雅典娜是亚马逊AWS的一项云计算服务,用于在云上进行交互式查询和分析大规模数据集。它是一种无服务器的查询服务,可以直接在S3存储桶中运行SQL查询,无需预先加载或转换数据。
雅典娜使用的是Presto引擎,而不是SparkSQL。Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,由Facebook开发,用于处理大规模数据集。它具有高性能和低延迟的特点,可以在大规模数据集上进行快速的交互式查询和分析。
相比之下,SparkSQL是Apache Spark项目的一部分,也是一种分布式SQL查询引擎。它提供了与传统SQL查询相似的接口,并且可以与Spark的其他组件(如Spark Streaming、MLlib等)无缝集成。SparkSQL在处理大规模数据集时具有很高的性能和灵活性。
总结起来,雅典娜使用的是Presto引擎,而不是SparkSQL。Presto适用于需要快速交互式查询和分析大规模数据集的场景,而SparkSQL更适用于需要与Spark的其他组件集成进行复杂数据处理和分析的场景。
腾讯云提供了类似的云计算服务,可以使用TDSQL(TencentDB for TDSQL)来进行交互式查询和分析大规模数据集。TDSQL是腾讯云自研的分布式SQL查询引擎,具有高性能和低延迟的特点。您可以通过以下链接了解更多关于TDSQL的信息:
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