.when - Fill.na位置更改Pyspark条件结果

是指在使用Pyspark进行数据处理时，通过使用.when和.otherwise函数来根据条件对缺失值进行填充或更改位置。

具体来说，.when函数用于指定条件，.otherwise函数用于指定条件不满足时的默认值。通过这两个函数的组合，可以实现根据条件对缺失值进行填充或更改位置的操作。

以下是一个示例代码，演示了如何使用.when和.otherwise函数来填充缺失值：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, when

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [(1, "A", None), (2, "B", 10), (3, "C", 20)]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "name", "value"])

# 使用.when和.otherwise函数填充缺失值
df_filled = df.withColumn("value_filled", when(col("value").isNull(), 0).otherwise(col("value")))

# 显示填充后的结果
df_filled.show()

在上述示例中，我们创建了一个包含id、name和value列的DataFrame。其中value列存在缺失值。使用.when函数，我们指定了一个条件，即当value列的值为null时，将其填充为0；否则，保持原值。最后，使用.otherwise函数指定了条件不满足时的默认值。通过.withColumn函数，我们创建了一个新的列value_filled，其中包含填充后的结果。

这种方法可以应用于各种场景，例如数据清洗、特征工程等。对于Pyspark中的其他数据处理操作，可以参考Pyspark官方文档或相关教程。

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