1回答
我已经为非规则网格编写了laplacien函数(使用scipy.spatial.Delaunay函数创建)。我没有错误，但结果不正确:特征向量是正确的，但特征值太高(绝对值)。projection='3d')plt.show() 拉普拉斯函数是名为"M“的函数。"in_curve函数
浏览 18提问于2021-04-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在研究一个用python编写的反问题，在这个问题中，观测到的GPS数据被用来推断地球以下的位移(例如地震)。地球以下的位移可以在网格中离散，描述这个问题的方程可以写成： G(n*n) * S(n*1) = U(n*1) [1] 其中G是描述问题的模型矩阵，S是地球向量以下的位移，U是表面观测值向量。在这种情况下，n是网格点的数量。 为了惩罚“非物理
浏览 22提问于2019-05-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用VTK中的3D网格。我想要应用非均匀变形，这意味着拉普拉斯变形，其中网格的全局特征被保留。为了更好地解释这个问题:我不想缩放网格，最后我希望获得一个不规则的身体形状，其中点之间的距离遵守结构现实施加的约束。 你知道用Python解决这个问题的方法吗？我读过一些关于ITK的东西，但我在使用它时遇到了问题。 提前谢谢你
浏览 11提问于2018-12-30得票数 0
2回答
我想要绘制一个二维离散矩形网格与非规则的x，y轴值，例如典型的离散网格在CFD中使用。守则的一个例子可能是：
myName = "2D.
浏览 4提问于2014-05-08得票数 2
Matlab的特殊非锐化面具使用拉普拉斯内核来实现图像的锐化。那么Laplacian如何帮助锐化图像呢？
浏览 4提问于2011-11-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个关于网格拉普拉斯平滑的问题，特别是2000年初沃尔默(J.Vollmer)在S的论文“噪声表面网格的改进Laplacian平滑”。
在噪声面网格上拉普拉斯平滑后收缩的原因是什么？
浏览 0提问于2016-12-13得票数 3
我期待着计算一个三维积分，在不规则网格上带有预定义值的函数。< coords = self._grid.weights / d我真的不知道如何获得combined的积分，假设coords的三个分
浏览 15提问于2022-04-04得票数 0
2回答
假设我在一个球体的表面上有许多数据点。这些数据点随机散布在球面上，即它们不是分布在规则网格上，例如高斯网格。
我的问题是:有没有一个Python库可以让我计算这个数据集的球面调和变换？否则，在应用标准球面调和变换之前，我首先必须自己将数据点插值到规则网格上。对于非均匀傅立叶变换，我找到了几种选择，例如，然而，对于非均匀球面调和变换(当然与傅立叶变换有关)，我到目前
浏览 14提问于2017-07-26得票数 0
回答已采纳
我需要Python / Numpy等效于Matlab (Octave)离散拉普拉斯算子(函数) del2()。我尝试了几个Python解决方案，但似乎没有一个与del2的输出相匹配。在八度音阶上我有del2(image) 0.25000 -0.250000.00000 0.00000
0.00000 0.00000 0.00000
浏览 0提问于2011-01-14得票数 5
回答已采纳
我正在尝试弄清楚如何将matlab中的del2()函数移植到C++。我有几个我正在使用的掩码，它们是1和0，所以我写了他的代码列表： for(size_t j = 1 ; j < nmaxposmask[(i+1)*nmax + j]+posmask[(i-1)*nmax+j]+posmask[i*nmax+(j+1)]+posmask[i*nmax+(j-1)]);
}
来计算拉普拉斯方程的
浏览 0提问于2011-05-10得票数 5
回答已采纳
2回答
离散凸包
、、、
在python中，给定n x n网格中的m个随机点，如何计算(粗略地)凸包，其中只能使用离散网格上的点而不是连续点创建凸包？像scipy.spatial这样的模块只给出连续的凸包，其中连接顶点的线是纯代数的，但我想要近似的凸包，其中边界是离散的。
浏览 3提问于2018-06-12得票数 2
我正在处理3d中嵌入的2d表面，使用离散三角剖分，并希望计算主曲率方向(曲率张量的特征向量)。我已经知道的总结在下面的帖子中：。基本上，他们谈论拟合点到二次多项式，然后对角化获得的二次型。我的问题是，有没有更快的方法来找到特征向量？我必须一遍又一遍地做这件事，因此需要速度。很容易找到曲率张量的特征值，即高斯曲率(使用角亏)和平均曲率(使用拉普拉斯)。现有的特征向量有没有更简单的算法？PS:我正在使用
浏览 12提问于2018-02-23得票数 1
1回答
离散到网格是通过Laplace-beltrami算子完成的，我将在下面定义它。\Delta^k x = 0 L^k x = 0
其中L^k是拉普拉斯矩阵的k^{th}幂，而L本身是用离散的Laplace Beltrami算子定义的
浏览 0提问于2018-10-18得票数 4
回答已采纳
1回答
通过下面的代码行，我有一个以元组形式表示的2变量离散函数：在这里，你可以想到一个非光滑的三维曲面，其中hist_values是在边缘坐标为(hist_x，hist_y)的网格上的曲面高度。现在，我想收集那些hist_values高于某个阈值级别的网格。
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一些非规则采样的一维数据(时间序列数据)，即非恒定采样率。我想把这些数据转换成一个定期抽样(统一抽样率)的时间序列。我曾尝试过用线性插值来实现这一点，但是，当样本之间的时间有很大的变化时，这并不是很有效。这并不令人惊讶。我还尝试了一些特别的方法，这些方法也不是很有效。我看过几篇关于在不规则网格上使用匹配追踪进行插值的论文；但是，如何使用这种方法在规则网格<em
浏览 4提问于2013-03-23得票数 1
我浏览了一些由埃里克安德森的讲座幻灯片康奈尔课程CS 4154 (分析驱动的游戏设计)。在一系列幻灯片中，他提到了将空间作为纸原型动作游戏的一种方式。举个例子，他用一个带有网格覆盖的超级马里奥屏幕截图来说明(如下所示)。不幸的是，幻灯片没有详细说明这种技术是如何使用的。📷
浏览 0提问于2015-03-19得票数 1
我正在尝试将非均匀数据重新栅格到定义在4维空间中的统一栅格上。数据测量由函数d = f(xp,yp,zp,wp)给出，其中xp、yp、zp和wp是4维坐标。我想将非均匀间距的xp、yp、zp和wp重新划分到由x、y、z和w组成的均匀间距网格上。(2*pi*w/d))
然后，我认为要重新划分网格，我需要做的是执行4-D卷积，并在均匀网格上重新采样。然而，我不确定如何使用<e
浏览 1提问于2013-07-17得票数 0
我对python非常陌生，我正在寻找从一个网格插入到另一个网格的最有效的pythonic方法。原始网格是一个结构化网格(也使用规则网格或矩形网格的术语)，且间距不均匀。新的网格是一个有规则间隔的网格。两个网格都是2D的。现在可以用一种简单的插值方法，比如线性
浏览 2提问于2016-10-17得票数 0
回答已采纳
1回答
问题摘要
我想把棱镜的横向面离散成一个非结构的面网格，使用具有一定客观边长的四边形单元。更确切地说，我不想将网格保存到文件中，但我想要一个表示网格元素的列表，并包含对组成每个元素的节点的引用(包括id和坐标)。有一个python库可以做到这一点吗？理
浏览 12提问于2022-06-10得票数 0
回答已采纳
SPH是粒子系统的一个更具体的版本吗？
在google上搜索更多，我会更困惑，因为文章在谈论概念时不准确
浏览 0提问于2022-04-16得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
