ncecat—netCDF Ensemble Concatenator ncecat可以将任意netCDF输入文件合并为单个文件。...有两种合并方式：RAG(Record AGgregation)，即记录合并，将所有输入文件中的记录合并为连续记录到输出文件；GAG(Group AGgregation)，即组合并，将所有输入文件按照组的形式输出到...ncrcat可以从标准输入接受大量文件。 输入文件的大小可以是多变的，但是每个文件必须要有一个记录维度。记录坐标应该是单调的。...其主要应用是进行不同网格投影的数据插值变换，比如将WRF模式Lambert投影结果插值到lat-lon投影，或者是对不同模式的网格化结果进行插值变换。...ncrename—netCDF Renamer ncrename可以重命名netCDF维度，变量，属性和组。每个对象都有一个旧名称和新名称。所有的新名称必须是独一无二的。
所谓自描述就是自带属性信息，这和一般的雷达基数据格式不同，一般的雷达数据也是二进制的，但不是自描述的，而是需要额外的数据格式文档来说明数据格式，而NetCDF文件中包含了描述变量和维度的元数据信息。...通常包含以下三个部分： 维度 变量 属性 维度部分记录的是每个变量的维度名及长度，而变量包含了维度，属性（如数据单位）信息及变量的值。属性部分包含了一些额外信息，比如文件创建者等。...读取数据之后，在变量空间可以查看关于变量的一些信息，比如维度大小。...:) sst = data->SST(1, :, :) 以上三种方法均可以处理netcdf文件，根据不同的需要使用不同的方法。...此节仅记录了怎么读netcdf文件，关于如何写netcdf文件下次再说。 除了上述三种工具之外，CDO和NCO在处理netcdf文件时有时会非常有用，关于这两部分的介绍有空再说。
，通常空间维度是非记录维度 netCDF classic 和 64位文件，最多只能有一个记录维度，但在netCDF4文件中可以有多个记录维度。...通常，维度的长度和名称是固定的，名称可以在定义模式中改变，但是维度的长度(记录维度除外)是不能改变的。通过nc_rename_dim函数可重命名维度名。..._def_dim 创建维度时，需要注意的是，维度分为记录维度和非记录维度，非记录维度是固定大小的维度，而记录维度时不知道大小的维度，比如时间维，通常是不知道要写入多少个时刻数据的，而空间维度，通常是可以固定大小...字符和数字转换 字符和数字间的转换，可以使用write语句，将变量看作内部文件。...，近期在博客更新了一些内容，其中有涉及到NetCDF库的，也有使用其它高级工具处理NetCDF文件的，比如nco等。
, analyses netcdf 文件中的维度 netcdf根据维度信息创建所有变量的大小，所以在创建变量之前必须要创建维度信息。...对于标量变量来说，不需要维度信息。Dateset 或 Group 实例的 createDimension 方法可以用以创建一个维度，传递给此方法的 python 字符串和整数用来表示维度的名称和大小。...如果要创建无限维度（即可以随时添加数据），可以将大小设置为 None 或 0。 下例中， time 和 level 都是无限维变量。...对 netcdf 变量而言，布尔数组和整型序列索引的行为与 numpy 数组是不同的。这些索引在每一个维度是单独作用的（类似 fortran 中的向量下标法）。...相比使用单个文件名创建一个 Dataset 实例，MFDataset 实例可以通过一系列文件名或含有通配符的字符串从多个文件中获取数据。
可移植性：或称跨平台性，即在一种操作系统上创建的 netCDF 文件通常可被其他操作系统上的软件读取。 可扩展性：即可有效地读取一个大 netCDF 文件的一个小子集，而无需读取整个文件。...NetCDF 文件处理工具 其中列出的ncdump可以查看NetCDF文件中的变量和属性等信息，ncview，panoply可以对NetCDF文件中的变量进行简单的可视化，如果需要对NetCDF文件进行裁剪...，算术运算或者插值等操作，可以使用nco或cdo等工具。...目前Python中最受欢迎的处理NetCDF数据的库是netCDF4-python。此外，scipy.io模块也提供了NetCDF文件接口，可以用来读取NetCDF文件。...如果你还没安装netCDF4，可以通过以下命令安装： pip install netcdf4 #or conda install netcdf4 本文以netCDF4-python为例。
使用netcdf4-python创建netCDF格式文件通常按照如下流程： 1) 打开/创建netCDF文件对象 2) 定义数据维度 3) 基于定义的维度创建变量 4) 存储数据到变量 5) 为变量和数据集添加属性...NETCDF3_CLASSIC是最初netCDF库所支持的格式，缺陷是文件大小不能超过2G，之后的格式没有此限制。...定义维度 因为存储变量的大小取决于其对应的维度，而且变量存储也以维度为界定，所以要先定义维度。维度定义通过.createDimension方法实现。...定义维度时需要注意：netCDF格式文件中存在一个特殊维度：记录维度(record dimension)/无限维度(unlimited dimension)，通常是无限大小的，这与常规的经纬度等维度不同...通常时间维度为记录维度，是可以不断增加的。 上述示例中的时间维即为记录维度。通过.isunlimited方法可判断维度是否为记录维度。
它能过记录多维度的格网数据，所以有必要通过matlab提取 NC文件数据。此外，我们可以把格网数据存储到NC文件保存。...) ①作用：创建新的NetCDF file ②常用mode: 'CLOBBER'：覆盖现有文件 'NOCLOBBER'：不覆盖现有文件 'SHARE'：更新现有文件 ③返回值ncid是文件的ID 2....(ncid,varid,data) %对变量写入数据 dimidlat= netcdf.defDim(ncid,'latitude',180); %定义名为大小为180的latitude的维度...varid=netcdf.defVar(ncid,'lat','double',dimidlat); %创建该维度下的lat变量 netcdf.putVar(cid,varid,lat);...拓展：利用GMT对NC文件中的格网数据插值 可以利用GMT对生成的.nc格式文件进行自动插值，并可以选择插值精度，十分方便，如下是对某网格数据插值实现的。
受NCO启发，通过命令行，提供了一系列的气候数据相关的操作 主要是被设计用在操作netCDF3/4，GRIB1/2 众多的函数可以被用在任何NetCDF/格点化数据 非常适合与特定任务 有效的调动内存...CDO：一个命令行工具 $ cdo [options] CDO操作的类别 文件信息和文件操作符 选择和比较 元数据的修改 算术操作符 统计分析 回归和内插 矢量和谱转换...如需参考，只需输入：cdo -h 操作符：1.文件信息 $ cdo infov ifile 这是一个带有一个2D变量的数据集的示例结果，包括3个时间步长： -1 : Date...-z zip Deflate compression of netCDF4 vars. 组合运算符 所有的运算符都有一个固定的输入流和一个输出流，可以直接将结果管道给其它的操作符。...ydrunmin,5 ifile minfile $ cdo ydrunmax,5 ifile maxfile $ cdo ydrunpctl,90,5 ifile minfile maxfile ofile 可以通过一个简单的命令替换
针对不同语言，netCDF库也有着对应的不同版本，我们之前的文章也介绍过在Python、C++等代码的开发环境中，配置netCDF库的具体方法，大家直接参考文章Anaconda配置h5py与netCDF4...4 时间维度需要放在第一个位置 有时，我们需要按照不同维度，对变量数据加以读取。例如，我这里的.nc格式文件中，变量是1种气象数据，其具有3种维度，包括经度、纬度与时间等。 ...如果是如此，就需要注意将时间维度放在start的第一个元素的位置上；具体代码如下所示。...关于这一点，在C++版本的netCDF库的官方网站中，也有具体提及，如下图所示。 在这里多提一句。我们可以用下述代码，将读取.nc格式的栅格文件，并获取其中的所有维度。...这个代码首先读取了我们的.nc格式文件，然后通过.getDims()方法，获取了其中的全部维度，并将每一个维度都放入了multimap格式的变量dimension_map中。
各大文档博客和书籍也都推荐大家使用 Path 来处理路径字符串的拼接、拆分和提取等，这可以很大程度避免不同遭遇不同平台下路径分隔字符串不一致导致的各种问题。...在 Linux 下，\ 是合理的文件名！ 另外，路径经常使用在 Shell 中，而在 Shell 中，\ 是个转义字符！ 例如，你可以有一个文件，名字是 foo\bar.txt。...Linux 下挂掉了 - walterlv 自己实现 知道了 Linux 是合理的文件名后，当然不能再指望有某个通用的解决方法了。...因为通用代码不可能知道在你的上下文下，\ 是否是合理的文件名。在信息不足的情况下，前面 .NET 的 new FileInfo().FullName 已经是最好的解决方案了。...如何避免 从前面的分析可以知道，如果每个框架、库还有业务开发者都不去作死把平台特定的路径传递到其他平台，那么根本就不会存在不同平台的路径会拼接的情况。
首先，明确一下本文的需求。现在有一个文件夹，其中具有大量的.nc格式的栅格文件，如下图所示。 其中，每一个.nc格式的文件都具有多个时相（或者说是多个维度），而不仅仅只是一个时相。...在函数中，首先创建一个空列表nc_dates，用于存储每个.nc文件及其对应的日期列表；随后，使用os.listdir()函数遍历文件夹中的所有文件，通过检查文件名是否以.nc结尾来筛选出.nc文件。...接下来，分别获取时间变量的单位与时间类型。 随后，我们创建一个空列表dates，用于存储日期字符串。遍历时间变量的每个值，使用netCDF4.num2date()函数将时间值转换为日期对象。...由于在本文中，每一个.nc格式文件的每一个维度（即每一个时相）都是精确到天的，所以下图天数后的时、分、秒都是00。...当然，如果大家的.nc格式文件维度很多，时相打印出来的话也不好完全显示，所以可以考虑将时间信息导出为表格文件等；例如，可以将每一个date都放在DataFrame中，随后导出为.csv文件。
目录 1 生成nc 格式的文件 1.1 代码 2 简单读取nc 格式的文件 1 生成nc 格式的文件 1 首先是生成的nc格式文件使用panoply 软件打开的数据是： 第一个图解释： 以上就是使用代码生成的...nc格式的文件，使用panoply 软件打 开之后，我们就看到了具体的信息； 一共有两个维度，一个是X ，一个是Y ，这两个维度的值代表 数组的长度；或者这样理解，一个维度就是一个数组，维度 的长度...就是数组长度，就是这个数组里面可以存放多少数据； 第二个图解释： 这个nc文件里面存放的使一个二维数组，里面有具体的值； 有多少个值，就是维度相乘 ，因为当前有两个维度X和Y； 通过第一个图可知X的值为...如果这不是一个示例程序，我们将编写一些真实的数据，例如，模型输出。...//将虚拟数据写入文件。虽然netCDF支持//读取和写入数据的子集，但在本例中，我们在一个操作中写入所有//数据。
同时，在我们之前的文章Python批量读取NC数据的时间维信息中，就介绍过基于netCDF4库，对一个文件夹下大量.nc格式数据文件的某一维的信息加以提取的方法。...回到前述代码的介绍中。通过前面print()打印出来的nc_data信息，我们知道了这个.nc数据的维，此时我们可以将这几个维也打印出来看看。...为了方便，我们就以这个.nc文件的时间维中的第一个节点对应的数据（也就是第一景数据）为例来介绍；因此，我们先将time_need设置为0，表示读取第一个时间节点的数据。...前面我们提取了指定时间维下的所有经度和纬度位置的值，那么现在就更进一步，提取指定时间维度、经度维度以及纬度维度的数据（相当于就是从前面的一景数据变成了一个像元的数据）。...如下图所示，我们通过上述第二种需求，提取出来了目标时间、经度与纬度维下的一个像素。 那么这个像素值对不对呢？
通过 format 和 engine 参数控制文件写入。...但是在操作之前都会先将 DataArray 转换为 Dataset，从而保证数据的准确性。 一个数据集可以加载或写入netCDF 文件的特定组中。...当要在一个文件中写入多个组时，传入 mode = 'a' 给 to_netcdf ，从而确保每一次调用都不会删除文件。 除非执行一系列计算操作，否则 netCDF 文件中的值是不会加载到内存中的。...netCDF 文件通常是一个集合，比如，不同模式运行输出的不同文件。...利用 concat 方法可以将多个文件合并为单个文件。
3 数据访问层对象模型 3.1 Dataset Dataset = 数据集 数据集可以是 netCDF、HDF5、GRIB 等文件、OPeNDAP 数据集、文件集合或可通过 netCDF API 访问的任何其他内容...我们有时使用术语CDM 数据集来表示任何这些可能性，并强调数据集不必是 netCDF 格式的文件。...3.3 Variable Variable = 变量 变量是数据的容器。它有一个数据类型、一组定义其数组形状的维度，以及一组可选的属性。它使用的任何共享维度都必须在同一组或父组中。...您可以通过调用read()或其变体从变量中获取数组。数组是矩形的（如 Fortran 数组）。每个 DataType 都有一个专门的 Array 类型。...我们有一个nc文件 意思就是根据代码，将这个二进制文件里面的内容读取出来，我们看看使用代码读取到的东西是什么。
使用过WRF的人都知道，它的模拟结果是按照我们指定的时间间隔和模拟时间段依次输出的。但在处理数据的时候呢，比如想画一个时间趋势图之类的时候，挨个读取数据非常繁琐。...我们希望能够把所有的数据或者某个我们关心的变量单独提取出来，让其按照指定的维度，如时间维度来排序并整合成一个文件。...#导入库 import numpy as np import xarray as xr import os from netCDF4 import Dataset #选择 notebook 所在文件夹...= 'wrfout_d01': #通过索引选择想要的数据，可以按照需要进行更改 continue list_names.append(ncfile) #将模拟结果文件名按照时间进行排序...list_names_sort = np.sort(list_names) 到这里，输出结果如下(未截图完全)： 下面分别展示选择单个变量进行合并以及将所有变量按照指定维度进行合并。
读取单个或多个文件到 Dataset 对读取的输入对象执行一系列变换操作 使用to_netcdf方法保存结果 上述步骤通常会产生很大的nc文件(>10G)，尤其是在处理大量数据时。...这里设置的 time 维度的块大小为12。...xarray的dataset对象的每一个切片。...netCDF可是的写操作一直是xarray的痛点，尤其是在并行写和增量写文件方面。...之前也介绍过另一种文件格式 Zarr真的能替代NetCDF4和HDF5吗，在文件并行写和增量写方面非常友好，尤其是涉及到大文件时。
使用 cat 方法合并多个文件 cat 方法会将序列中所有文件沿着 'Time' 维进行合并，时间维度将作为返回数组的最左侧维度。...当有多个文件并且每个文件具有多个时间时，如果最后一个文件的时间数少于之前文件的时间数，那么剩余的数组将用缺省值填充。...如果指定值的话，那么从每个文件中提取变量时，指定值将应用于每个文件。在具有多个时刻的多个文件中，这样做可能是没有意义的，因为每个文件的第 n 个索引可能表示不同的时刻。...然而，在字典中所有的WRF文件都应包含相同的维度。结果是一个数组，最左侧的维度是字典中的键。同样允许使用嵌套字典。...当使用经纬度坐标时，需要提供 netCDF文件对象或是wrf.WrfProj 对象。 垂直层也可以通过 levels 参数指定，如果未指定，将以 1% 的增量选择大约100层。
HDF数据模型基于组（groups）和数据集（datasets）概念：如果把HDF数据比作磁盘，那么组相当于文件夹，数据集相当于文件。组和数据集都有用户自定义的属性（attributes）....NetCDF是面向多维数组的数据集，一个NetCDF文件主要是Dimensions, Variables, Attributes, Data 四个部分组成的： Dimension主要是对维度的定义说明，...例如：经度，维度，时间等； Variables是对数据表示的现象的说明，例如：温度，湿度，高程等； Attributes是一些辅助的元信息说明，例如变量的单位等； Data是主要对现象的观测数据集。...HDF和NetCDF栅格数据集特点 HDF和NetCDF数据都可能包含数据子集（一个文件中包含多个子文件），我们需要找出需要的子集数据，然后就可以像普通的GeoTIFF影像那样进行读写和操作了....) # 将数据集中的数据转为ndarray # 创建输出数据集，转为GeoTIFF进行写入 out_file = 'sr_band1.tif' driver = gdal.GetDriverByName
本来今天是要写一篇关于NCO3.0的东西，就是关乎.NET调用SAP的RFC的，支持VS2010和.NET 4.0等。...现在网上到处都是充斥着NCO1.X和NCO2.0，需要用VS2003来使用，都是一些没什么大用的东西，连.NET 2.0的不能支持，只能算是废材一个。...而且相关的资料非常的少，转来转去全部都是那么一个例子，丝毫没有直观的DEMO，更搞笑的是SAP里面的RFC是怎么建立的都没有说明，只有该死的C#代码。...后来发现NCO3.0也发布了，和以前的版本大不相同。后面试用了一下NCO3.0，效果很好。...由于它所需要的两个文件sapnco.dll和sapnco_utils.dll这两个文件是通过VC++2005编译的，所以在目标电脑里必须要安装这个运行库方可正常运行（系统若有自带则可不用再安装），运行库大小
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