雅典娜使用SparkSQL吗?如果不使用，那么它使用什么？

雅典娜是亚马逊AWS的一项云计算服务，用于在云上进行交互式查询和分析大规模数据集。它是一种无服务器的查询服务，可以直接在S3存储桶中运行SQL查询，无需预先加载或转换数据。

雅典娜使用的是Presto引擎，而不是SparkSQL。Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎，由Facebook开发，用于处理大规模数据集。它具有高性能和低延迟的特点，可以在大规模数据集上进行快速的交互式查询和分析。

相比之下，SparkSQL是Apache Spark项目的一部分，也是一种分布式SQL查询引擎。它提供了与传统SQL查询相似的接口，并且可以与Spark的其他组件（如Spark Streaming、MLlib等）无缝集成。SparkSQL在处理大规模数据集时具有很高的性能和灵活性。

总结起来，雅典娜使用的是Presto引擎，而不是SparkSQL。Presto适用于需要快速交互式查询和分析大规模数据集的场景，而SparkSQL更适用于需要与Spark的其他组件集成进行复杂数据处理和分析的场景。

腾讯云提供了类似的云计算服务，可以使用TDSQL（TencentDB for TDSQL）来进行交互式查询和分析大规模数据集。TDSQL是腾讯云自研的分布式SQL查询引擎，具有高性能和低延迟的特点。您可以通过以下链接了解更多关于TDSQL的信息：

TDSQL产品介绍