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沃丰科技荣膺中国客户联络中心“2019年度推荐品牌”,应邀发表精彩演讲 | 腾讯SaaS加速器·学员动态

来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-沃丰科技 ---- 2019年11月28日,由中国信息协会客户联络中心分会和第三方权威的行业咨询研究和发展平台——才博(中国)主办的“中国客户联络中心行业发展年会”在上海隆重举办,沃丰科技荣获“2019年度推荐品牌”,并在开幕式上发表精彩主题演讲。 中国客户联络中心行业发展年会至今已经成功举办四届,立足于客户联络中心行业,是客户联络中心行业最具权威、最具规格、最具标杆的年度评选活动,在全国范围内评选年度最佳客户联络中心和管理人,在管理创新、服务创新、科技创新、客户

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高校是创新人才和项目的摇篮

从日本成田机场到东京市区,经过有着美丽弧度的彩虹大桥,在夜色中,彩灯点缀着高大的桥身,使这座桥也成为了东京湾的一个观光胜地。 在日中国科学技术者联盟会长杨克俭参与了这座桥的抗震加固设计和维护工作。在日本建筑大企业工作的他,深深地感受到高校和企业合作的重要性,他说:“科技的创新离不开人才培养和基础研究,而高校是这二者的摇篮。” 但是,“养在深闺”的科研成果,常常缺少带领它走向市场的“红娘”。而发达国家在推动成果走向市场方面,有许多成功之路。美国斯坦福大学选择自建平台,新加坡政府则更多通过政策推动,在日本、加拿

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你以为外星人与我们一样?也许是智能机器人

科学家一直在寻找外星生命,随着系外行星发现数量的不断增加,在未来几年内我们有望发现第二颗地球,同时,科学家也试图通过其他手段发现外星生命,比如光谱分析、氧气、液态水等。 对于外星人,人类有一整套猜想和学术推论。首先,在合适的恒星系统中,一颗条件温和的行星上,由化学反应产生了原始生命,我们知道,这种现象在整个宇宙中普遍存在;接着,在达尔文适者生存理论的模式下,从那些生命中间最终会进化出一种智能生命;最后,那些最为高等的生命会研究发展出可以在太空进行通讯的技术,向宇宙中的其它地方发射射电波或其他波段等各种联络信

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国际电力大数据分析行业综述1.0

通过对智能电表传输的数据进行分析,可以向用户提供用电时段最佳化的方案,做到合理节电。除此之外,积累的这些电力大数据还有 “无法预测的应用价值”,完全可以通过专业团队的分析研究和创新思维,设计出能为消费者日常生活提供有价值的新服务项目。通过IoT等物联网新技术的应用,可以让包括发电站在内的电力系统运营管理及维修检测业务更加效率化,比如对一年365日一天24小时的电力消耗数据加以分析利用,即可预测何时可能发生问题,节省修缮费用。总之,将工业4.0,人工智能,机器人,大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用,将收集到的庞大数据信息汇总到一起,在假想空间进行分析研究,再将结论用于指导现实社会,创造新的服务模式,促进社会发展和进步。

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人工智能公司Next IT公司总裁Rick Collins:理解人工智能在企业中的角色

过去几个月,机器人程序一直是在互联网上热议的话题。 微软、Facebook等科技业大公司都在向开发者开放了自己的人工智能平台。这些开放的工具和平台意味着,业界向人工智能应用大众化迈出了重要的一步,也是令人兴奋的一步。 不过,对于这些企业而言,过去几年企业高层管理者一直面对的各种行业挑战,在这股机器人程序热潮又进一步加剧了。不少有进取心的企业都自知,如果企业需要执行一项人工智能战略,就要让这项技术贯穿业务始终,然而,他们所面临的挑战其实才刚刚开始。 革命性技术 这些企业明白,人工智能是一场重大的业务整合,

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人工智能新动态 -- 2018AI市场规模千亿级(让AI骚动起来吧)

为加快人工智能产业发展,由国家发改委、科技部、工信部、中央网信办制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》日前正式印发,计划到2018年,基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系,实现核心技术突破,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,形成千亿级的人工智能市场应用规模。 根据方案的内容,未来将在3个大方面、9个小项推进智能产业发展。在重点扶持的项目中,智能家居、智能汽车研发与产业化、智能无人系统应用、智能安防、智能终端应用、智能可穿戴设备、智能机器人研发与应用等都成为发展的重要内容。根据方案内容,在实施过

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为了应对双11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

面对即将到来的双11购物狂潮,小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够,或者是钱包有点瘪,而是买买买之后,要经过多长时间的漫长等待,才能拿到自己的宝贝呢?为了加速整个物流过程,阿里、京东等公司可谓花了血本,历经多年打造的黑科技项目,能否应对今年的双11呢? 菜鸟智能发货引擎:为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司,以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿,然而在现实中,大部分商家选择快递是,基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配,因为没有办法全面了解各家快递公司的优势

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