是指在使用Pyspark进行数据处理时,通过使用.when
和.otherwise
函数来根据条件对缺失值进行填充或更改位置。
具体来说,.when
函数用于指定条件,.otherwise
函数用于指定条件不满足时的默认值。通过这两个函数的组合,可以实现根据条件对缺失值进行填充或更改位置的操作。
以下是一个示例代码,演示了如何使用.when
和.otherwise
函数来填充缺失值:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, when
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据
data = [(1, "A", None), (2, "B", 10), (3, "C", 20)]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "name", "value"])
# 使用.when和.otherwise函数填充缺失值
df_filled = df.withColumn("value_filled", when(col("value").isNull(), 0).otherwise(col("value")))
# 显示填充后的结果
df_filled.show()
在上述示例中,我们创建了一个包含id、name和value列的DataFrame。其中value列存在缺失值。使用.when
函数,我们指定了一个条件,即当value列的值为null时,将其填充为0;否则,保持原值。最后,使用.otherwise
函数指定了条件不满足时的默认值。通过.withColumn
函数,我们创建了一个新的列value_filled,其中包含填充后的结果。
这种方法可以应用于各种场景,例如数据清洗、特征工程等。对于Pyspark中的其他数据处理操作,可以参考Pyspark官方文档或相关教程。
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