(递归地)从列表列表构建一个字典，然后知道它有多深。

从列表列表构建一个字典，然后知道它有多深。

答案：递归是一种常用的算法思想，它可以解决很多问题，包括从列表列表构建一个字典并确定其深度。在这个问题中，我们可以使用递归来遍历列表列表，并将其转换为字典。

首先，我们需要定义一个递归函数，该函数将接收一个列表作为参数，并返回一个字典。在函数内部，我们可以使用条件语句来处理不同的情况。

如果传入的列表为空，我们可以返回一个空字典。这是递归的终止条件。

如果传入的列表不为空，我们可以取出列表的第一个元素作为字典的键，并将剩余的列表作为字典的值。然后，我们可以递归调用函数来处理剩余的列表，并将返回的字典与当前的键进行合并。

具体的实现代码如下：

def list_to_dict(lst):
    if not lst:
        return {}
    else:
        key = lst[0]
        value = list_to_dict(lst[1:])
        return {key: value}

这个函数可以将一个列表列表转换为一个字典。例如，对于输入['a', ['b', ['c', ['d']]]]，函数将返回{'a': {'b': {'c': {'d': {}}}}}。

关于这个问题的深度，我们可以通过递归地遍历字典来确定。我们可以定义一个辅助函数来计算字典的深度。具体的实现代码如下：

def get_depth(dictionary):
    if not isinstance(dictionary, dict):
        return 0
    else:
        depths = [get_depth(value) for value in dictionary.values()]
        return max(depths) + 1

这个函数将返回字典的深度。例如，对于输入{'a': {'b': {'c': {'d': {}}}}}，函数将返回4。

综上所述，通过递归地从列表列表构建一个字典，并使用辅助函数计算字典的深度，我们可以完善且全面地回答这个问题。

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