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通过匹配字典列表中的子字符串来映射pandas列

，可以使用pandas的map()函数。该函数可以将字典列表中的键值对应到pandas列中的值，实现映射关系。

具体步骤如下：

  1. 首先，定义一个字典列表，每个字典包含子字符串与对应映射值的键值对。例如：
代码语言：txt
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mapping = [
    {'sub_str': 'apple', 'map_value': 'fruit'},
    {'sub_str': 'carrot', 'map_value': 'vegetable'}
]
  1. 然后，创建一个pandas的DataFrame，并包含需要映射的列。例如：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd

data = {'text': ['I love apple', 'I eat carrot']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 接下来，使用map()函数将字典列表中的子字符串映射到pandas列中的值。例如：
代码语言：txt
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df['category'] = df['text'].map({item['sub_str']: item['map_value'] for item in mapping})
  1. 最后，可以查看映射结果：
代码语言：txt
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print(df)

输出：

代码语言：txt
复制
             text   category
0   I love apple      fruit
1     I eat carrot  vegetable

这种方法适用于通过匹配字典列表中的子字符串来映射pandas列的场景，可以方便地实现数据的映射和转换。

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