[p //2:p, q // 2 : q]
这些操作是否为每一行返回一个2d矩阵，或者这里发生了什么？
浏览 0提问于2020-06-01得票数 1
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2回答
R中不同处理的相关矩阵
、、、
使用下面的代码，我创建了一个相关矩阵。下面的代码只是为所有数据创建了一个矩阵，而不考虑如何处理。但是，我的数据中有一列是treatment。我想做两个不同的矩阵(每种治疗类型一个)。我的治疗在第六栏“款待”中有一个分类价值。第10到44列，我想为其创建一个矩阵。
correlations <- cor(Plants[,c(10:44)], use="pairwise.complete.obs", method="pearson")
correlations<-as.matrix(correlations)
浏览 1提问于2013-02-03得票数 1
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3回答
我的程序创建了一个矩阵，其中几行单元格的值在相应的列中是相同的。为了过滤矩阵，我想删除其中的一些行。为了澄清，我的矩阵有以下形式，
A=[ 1 2 3 4
1 2 3 5
1 2 3 6
1 2 3 7
5 6 7 8
5 6 7 9
5 6 7 10]
我想删除第一列、第二列和第三列中值相同的行，并在矩阵中保留第四行中值最大的行。结果应该是以下汇总表：
A=[ 1 2 3 7
5 6 7 10]
我知道，当我们用一个条件删除矩阵中的行时，我们使用如下所示：M(M(:,4)<=1.5,:)=[];，它删除第四列中值小于1.5的矩阵中
浏览 6提问于2015-10-16得票数 1
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在我的应用中，我有一个双复数N*3矩阵(其中N是几千个)和一个3*1向量，我正在使用zgemv构造一个N*1。
N*3是较大的M*3矩阵的一个子矩阵(其中M略大于N，但数量级相同)。
每个线程都必须执行对较大矩阵的不同分段的zgemv调用。也就是说，每个线程的N*3是不同的。但所有的N*3都是由较大的M*3的某些部分形成的。
每个线程都没有足够的内存来存储独立的N*3，而且M*3太大，无法在共享内存中使用。因此，每个线程必须从M*3的单个副本中提取其数据。如果没有数百万线程将内存读取序列化到M*3中相同的内存位置，我如何做到这一点？有没有更有效的方法来解决这个问题？
浏览 1提问于2016-07-22得票数 0
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我想在我的依赖关系矩阵中隐藏行程序集的一些，以便我能够快速地发现我的项目的程序集和第三方程序集的子集之间的依赖关系。
浏览 3提问于2011-12-21得票数 3
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我知道什么是混淆矩阵以及如何使用它。从和其他一些例子中，我了解了二进制混淆是如何设置的(C(0，0)=“矩阵中的左上角”=预测: false，实际false =false nefgatives)。我假设“实际”总是在y轴上，“预测”在x轴上。但是当我有4x4矩阵时，在多项式情况下C(0,0)是什么呢？我注意到它是按字母顺序排列的，从左到右，在x轴上，向底部的y轴，如果第一个字母是由字母顺序决定的第二个字母，这是正确的吗？
浏览 7提问于2017-07-27得票数 0
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1回答
考虑下面的模拟片段：
k <- 1:5
x <- seq(0,10,length.out = 100)
dsts <- lapply(1:length(k), function(i) cbind(x=x, distri=dchisq(x,k[i]),i) )
dsts <- do.call(rbind,dsts)
为什么这个代码会抛出一个错误(dsts是矩阵)：
subset(dsts,i==1)
#Error in subset.matrix(dsts, i == 1) : object 'i' not found
即使是这个：
colnames(d
浏览 2提问于2016-09-06得票数 3
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2回答
我有一个带有数值的矩阵(最大大小为100x100)，需要找到最有效(最小数量的单元格)集，该集合是连接的单元，其总和为所请求的值。这个矩阵也可以有负的细胞(矩阵的内壁)，算法应该能够四处走动。在寻找连接的单元格时，我不需要考虑对角线单元格(只考虑上、下、左、右)。
例如，我们有以下矩阵：
1 4 4
1 1 2
4 -1 1
如果我们要查找的单元格设置为：
9正确的结果是: 4(0x2)，4(0x1)，1(0x0或1x1)
3正确的结果是: 2(1x2)，1(1x1或2x2)
5正确的结果是: 4(0x1)，1(0x0或1x1)
当矩阵相对较大(比如50x50)时，找到这些
浏览 5提问于2016-05-10得票数 4
取以下值：
0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0
我想要创建一个函数，它生成64x4矩阵，一个由256个元素组成的矩阵，它包括上述11个值中的每一组，之和为1。
任何关于最有效的方法的帮助都是非常有帮助的。
浏览 0提问于2013-03-12得票数 1
我为我的数据创建了一个混乱的矩阵如下：
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 85).fit(x_train, y_train)
accuracy = knn.score(x_test, y_test)
knn_pred = knn.predict(x_test)
print(knn_pred)
from sklearn.metrics import confusion_matrix
cm = confusion_matrix(y_test, knn_pred)
在上面的代码中，y_test是一个包含情感‘中性’、‘快乐’、‘悲伤’、‘愤怒’、‘恐
浏览 1提问于2020-05-19得票数 2
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假设我有一个2D矩阵，我想在直方图中绘制它的值。为此，我需要这样做： list_1d = matrix_2d.reshape((-1,)).tolist() 然后使用列表绘制直方图。到目前为止一切顺利，只是在原始矩阵中有一些我想要排除的项。为了简单起见，假设我有一个这样的列表： exclude = [(2, 5), (3, 4), (6, 1)] 因此，list_1d应该包含矩阵中的所有项，而不是exclude所指向的项( exclude的项是行和列索引)。 顺便说一句，matrix_2d是一个JAX数组，这意味着它的内容在GPU中。
浏览 5提问于2020-10-31得票数 0
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1回答
我有一个由多个缩放值组成的矩阵。它是一个(2x500000)矩阵。
我需要将矩阵限制在0.5，0.6×0.0，0.1上。得到的矩阵的每一列都被解释为R^2中的一个点。
你能告诉我，我的列必须是像(0.502，0.098)，(0.534，0.0423)这样的向量吗？
如果是，我如何才能准确地子集这种列(矩阵的一部分)？
非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2013-05-28得票数 0
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1回答
快速访问排序子集
、、
假设我有一个n由d矩阵X，带有n示例和d特性。让我们假设我可以根据实际需要预测X (例如，根据每个特性为X排序的索引矩阵)。我使用的算法要求我这样做：
process X sorted by feature j
after processing, we create a subset of X, X'
process X' sorted by feature j'
...
eventually there are no more subsets to process
有什么方法可以做到这一点，而不必诉诸X的特性，我需要吗？
下面是我到目前为止所能得出的伪代码：
I =
浏览 3提问于2017-03-23得票数 1
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3回答
多重矩阵上的r环
、、
我有472个矩阵，每个列有405列(matrix1，.，matrix400)，并且希望有472个新矩阵，其中只有该矩阵的前244列。我怎么能这么做？我试过：
for (i in 1:472) {
assign(paste("new_matrix",i,sep=""), matrix[[i]][,c(1:244)])
}
我通过将一个数据groups拆分成一个标识符(用于组)来创建矩阵：
for (i in 1:472){
assign(paste("matrix", i, sep=""), subset(data, ID==
浏览 2提问于2014-08-09得票数 0
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1回答
R中S4矩阵的子集
、、、
我有一个4x5的矩阵，我把它命名为T2：
T2 <- new("dgTMatrix",
i = as.integer(c(1,1,0,3,3)),
j = as.integer(c(2,2,4,0,0)), x=10*1:5, Dim=4:5)
colnames(T2) <- c("Anthony", "Benjamin", "Clara", "Dexter", "Elise")
abc <- data.frame(c("Anthony
浏览 9提问于2020-02-24得票数 1
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1回答
如何在R中生成一个仅显示数据子集(区域A、B、C或D，而不是所有4个集合)的散点图矩阵？
我知道tapply()函数允许按子集进行细分。前任：
tapply(data$x, data$y, summary)
...would给出了每个子集的统计摘要。
这是散点图矩阵的脚本。线虫是我的数据集名。我想从第2列到第5列绘制一个数据散点图。
#Make scatterplot matrix using gclus package.
install.packages("gclus")
library(gclus)
matrix = NEMSIS[,2:5]
matrix.r = ab
浏览 3提问于2014-11-26得票数 1
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我可以选择矩阵的所有行和矩阵的列范围如下：
library(Rcpp)
cppFunction('
NumericMatrix subset(NumericMatrix x){
return x(_, Range(0, 1));
}
')
但是，我想选择基于NumericVector y的列，例如，这些列可能类似于c(0, 1, 0, 0, 1)。我试过这个：
library(Rcpp)
cppFunction('
NumericMatrix subset(NumericMatrix x, NumericVector y){
return x(_, y);
}
浏览 4提问于2020-05-31得票数 5
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我很难找到一个有效的代码来匹配矩阵中列的行，并生成一个包含所有匹配项的新向量。
我有一个很大的矩阵。举个例子，让我们说有一个叫做“测试”的矩阵，就像下面这样：
row <- c("aaa" , "bbb" , "ccc")
column <- paste(rep(row, each = 3) , rep(c(1:3) , times = 3) , sep = "_")
test <- matrix(rexp(90), nrow = 3 , ncol = 9)
colnames(test) <- colu
浏览 3提问于2020-11-18得票数 2
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1回答
因此，我正在编写一个应用程序，让用户输入一些涉及矩阵的基本运算。在一个部分，他们被要求“返回”整个矩阵，就像他们在基数R中一样，对于这个矩阵，他们可以“调用”具有1:5,1:5行和列的矩阵，或者简单地输入矩阵的名称(例如my.matrix)。但是，我无法运行第二部分，因为应用程序将崩溃并返回以下错误: Error in :：NA/NaN参数。我在服务器中包含了此特定部分的代码段： observeEvent( input$go6, {
sixthinput<- as.numeric(str_extract_all(input$six, "[0-9]+")[[1]])
浏览 10提问于2019-02-21得票数 0
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1回答
我找到一个大图(200 K节点)的公设矩阵：
cocitation(graph)
那么问题就会发生
Error in cocitation(graph):At vector.pmt:125 : cannot init vector, Out of memory
我该如何解决这个问题？
非常感谢
浏览 3提问于2012-02-17得票数 0
1回答
我是matlab的初学者，我有一个特殊的z矩阵，大小为m×1，上面的值为0,1,3,5,2 etc..with。现在我有另外4个列矩阵x1，x2，x3和y，我想做回归。
我已经使用lm = LinearModel.fit(x,y,'linear')指定了columns.Now，我只想对矩阵x1，x2，x3和y中的值进行回归，对于那些对应于z矩阵的值为1的矩阵，而忽略了另一个rows.How，我这样做了吗？
浏览 1提问于2014-09-03得票数 0
我有一个矩阵，我想把它放入一个列表中，每一行作为一个列表元素。这事已经结束了
m <- t(matrix(c(1:9), 3, 3))
splitted_by_row <- split(m, row(m)) #splits matrix by rows
但是我只想用I保留每个矩阵行的第一个i元素，一个指数的向量。
indices <- c(1,3,2)
那么输出应该如下所示
output <- list(1, c(4,5,6), c(7,8))
output
我知道这可以用for循环来完成，但是我正在寻找一个更简单的解决方案，也许是使用lapply。我试过了
浏览 1提问于2015-11-19得票数 1
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我正在处理存储在矩阵中的大量数据，我希望删除所有列中的值不在[0,1]范围内的行。如果矩阵是M (只是3×3矩阵的一个例子)，我尝试使用以下代码
m<-matrix(c(1,0,2,0.7,0.8,0.5,-0.6,0.11,0.4),3,3)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 0.7 -0.60
[2,] 0 0.8 0.11
[3,] 2 0.5 0.40
对于这个例子，我应该删除第一行和第三行。想到的唯一解决方案是基于for循环和
for(i in 1:n){
array[i]<-sum(m[i,]<0, na.r
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
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6回答
选择满足条件的矩阵的行
、、、
在R中有一个矩阵：
one two three four
[1,] 1 6 11 16
[2,] 2 7 12 17
[3,] 3 8 11 18
[4,] 4 9 11 19
[5,] 5 10 15 20
我想提取列数为第三列= 11的子矩阵，即：
one two three four
[1,] 1 6 11 16
[3,] 3 8 11 18
[4,] 4 9 11 19
我想在没有循环的情况下做到这一点。我是
浏览 2提问于2011-03-22得票数 167
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1回答
对于相同的项目，我已经计算了4个不同的相似矩阵，但是在不同的时间内，我想比较项目之间的相似性是如何随时间变化的。问题是，项的顺序，即矩阵列对于每个矩阵都是不同的。如何在矩阵中重新排序列，使我的所有矩阵变得可比较？
浏览 0提问于2014-03-06得票数 0
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首先，我是XGBoost的新手。原谅我的愚蠢。
以下是一个问题：
如何将dgCMatrix分解为两个矩阵(例如，训练和测试)？我的目标是使用这些矩阵进行XGBoost培训。当我使用一次热编码将所有的分类变量转换为数值变量时，我得到了dgCMatrix。我可以单独对训练数据集和测试数据集进行一次热编码吗？
我尝试过dummyVars (从包插入符号)进行一次热编码，但我的R会话由于某些原因而被中止，我不知道。
浏览 0提问于2016-09-05得票数 2
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在R中，当我只从数据帧/矩阵中选择一列时，结果将变成一个向量并丢失列名，我如何保留列名？例如，如果我运行以下代码，
x <- matrix(1,3,3)
colnames(x) <- c("test1","test2","test3")
x[,1]
我会得到
[1] 1 1 1
实际上，我想要
test1
[1,] 1
[2,] 1
[3,] 1
下面的代码给了我想要的东西，但是，有没有更简单的方法呢？
x <- matrix(1,3,3)
colnames(x) <- c("te
浏览 3提问于2015-03-29得票数 15
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我们都知道如何使用列索引向量从矩阵中排除列：
v=c(1,3)
a = matrix(rnorm(12),nrow=3)
a[,-v]
但是，当索引向量为空时，返回矩阵为空：
v = numeric()
a[,-v]
# returns matrix with 0 columns
当排除的列索引集为空时，如何使返回的矩阵成为原始矩阵？
必须有一种比使用繁琐的if else**:**更实用的方法。
if (length(v)==0) {
b = a
} else {
b = a[,-v]
}
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
我见过R中使用的函数lapply，用于从矩阵列表中存在的矩阵中提取元素。
例如，我有一个3 (2x2)矩阵的列表，我想从这3个矩阵中的每个矩阵中提取元素1,2。
代码：list1 = lapply(mylist, '[', 1,2)运行得很好。它返回一个包含这3个元素的列表。
我正在尝试研究这到底是在做什么。谷歌没有提供帮助，在R帮助中使用?'['也不是很好解释。我看不出'['是R中的一个函数，所以代码不直观。
浏览 171提问于2013-10-09得票数 37
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2回答
我有一个1974x1的向量Upper，我试图将信息分解成每个36项的单独数组。因此，我使用length来发现有1974年个条目，然后除以36，并使用floor函数。我不知道如何使用n来完成所有这些工作。
这是我的逻辑:我定义n，试图找到需要定义的子集的数量。然后，我尝试让subsetn变成subset1，subset2，...，subset36。然而，MATLAB仅将矩阵子集n定义为1x36矩阵。然而，这个矩阵包含了subset1应该包含的内容(1...36)。你们对新手有什么建议吗？我做错了什么？
binSize = 36;
nData = length(Upper);
nBins = fl
浏览 0提问于2011-07-07得票数 2
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我有一个1列的矩阵A，我想创建一个新的矩阵B，其中包含来自A的一些数字。
B[1-10] <- A[2-6, and 11-16]
有人知道怎么做吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2018-05-16得票数 1
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我的数据是这样的。
AK ALASKA DEPT OF PUBLIC SAFETY 1005-00-073-9421 RIFLE,5.56 MILLIMETER
AK ALASKA DEPT OF PUBLIC SAFETY 1005-00-073-9421 RIFLE,5.56 MILLIMETER
我希望以多种不同的方式过滤数据。例如，我使用代码按设备类型(如第4列)进行筛选。
rifle.off <- city.data[[i]][city.data[[i]][,4]=="RIFLE,5.56 MILLIMETER",]
浏览 0提问于2015-12-20得票数 0
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我有一个20,000条目的list。每个条目都是一个25x3矩阵。 我需要在x=1,...,20000和y = list[x][1,3]的位置生成一个图(这个sintaxis不起作用)。 我不想遍历整个列表并将值保存在一个新的向量中，因为我不想在不必要的情况下浪费内存。 总之，我需要获取列表中每个矩阵的相同条目，并绘制这些值。 BETAJ是矩阵的列表。我尝试了以下几种方法 ? 我希望得到的是，从位置1到10,000的矩阵的位置1,3的值。
浏览 16提问于2021-06-18得票数 0
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我想将多个列值相加(在一个矩阵中)，并将它们折叠成一个列较少的新矩阵，但保持与原始矩阵相同的行数。下面是我的例子： 我想将第1列和第3列的值相加并将其折叠为新列(例如列n1)，将第2列和第4列的值相加并将其折叠为新列(例如列n2)，将第5列和第6列的值相加并将其折叠为新列(例如列n3)： mat1 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18), nrow = 3, ncol = 6, byrow = TRUE)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 2 3
浏览 20提问于2021-03-17得票数 1
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所以，我认为这可能是一个基本的问题，但现在开始了。假设我有以下矩阵：
> str(MatrixA)
num [1:20, 1:127] 1 3 2 1 1 2 2 4 1 2 ...
基本上是20行127列的矩阵，每个条目都是一个正整数。我还有以下向量：
> n
[1] 5 5 5 5
我想做的是用这个向量来子集矩阵。意思是，我想使用向量从矩阵中得到前五行，然后再得到接下来的五行，以此类推。我试图使用子集函数，但无法使它工作(它给了我一个错误，说子集必须是逻辑的)。
任何帮助都将不胜感激，谢谢！
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
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使用列表从矩阵中提取行
、、、、
大家早上好
我仍然是新的R，我搜索大多数论坛对我的问题的答案(我怀疑我错过了一个关键的关键字某处)，所以抱歉，如果我重复一个问题。我的问题类似于，但答案对我来说不太适用。
我有一个有1.7米奇数行的矩阵，在这点上有20列。为了这个节选的目的，我只需要从这个矩阵中提取20行，但是需要在后面完成1000行以上的操作。我希望能够将我想要子集的所有行的列表导入到一个更小的矩阵中，以便进一步分析，并保持我的头撞在墙上。
我创建了一个较小的矩阵，只有2列感兴趣，并将行名设置为动物ID。动物ID是唯一的。为笨拙的编码道歉。
EBV<-read.csv(file='bfile.csv',
浏览 1提问于2014-11-12得票数 0
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基本上，我想知道在矩阵上使用时，是否有任何方法可以使split函数返回具有相同名称的矩阵。这是一个MWE：
m <- matrix(1:9, 3, 3, dimnames = list(c('a', 'a', 'b'), LETTERS[1:3]))
ms <- split(a, f = rownames(a))
ms$a
[1] 1 2 4 5 7 8
虽然我希望ms$a成为一个矩阵，例如：
matrix(ms$a, ncol = 3, dimnames = list(c('a'), LETTERS[1:3]))
浏览 1提问于2016-02-15得票数 0
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