自 django博客教程发布以来，已有超过上万名读者学习了该教程。...一些学习者跟随教程顺利地完成了个人博客的搭建，但一直以来也不断地收到读者的评论留言、QQ 留言、邮件等求助信息，他们被开发中的一些问题卡主了，并且不知道该如何解决。...原因他们对官方文档不熟悉。学习 django 开发，官方文档是最为全面、权威的学习资料。我的建议是在简单地入门了 django 之后，一定要花费一定量的时间开始通读官方文档的内容。...如果你没有适当的访问外国网站的方法，也可以使用雅虎搜索或者必应搜索代替。 当然，我知道很多人不是不想使用 Google，而是不知道问题对应的关键字该如何用英语表达。...求助开发者问答社区 不知道 stackoverflow 的开发者不是一个好的开发者，有一句话叫面向 stackoverflow 编程，甚至还有人出版从如何 stackoverflow copy 代码到项目上线的过程
我喜欢将函数方法用于数据科学的主要原因是，它使将多个函数链接到一个数据处理管道变得容易：一个函数的输出成为下一个函数的输入。...正确 ---- 我所说的「正确」是指你的代码按照你说的/认为的那样去做。这很难检查。确保代码正确的一种方法是代码审查。...尤其是如果当你是公司里唯一的数据科学家时，很难让一个没有统计学或机器学习背景的人给你提供关于你的代码的可靠反馈。...当你需要回到一个项目，或者当你第一次遇到新的代码并且需要了解正在发生的事情时，这会节省你的时间。 风格 ---- 当我在这里说「风格」时，我的字面意思是「遵循特定的风格」。...虽然有些人会不同意我的观点，但我个人认为，如果你（或其他人）真的要重用代码，那么只需要花费大量时间来完善代码。
Visual Studio 2013根据文档介绍也可以，但我并没有实际测试，不推荐使用。 如果你的电脑上已经安装了VS2017或者VS2013，可以同时下载安装VS2015，并不存在冲突。...检测方法如上图，打开命令行分别输入 "python -V" 和 “pip3 -V”即可，正确的输出如上图。...VS2015的默认安装不包括C++的编译器，必须手动勾选Visual C++，不然会面临后续的CUDA编译错误。 ? 主要原因是VS2015在安装时并没有默认安装C++的编译器，也就是CL.exe。...打开命令行，也就是cmd然后输入“nvcc -V”，如果安装正确的话你应该看到这样的输出： ? 输出中显示了CUDA的版本是release 8.0。 4.2....这也是我写这篇教程的目的，我不希望这些原因成为阻碍你探索研究的障碍。希望我的这篇文章为你的深度学习之路做出了一点微小的贡献。
下载图像和人工移除 7 个组合中的无关图像的整个过程大约耗时 30 分钟。在构建你自己的深度学习图像数据集时，要确保你遵循了上述链接的教程——这能为你开始构建自己的数据集提供很大帮助。...图 3：尽管我们的数据集不包含「黑色裙子」图像，但我们仍然可以通过 Keras 和深度学习使用多输出分类来得到正确的分类结果。 我们的目标是正确预测出该图像的「黑色」+「裙子」。...不要忘了：在本教程给出的下载内容中，我使用的是 Python 3.5 训练该网络。...注意：我没有把 include 代码包含进来，因为这样会显得很冗长，但你可以通过检查输出张量的名称来确定你的 TensorFlow + Keras 模型返回多个输出的顺序。...接下来看看我们的网络能正确分类「黑色裙子」吗？记得吗，在之前的多标签分类教程中，当时的网络并没有得到正确的结果。 我认为这一次我们很可能成功，将以下代码输入终端： ? ?
Visual Studio 2013根据文档介绍也可以，但我并没有实际测试，不推荐使用。 如果你的电脑上已经安装了VS2017或者VS2013，可以同时下载安装VS2015，并不存在冲突。...检测方法如上图，打开命令行分别输入 "python -V" 和 “pip3 -V”即可，正确的输出如上图。...VS2015的默认安装不包括C++的编译器，必须手动勾选Visual C++，不然会面临后续的CUDA编译错误。 ? 主要原因是VS2015在安装时并没有默认安装C++的编译器，也就是CL.exe。...打开命令行，也就是cmd然后输入“nvcc -V”，如果安装正确的话你应该看到这样的输出： ? 输出中显示了CUDA的版本是release 8.0。 2....这也是我写这篇教程的目的，我不希望这些原因成为阻碍你探索研究的障碍。希望我的这篇文章为你的深度学习之路做出了一点微小的贡献。 欢迎来到深度学习的世界 ʕ•ᴥ•ʔ
这些是我最喜欢 Python 的一些原因 image.png 我从1998年就开始使用Python，当时它是一种鲜为人知的语言。...我的父母经常提醒我，我曾经说过“Python将会是一件大事”和“有一天我就能找到工作”之类的话。 虽然经过了一段时间，但我的预言成真。 这种语言有太多值得喜爱的地方。...以下是我继续如此热爱 Python 的5大理由（从低到高）： 5. Python 读起来像可执行的伪代码 伪代码是在不遵循特定语言的确切语法和语法的情况下写出编程逻辑的概念。...Python还避免了对分号的需求，分号是使其他语言易于阅读的语法糖。Python在我眼中更容易阅读，并且感觉与伪代码非常接近，有时使我感到惊讶！ 4....本地 Python 聚会是结识那些聪明、有经验并且渴望帮助的优秀人士的好地方。很多见面会都会明确地留出时间给有经验的人，帮助那些想学习新概念或者用他们的代码解决问题的新人。
我不知道没有他们我该如何生活 我编写Python已有5年以上了，我的工具集通常变得越来越小，而不是越来越大。 许多工具不是必需的或无用的，而其中的一些只是简单地增加了。...它与您的编辑器一起运行，并实时显示您用光标突出显示的任何对象/功能/等的文档。 亲爱的高级开发人员，我的第一份工作：对不起。 现在，我真的没有借口不首先在文档中寻找答案。...，并且必须始终遵循该数据类型。...缺点很多，但也很大： 在开发周期的后期，您通常会遇到错误 由于Python不断找出类型，因此代码的执行效果更差 函数不稳定，因为其输入和输出可以更改数据类型而不会发出警告 交出代码会更加不稳定，因为其他人可能不知道您的变量是或可能成为哪种数据类型...通过执行一致的输出，此简单的更改使该功能更适应未来的需求。 其他开发人员只需查看声明即可查看输出将是哪种数据类型，并且与仅使用文档不同，如果不遵守该声明，您的代码将出错。
我开始为我工作的公司创建一个内部API的SDK，就像一个宠物项目，并决定遵循最佳实践。 他们中的大多数我已经在做，但我在做某些事情方面做了一些改变。...如果你还没有集成XDebug，就去花点时间设置XDebug并将其集成到你的IDE或文本编辑器中。 这样我们就可以开始使用正确的工具开始调试你的代码。 我想引起您的注意的另一个工具是GitHub。...可以编写另一篇关于Git和GitHub的如何优秀的文章，以及解释为什么您必须开始将代码保存在版本控制系统中。但我想告诉你的是另一个原因。 这里的重点是集成。...遵循这个不错的入门指南，发现思考软件开发过程的有趣之处，而不仅仅是代码本身。 坚守PSR-1和PSR-2 如果你不知道PSR是什么，但你需要知道。...很长一段时间，PHP没有固定的编码风格。 虽然我还没那么老，但每次看到某人的项目或图书馆时，它都会遵循不同的风格。
学习基本构造，并用真正的问题测试 如果你使用相应的书籍或某种形式的教程学习编程语言，那么现在你可以通过它们来学习了。 此时，你会觉得正在阅读的书或上的课程并没有你刚开始认为的那么神秘。...脱离这个困境并确保在知识上不会有欠缺的最好方法之一是，查看现有的代码，一行一行地，确保你能准确理解每一行和每一个声明在代码中是做什么用的。（即使你有时不知道原因，知道具体的过程依然是一种进步。）...到现在为止，你会编写Java代码，代码可工作在任意Java可运行的平台上，因为你大多数时间会使用标准库，并且只会输入和输出到屏幕或文件。...我觉得我是一个很好的C ++程序员，但并非是伟大的。我真的很想提升我的C ++技能，但我不知道怎么办。然后，我发现了这个叫TopCoder的编码竞赛网站。...我去看其他人的解决方案，我不知道他们是如何想出这个解决方案的，也不知道他们的代码是如何工作的。他们用着一种我万万没有想到的方式使用C ++代码。
我不想在if / else代码的级联中单独应用它们，这些代码使用不同的网络，具体取决于先前分类的输出。...当你在尝试构建你自己的深度学习数据集时，请确保你遵循了上述教程链接——它将帮助你快速启动构建你自己的数据集。 多标签分类项目结构 请直接访问本文的“下载”处以获得源代码及文件。...），我建议你遵循下列博文中的一个： 使用Python配置Ubuntu进行深度学习（仅限CPU） 使用Python（GPU和CPU）设置Ubuntu 16.04 + CUDA + GPU进行深度学习 使用...如你需要，你可以修改这段代码以返回更多的类标签。我也建议你对概率设置阈值，并且只返回那些置信程度 > N%的标签。 然后我们将对每一个输出图像准备类标签+相关的置信值。 ?...最后，我们在屏幕上显示输出图片（第55行和第56行代码）。 Keras多标签分类结果 让我们用命令行参数将classify.py执行。你不用为了传递新图片经由CNN而修改上述代码。
一年前，我刚从大学毕业并且决定踏入社会。我有很多初始的想法并想将它们实现，但我不懂编程。听从 Yipit 联合创始人Vin Vacant 的建议之后，我开始自学编程。...错误0：我花了太多时间学习那些我不是特别需要的东西上 有如此多的技术，又有那么多的相互矛盾的观点以至于你很难判断什么是重要的，我根本就不知道如何开始。...在这些技术中，我不知道哪些我需要学哪些不需要学，所以我试着把它们全部学习一遍。...Suneel Chakravorty 错误1：我没有立马开始写代码 我花了太多时间阅读编程书。我不确定我读的那些东西是对我的项目有直接帮助的。...更糟糕的是，我没有将书中的东西应用起来，最后发现没什么效果。 我本应该做的：在一开始我就应该通过一些小的项目来进行学习。我之后发现了一个非常有效的学习方法： 0.
不知道大家知不知道一个事情：就是我们在进行测试post请求的时候，见到过字段名是相同的情况，比如： 这个postman请求体，三个字段都一样，都是a 这种情况，我们来看下postman的请求代码生成...那么这种写法是正确的么？ 答案是： 在没有同名字段的时候，是可以的。 但是一旦有同名字段，就不对了。...我们运行一下看看： 结果正常显示，但是这是因为本接口是作者随便找的例子，并没有真正的需要字段a，甚至3遍！所以大多数情况下，我们很难去注意到这个细节bug。 那我们要怎么来验证下呢？...其实很简单，这里要弄明白，postman为什么会出现这个bug，原因是：很多人平时都会简单的把python中的字典，看作是 json格式。...而postman的开发者显然也这么认为，甚至我们在所有的python-requests的教程中，请求体都是这样字典的格式存在。 但是，这不行！ 原因很简单， json允许 同名字段存在！
p=13173 ---- 介绍 在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用的是Open CV库。...但是，在图像处理中，输出也是图像，而在计算机视觉中，输出可能是有关图像的某些特征/信息。 我们为什么需要它？ 我们收集或生成的数据大部分是原始数据，即由于多种可能的原因，不适合直接在应用程序中使用。...这只是图像处理对于任何计算机视觉应用必不可少的众多原因之一。 先决条件 在继续进行之前，让我们讨论一下需要了解的内容，以便轻松地学习本教程。首先，您应该掌握任何语言的基本编程知识。...但这不是必需的。 为了遵循本教程，您一定要知道的一件事是图像在内存中的准确表示方式。每个图像由一组像素表示，即像素值矩阵。对于灰度图像，像素值的范围是0到255，它们代表该像素的强度。...最后，它执行磁滞门限；上面我们说过，边上的一阶导数的值有一个峰值，但是我们没有说明峰值需要多高才能将其分类为边缘-这称为阈值！ 在本教程的前面，我们讨论了简单的阈值化。
相信我，我自己也不喜欢在 Windows 上鼓捣 CUDA。但我们常常遇到这种情况：开发者经常需要在并非深度学习或程序开发专用的笔记本电脑或更强大的硬件上工作。...安装 Python 和所需工具 第一步当然是安装 Python。我建议使用 Mini-Conda 来安装 Python。先给刚入门的新手解释一下原因。...如果安装成功，则会显示版本号；否则你可能需要再次正确安装 Mini-Conda 并将其加入到 PATH。...nvidia-smi 的输出 安装 TensorFlow 现在终于来到本教程的关键了。如果你已经完成了前述步骤，那么这一步会非常简单。 我们通过 Conda 来安装 TensorFlow 2.x。...如果返回的信息正确，你就可以放手开发了。 下图是该笔记的代码示例： 注：如果你没有从正确的环境启动 Jupyter Notebook，就可能会遇到一些错误。
无论如何，让我们从零开始机器学习教程，深入研究这5个常见的障碍： 1）代码不能正常工作 最糟糕并且最常见的障碍就是实例当中的代码不能正常工作。...我（或许比较温和）把他们称为“糟糕的描述”，因为可能有很多的症状和原因。例如： 代码和描述之间的不匹配。这可能是由于代码和文本在不同时间准备而造成的，并且不能正确地编辑起来。...3）代码不符合语言习惯 我们程序员可以对我们语言的 “正确”使用咬文嚼字（如Python代码不是Pythonic）。这其实是一件好事，它显示了对细节和最佳实践的充分关注。...数学上的错误。这对初学者来说是潜在的，因为建立从数学到代码的关联已经很紧张了。不正确的数学可能会误导或者严重地消耗大量的时间，并且还没有回报。知道这个可能会发生，就是一个很好的开始。 简明的数学描述。...如果有输出的话，当你运行它时，它可以给你一个期待的明确想法。没有样本输出的话，那就完全是猜测。 在某些情况下，把代码聚在一起，这对你可能会是一个有趣的挑战。
相信我，我自己也不喜欢在 Windows 上鼓捣 CUDA。但我们常常遇到这种情况：开发者经常需要在并非深度学习或程序开发专用的笔记本电脑或更强大的硬件上工作。...和 GPU） 验证安装情况 我的个人经验和替代方法 硬件和软件的最低要求 如果你要按照本指南操作并且计划使用 GPU，你必须使用英伟达 GPU。...安装 Python 和所需工具 第一步当然是安装 Python。我建议使用 Mini-Conda 来安装 Python。先给刚入门的新手解释一下原因。...如果安装成功，则会显示版本号；否则你可能需要再次正确安装 Mini-Conda 并将其加入到 PATH。...如果返回的信息正确，你就可以放手开发了。 下图是该笔记的代码示例： ? 注：如果你没有从正确的环境启动 Jupyter Notebook，就可能会遇到一些错误。
按照《代码整洁之道》的说法，“花在阅读和编码上的时间比远远超过 10:1。” 通常，当我们在学校学习时，编程美学不是一个关键问题。用 Python 写代码时，个人也会遵循自己的风格。...6 扁平胜于嵌套 嵌套模块在 Python 中并不常见——至少我之前没有见过像module.class.subclass.function这样的东西——可读性不好。...根据 Python 文档：“即使一个语句或表达式在语法上是正确的，在试图执行它时也可能会导致错误。”特别是对于大型项目，我们不希望在耗时的计算后，代码崩溃。这就是异常管理的魅力所在。...https://docs.python.org/3/library/exceptions.html 13 面对模棱两可，拒绝猜测 重要的是要不断学习，享受挑战，容忍歧义。我们都不知道最终会怎样。...14 解决问题最直接的方法应该有一种，最好只有一种 想想为什么 Python 被描述为一种易于学习的编程语言。Python 具有非凡的内置函数 / 库和高度的可扩展性，它鼓励程序员优雅地编写代码。
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