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(513)
视频
沙龙
1
回答
重塑
熊猫
数据
帧
以
反映
隐
式
x-valus
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
如何
重塑
数据
帧
,其中列的子集是某些x值的y值?我非常确定像df_.pivot()这样的东西应该可以帮助我
反映
结构,即X是像['date', 'id', 'meta', 'xs']一样的索引级别。 提前感谢! PS。
浏览 11
提问于2019-03-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
以
特定方式
重塑
熊猫
数据
帧
pandas
、
dataframe
、
reshape
6 5# col3 5 6 3 4 5 6 6 5 # col4 7 8 3 4 5 4 6 4 我想
以
如下所示的方式
重塑
数据
帧
浏览 20
提问于2021-11-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
熊猫
使用时保留索引栏
python
、
pandas
,这是我问题的重述版本,希望它更有意义: 当使用带有
隐
式
索引的read_csv (即文件中的第一列没有头)时,一切都正常,我得到了一个
数据
帧
,它的索引是文件中的第一列--
隐
式
索引列。但是,如果我将usecols指定为read_csv的参数,则将忽略
隐
式
索引列,并且返回的dataframe具有
熊猫
创建的标准索引(0、1、2、3等)。我不能在usecols的列表中显
式
传递索引列,然后指定index_col参数,因为<em
浏览 0
提问于2013-09-11
得票数 5
3
回答
pandas根据列中的重复值
重塑
数据
帧
python
、
pandas
、
numpy
考虑下面的
熊猫
数据
帧
2 2 30 3004 a 50 5006 2 70 700我想
重塑
数据
帧
我希望<e
浏览 2
提问于2017-05-24
得票数 1
1
回答
如何使用R中的改型函数来引用已定义的对象?
r
、
reshape
我无法让
重塑
函数( stats::reshape )在其参数中接受对定义的字符向量的引用。我不知道这是否
反映
了我的错误语法,函数的限制,或者与R本身的操作有关的一个更普遍的问题。我正在使用reshape将
数据
从宽格式更改为长格式。我有一个包含许多重复度量的
数据
集,这些
数据
被适当地排序
以
进行整形(x.1、x.2、x.3、y.1、y.2、y.3等)。我已经定义了一个变量firstlastmeasure,它包含对重复度量
数据
的第一列和最后一列的索引,需要通过整形来处理(这是为
浏览 2
提问于2017-10-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
星星之火和无尾熊之间有什么区别?
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
spark-koalas
dataframeInternal dataframe让这个图像帮助我们理解: 这样看来,考拉
数据
帧
只是一个逻辑概念,人们可以将它理解为火花
数据
帧
的解析输出,内部框架提供解析器。它是火花
数据</
浏览 1
提问于2021-10-05
得票数 0
2
回答
Python GroupBy时间间隔
python
、
pandas
、
dataframe
我想请您帮我在一个
熊猫
数据
框上执行一个操作。 我想
以
30秒为间隔
重塑
它,并计算每组的平均值。我的问题是:我应该如何更改上面的代码
以
获得预期的结果? 在此之前,非常感谢您。致以最好的问候,卡洛
浏览 23
提问于2017-07-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Flask SQLAlchemy动态
反映
数据
库对象
python
、
sqlalchemy
、
flask-sqlalchemy
我正在写一个新的应用程序,连接到一个旧的
数据
库。现在,我将
反映
数据
库对象,而不是在SQLA ORM类中手动定义它们。app.db = dbdb.metadata.reflect(bind=db.engine, views=True)db.metadata.reflect(bind
浏览 49
提问于2019-10-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在具有多索引列的Pandas中实现从宽到长的转换
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,看起来像'ABC' '2013-01-01' 12 1000 5 2500 6我想
重塑
它如下:2500 0 B 您可以看到,在['vol
浏览 1
提问于2016-08-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将泛型列表绑定到WPF
数据
集并对其进行排序。
c#
、
wpf
、
sorting
、
data-binding
、
datagrid
关于和答案,我已经研究过了,并且我知道使用下面的行
以
编程方式在泛型列表和
数据
集之间绑定:它可以工作,并在视觉上进行排序(不过列头中没有箭头),但是就像答案中提到的那样,它
隐
式
地使用了一个ICollectionView。现在我的问题是如何
反映
对绑定
数据
源的排序,在我的例子中是泛型列表。我已经找到了如何使用winforms来实现它,但是它比
浏览 3
提问于2017-05-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将字符串类型的列分解为星火
数据
帧
的行和列
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
explode
、
pyspark-dataframes
我有一个火花
数据
框架,它的格式如下___________________________________________________person_attributes列的类型为string| person_id | attribute_key|| id_2 department Engineering | id_2
浏览 0
提问于2020-06-23
得票数 1
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1
回答
Hibernate属性: hibernate.connection.autocommit
hibernate
我没有在Hibernate配置文件中设置此属性,并且我使用的是使用Hibernate配置的Postgres
数据
库连接。但是我的事务执行得很好,但是在DB中没有持久化。然而,当我在没有这个属性的情况下使用Jboss的PostgresDS文件进行
数据
库连接时,所有的事务都可以持久化并且工作正常。 这个属性是必需的吗?
浏览 1
提问于2014-04-09
得票数 0
1
回答
Pandas如何复制和添加基于两列的值的新列
python
、
pandas
、
dataframe
、
jupyter
我有一个名为contest的
数据
帧
TST =拍摄总数SM =拍摄次数我用的是pandas和numpy制作
数据
帧
的新副本的步骤。将新列添加到复制的
数据
帧
中,并将该计算称为shotperc = shot百分比将非常有帮助。我这周才开始使用Jupyter笔记本。
浏览 0
提问于2020-09-20
得票数 0
0
回答
Dask图的执行和内存使用
python
、
dask
、
dask-delayed
我正在dask中构建一个非常大的DAG,
以
提交给分布
式
调度器,在分布
式
调度器中,节点操作
数据
帧
,而
数据
帧
本身可能非常大。一种模式是,我有大约50-60个函数,用于加载
数据
和构造pandas
数据
帧
,每个
数据
帧
大小为几百MB (并且逻辑上表示单个表的分区)。我想将这些连接到图中下游节点的单个dask
数据
帧
中,同时最小化
数据
移动。da
浏览 6
提问于2017-06-07
得票数 4
1
回答
在Scala/Spark中使用来自另一个模块的
隐
式
值
scala
、
apache-spark
、
sbt
第一个模块实例化它为
隐
式
sqlContext,我(错误地)认为可以在第二个模块中使用
隐
式
参数,但是编译器告诉我:我想达到的目标是可能的吗?还有更好的选择吗?大多数库函数直接在Spark中的
数据</e
浏览 0
提问于2016-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在没有副本的情况下将小
数据
格式合并为大型
数据
pandas
、
dataframe
、
merge
我有一个大
熊猫
数据
,并希望合并几个较小的
数据
在其中,从而增加更多的列。但是,在每次合并之后,似乎都有一个大型
数据
帧
的
隐
式
副本,我想避免这种情况。做这件事最有效的方法是什么?map似乎更好,因为它保留了原始
数据
,但是创建字典的开销很大。另外,也不确定它是否可以将多个col合并到主目录中。或者merge可能不会在内部深入复制所有内容?
浏览 2
提问于2022-01-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
调用在For循环中使用globals()创建的Pandas
数据
帧
python-3.x
、
pandas
、
global-variables
我正在遍历python中的50个文件,并将每个文件转储到
熊猫
数据
帧
中。然后,根据原始
数据
帧
中特定字段中的值创建三个新的
数据
帧
。这三个新框架有新的名称,其中包括它们被过滤的值。问题是,我正在使用全局()调用创建这些
数据
帧
,而且我不知道如何在不将每个单独的
数据
帧
名称显
式
地键入内核的情况下访问它们。 你可能会问我为
浏览 4
提问于2014-09-04
得票数 2
回答已采纳
3
回答
用Pandas / Matplotlib绘制复杂
数据
图
python
、
pandas
我想从
熊猫
的
数据
中创建一个时间序列图,如下所示: index to_network count我一直在读“用于
数据
分析的python”一书,但它们看起来并没有那么复杂。
浏览 2
提问于2014-10-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何用colum-list Pandas管理筛选行
python
、
pandas
、
dataframe
、
filter
我有一个
数据
集,其中一个列对应于一个哈希标签列表,我想选择列中有“#旅游”的行。
浏览 1
提问于2022-04-06
得票数 0
1
回答
Rcpp:在Rcpp中使用
数据
帧
时推荐的代码结构(内联)
c++
、
r
、
data-structures
、
dataframe
、
rcpp
在Rcpp中使用
数据
帧
时,在代码结构方面,目前认为什么是“最佳实践”?从R到C++代码的输入
数据
框架可以很容易地“传输”,但是如果
数据
帧
有n列,则是当前的思想,即在使用该
数据
之前,应该将该
数据
分成n个独立的(C++)向量。特别是,似乎不支持像df.namei这样的符号直接引用
数据
帧
信息(就像在C结构中可能有的那样),除非我弄错了。然而,这导致我们陷入这样一种情况:将
数据
细分得更麻烦--而不是能够在一行中子集一个<em
浏览 2
提问于2012-06-06
得票数 3
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