通过设置另一个数据框的子集并添加后缀，在循环中创建多个新数据框

的方法如下：

1. 首先，创建一个空的列表，用于存储新的数据框：

new_dataframes = []

1. 在循环中，根据需要创建多个新的数据框。假设我们需要创建3个新的数据框，可以使用以下代码：

for i in range(3):
    # 创建一个新的数据框，命名为df_new_i，其中i是循环变量
    df_new_i = df_subset.copy()
    
    # 添加后缀到数据框的列名
    df_new_i.columns = [col + '_new' for col in df_new_i.columns]
    
    # 将新的数据框添加到列表中
    new_dataframes.append(df_new_i)

在上述代码中，我们假设df_subset是原始数据框的子集，df_new_i是新创建的数据框，col是列名，df_new_i.columns用于获取数据框的列名列表。

1. 循环结束后，new_dataframes列表中将包含所有新创建的数据框。你可以根据需要进一步处理这些数据框，例如将它们保存到文件或进行其他操作。

这种方法允许你通过设置原始数据框的子集并添加后缀，在循环中创建多个新的数据框。每个新的数据框都是原始数据框的子集，并且具有独特的列名后缀，以便区分它们。