答案:
通过pyspark dataframe创建配置单元管理的分区表,并为每次运行追加数据,可以按照以下步骤进行操作:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
spark = SparkSession.builder.appName("Partitioned Table").getOrCreate()
data = [("John", 25), ("Alice", 30), ("Bob", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
df_with_partition = df.withColumn("Date", current_date())
mode("append")
选项来追加数据:df_with_partition.write.partitionBy("Date").mode("append").saveAsTable("partitioned_table")
以上步骤将创建一个名为"partitioned_table"的分区表,并将数据按照"Date"列的值进行分区管理,并且每次运行时都会追加新的数据。
分区表的优势:
应用场景:
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