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数据处理 | 使用cfgrib加载GRIB文件

高层 API 接口为 xarray 提供 GRIB 解码引擎。底层访问和解码由 ECMWF 的 ecCodes 库实现。...功能 cfgrib 正在开发中，处于 Beta 版本的功能有：支持 xarray 使用 engine="cfgrib" 读取 GRIB文件。.../era5-levels-members.grib 首先载入需要用到的一些库 import xarray as xr import cfgrib 读取示例文件读取示例文件，返回 xarray.Dataset...会在数据文件目录下生成索引文件。...参考 ecmwf/cfgrib https://github.com/ecmwf/cfgrib Using cfgrib to load GRIB data into an xarray dataset

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xarray尾声：TIFF与GRIB处理

有关如何用xarray处理NetCDF数据前面已经介绍过四期了。把一些处理NetCDF的基本方法都介绍了一下。...但xarray远不止如此，还可以用它处理GRIB和TIFF数据，这两种也是非常常见的数据格式。...cfgrib安装如果想用xarray读取GRIB文件，首先要安装一下ECMWF的cfgrib库。它是xarray的用来解析GRIB数据的引擎。安装就用conda一键安装就好了。...conda install -c conda-forge cfgrib eccodes cfgrib基本用法用法非常简单，只需要像下面一样指定cfgrib为数据加载引擎就可以了。...>>> import xarray as xr >>> ds = xr.open_dataset('era5-levels-members.grib', engine='cfgrib') >>> ds

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xarray | 索引及数据选择

类似pandas对象，xarray也对象支持沿着每个维度基于整数和标签的查找。但是xarray对象还具有命名维度，因此您可以选择使用维度名称代替维度的整数索引。...xarray 点索引支持使用类列表对象进行多标签维度索引。...比如对图像进行2D掩膜。...比如：mda.sel(x={'one': 'a'}, two=0) 类似 pandas，xarray 可以从多索引中选择部分索引。当多索引将为单索引时，返回的对象会重命名维度和坐标。...(Underlying Indexs) xarray 使用 pandas.Index 执行索引操作。

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python-使用pygrib将已有的GRIB1文件中的数据替换为自己创建的数据

前言希望修改grib中的变量，用作WRF中WPS前处理的初始场 python对grib文件处理的packages python中对于grib文件的处理方式主要有以下两种库： 1、pygrib 2、xarray...+cfgrib 优缺点对比优点缺点 pygrib 读取文件速度快，重写数据方便查看文件信息相对于cfgrib较麻烦 xarray+cfgrib - 直接将grib文件解析为常见的dataset格式...安装 conda install -c conda-forge cfgrib pip install cfgrib cfgrib使用 >>> import xarray as xr >>> ds = xr.open_dataset...('era5-levels-members.grib', engine='cfgrib') >>> ds Dimensions: (number: 10,...或者直接： import cfgrib ds = cfgrib.open_dataset('era5-levels-members.grib') 其他命令：将多个grib文件的内容合并到单个数据集中：

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python安装读取grib库总结(推荐)

推荐方法 xarray搭配cfgrib 优点：Linux windows MacOS均可用，安装较简单，强烈建议在新环境下安装各所需库安装步骤： 1，新建新环境 conda creat -n cfgrib_env...python=3.7.0 2.启动虚拟环境 source activate cfgrib_env 3.安装spyder xarray eccodes cfgrib及其他所需依赖库 ps:可用pip...conda安装，eccodes无需配置（有些地方写需要配置路径） 4.在新环境下启动spyder（base或其他环境下启动的spyder无效）切换到安装路径并执行：~/anaconda3/envs/cfgrib_env.../spyder 5.写入代码 import xarray as xr import cfgrib ds = xr.open_dataset('/1.grib2',engine='cfgrib') 提示错误...这是因为目前cfgrib库无法同时读取多个typeOfLevel，因此我们只需要根据提示筛选我们需要的数据就行了。

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Android游戏引擎_2d游戏引擎

在Rokon停止更新以后，AndEngine 成为Android 最为流行的2D游戏引擎优点：（1）高效：在大运算量好事情况下，使用C/C++本地代码进行开发。比如物理引擎或者音频处理。...如果游戏中使用物理引擎，则优先考虑使用该引擎。缺点：没有官网文档，网上文档教程少，学习难度大。但是网上可收集到较多源码。...语言：java 最低运行环境：不详 2.Rokon 简介：是一款Android 2D游戏引擎，基于OpenGL ES技术开发，物理引擎为Box2D，因此能够实现一些较为复杂的物理效果，该项目最新版本为...OpenGL ES技术开发的Android游戏引擎，支持Android平台下的2D游戏开发，物理引擎采用Box2D实现。...引擎推荐排名 2D cocos2d-x>AndEngine>cocos2d-android 3D unity3d(大型的3D游戏只推荐脚本类引擎) 其他的，像roken，其作者因为考上了类似于中国的研究生的这种学位

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从xarray走向netCDF处理(二)：数据索引

xarray专题再次开讲，错过第一部分的可以先去补个课从xarray走向netCDF处理(一)：数据结构及数据读取。...今天要介绍的就是xarray的索引功能，通过索引你可以对数据进行切片，从整体中提取你所关注的区域、高度或者时间。索引核心方法在xarray的官方文档中给出了如下几种索引方式 ?...通过数字索引 >>>temp[:,1,1] array([249.14844, 256.4179 , 247.45125, 254.26143...通过标签索引 >>>temp.loc[:, 89.25, 0.75] array([249.14844, 256.4179 , 247.45125...1.通过数字索引 >>>ds.isel(longitude=1, time=0) Dimensions: (latitude: 241) Coordinates:

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从xarray走向netCDF处理(二)：数据索引

今天要介绍的就是xarray的索引功能，通过索引你可以对数据进行切片，从整体中提取你所关注的区域、高度或者时间。...索引核心方法在xarray的官方文档中给出了如下几种索引方式索引演示对如下数据进行索引演示：名为ds的DataSet，名为temp的DataArray，数据链接在文末。...通过数字索引 >>>temp[:,1,1] array([249.14844, 256.4179 , 247.45125, 254.26143...通过标签索引 >>>temp.loc[:, 89.25, 0.75] array([249.14844, 256.4179 , 247.45125...1.通过数字索引 >>>ds.isel(longitude=1, time=0) Dimensions: (latitude: 241) Coordinates:

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气象数据的常用格式以及处理的工具

with GribFile(filename) as grib: len(grib) for msg in grib: print(msg[key_name]) ###cfgrib...包 import cfgrib ds = cfgrib.open_file('era5-levels-members.grib') ds.attributes['GRIB_edition'] ###利用...xarray和cfgrib直接读取为数组 import xarray as xr ds = xr.open_dataset('era5-levels-members.grib', engine='cfgrib

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Python气候数据分析的简要指南+代码

[complete]) (3.2.2) Collecting cfgrib Downloading cfgrib-0.9.10.1-py3-none-any.whl (45 kB) [K |...25hRequirement already satisfied: click in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from cfgrib->xarray...as xr /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/xarray/backends/cfgrib_.py:28: UserWarning: Failed to...load cfgrib - most likely there is a problem accessing the ecCodes library....Try `import cfgrib` to get the full error message "Failed to load cfgrib - most likely there is a problem

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搜索引擎

所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是：网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容，提取出相应的关键词，然后为提取出的关键词建⽴索引，并记录该关键词在文章中位置，当用户搜索时，如果命中该关键词，搜索引擎就根据按照之前的索引进查找...---- 下面我们介绍一下现在比较常见的搜索引擎，并介绍详细介绍一下它们之间的区别。 Lucene：它归属于Apache软件基金会。它是一个全文检索引擎工具包，所以它并不是一个全文检索引擎。...它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch也是用Java语言开发的。...那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索引擎技术呢？答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储，而是按照相应的关键字存储。...所以，正是因为数据库有种种这样的原因，才会出现全文搜索引擎存在的必要。 ---- 下面我们介绍一下全文搜索引擎比较适合的应用场景都有哪些：搜索数据比较大的非结构化数据。支持文本数据量达百万级别。

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geohash之2d 地理空间索引

个人博客：https://suveng.github.io/blog/ 2d 地理空间索引概述 2D地理空间索引可以将文档与二维空间中的位置（例如地图上的点）相关联。...本文档介绍了如何在文档中存储位置数据以及如何创建地理空间索引。有关查询存储在地理空间索引中的数据的信息，请参阅使用2d索引查询地空间。...2d索引的默认范围为经度和纬度，并使用边界值-180（含180）和180（不含）。重要 2d索引的默认边界允许应用程序插入无效纬度大于90或小于-90的文档。...在创建2d索引时，MongoDB提供了以下选项：位置范围所有2d地理空间索引都有由坐标范围定义的边界。...尽管2d索引不支持文档中的多个坐标集，但您可以使用多键索引来将多个坐标对存储并索引到单个文档中。

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倒排索引-搜索引擎的基石

但对于搜索引起，他它并不能满足其特殊要求： 1）海量数据：搜索引擎面对的是海量数据，像Google，百度这样大型的商业搜索引擎索引都是亿级甚至几千的网页数量，面对如此海量数据 ,使得数据库系统很难有效的管理...2）数据操作简单：搜索引擎使用的数据操作简单 ,一般而言 ,只需要增、删、改、查几个功能 ,而且数据都有特定的格式 ,可以针对这些应用设计出简单高效的应用程序。...最后 ,搜索引擎面临大量的用户检索需求 ,这要求搜索引擎在检索程序的设计上要分秒必争 ,尽可能的将大运算量的工作在索引建立时完成 ,使检索运算尽量的少。...倒排索引的简单实例：搜索引擎-倒排索引基础知识 3.倒排列表倒排列表用来记录有哪些文档包含了某个单词。...图1 倒排列表在实际的搜索引擎系统中，并不存储倒排索引项中的实际文档编号，而是代之以文档编号差值（D-Gap）。

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搜索引擎之倒排索引浅析

上一篇文章 ElasticSearch 术语中提到了倒排索引，那么这篇文章就来讲解下什么是倒排索引，倒排索引的数据结构以及 ElasticSearch 中的倒排索引。...倒排索引倒排索引（Inverted Index）也常被称为反向索引，是搜索引擎中非常重要的数据结构，为什么说它重要呢，我们首先拿一本书《重构改善既有代码的设计》举个例子：如果一本书没有目录的话，...有些技术类的书籍会在最后提供索引页，这本书的索引页如下： ? 只需要从索引页中查找 case语句，就可以查找到关键词在书本中的页码位置了。...看完这个例子，让我们来把图书和搜索引擎做个简单的类比：图书当中的目录页就相当正向索引（Forward Index），索引页就相当于倒排索引的简单实现，在搜索引擎中，正向索引指的是文档 ID 到文档内容和单词的关联...以上就是简单的正排索引和倒排索引的结构，下面让我们来看下倒排索引的数据结构：倒排索引数据结构倒排索引的核心分为两部分，第一部分为单词词典（Term Dictionary），记录所有文档的单词以及单词到倒排列表的关联关系

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Algolia搜索引擎

（而且也很多人跟我说过，一直咕咕咕罢了QAQ）搭建的时候呢我试过两个插件，一个是“本地搜索”，而另外一个就是我现在用的“Algolia”搜索引擎。...搭建搭建成品图 image.png 介绍本篇目说的是 Algolia 搜索引擎的搭建。...hexo clean && hexo g -d && hexo algolia 此代码，清除缓存，上传，上传搜索引擎直接一步到位啦~ 好了，完了。给我点个赞呗（点锤子）

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AI搜索引擎

，当时也有过猜想，会不会用于搜索引擎，而且也安装过chatgpt谷歌拓展插件，感觉还可以~），但转念一想，也正常，因为我们所处的时代发展速度不同以往了。...通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。...更重要的是我们将重新创造搜索引擎，会有很多美好的事发生，这是一个重要时刻，」微软CEO纳德拉表示。...我本来也想试试，但是现在公测版还未发行，且内测版被各大头条垄断，只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到，新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与...因为人们正在使用搜索引擎来做它最初没有设计的功能。搜索引擎非常适合查找网站，但对于更复杂的问题或任务来说，它往往不够用。

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其他搜索引擎

Shodan的介绍可以说是很详细了，对于其他的空间搜索引擎，我就不再详细的去研究了，因为都是差不多的。...Censys 之前对这款搜索引擎的了解并不是很多，曾经在Freebuf上看到过介绍，当然仅仅是介绍而已，可能是因为Censys提供了官方文档（https://censys.io/overview） Censys...好像最后也没有看完这本书就放弃了之前在培训中也有介绍过GoogleHacking，网络上的文章也是不计其数，我就借着Exploit-DB上的进行一下介绍我们都知道，Google是一个基于关键字搜索的内容型的搜索引擎...---- 对于搜索引擎，我只是对于Shodan详细介绍了，其他几个并没有进行深入探讨，甚至没有进行深入介绍，大概就是因为Shodan做的确实很好吧！

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搜索引擎 Hacking

利用Google搜索我们想要的信息，需要配合谷歌搜索引擎的一些语法：基本语法逻辑与：and 逻辑或： or 逻辑非： - 完整匹配："关键词" 通配符：* ?

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搜索引擎语法

0x00 前言搜索引擎语法是一个本该经常使用但是却一直被我忽略工具。它可以在很大程度上满足一些特殊需求，比如：渗透时查找网站后台或者上传文件页面等。...目前主要常用的搜索引擎主要baidu、google、bing，每个搜索引擎的语法有细微的差别，但是很多地都非常类似，由于google在国内经常无法访问（比如我现在用了Chromebook，在家里面整笔记时候还没弄好...FQ，就没法用goole），所以baidu依然是最常用所搜引擎。...0x01 常用搜索引擎语法 1.site 把搜索范围规定在特定的站点中。但是有时候你需要找一些特殊的文档，特别是针对于专业性比较强的网站合理使用site可以让你取得事半功倍的效果。

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深入拆解搜索引擎实现原理一：初识搜索引擎

'搜索引擎'对于很多大厂来说已经不是什么新鲜技术了，百度、淘宝等大型网站的搜索功能通常使用'搜索引擎'技术实现。 '搜索引擎'到底做了什么？它和普通的数据库搜索有什么区别？...什么情况下才需要使用'搜索引擎'？...这种将非结构化数据拆分、结构化，建立索引并对索引进行搜索的搜索方式就叫做全文检索，即'搜索引擎'的设计思想。...这样一来，我们只需要将'搜索'、'引擎'两个链表做合并，即可得到搜索结果：值得注意的是：虽然创建索引的过程和顺序扫描是一样的，但区别在于顺序扫描是每次都要扫描，而创建索引的过程仅仅需要一次，以后便是一劳永逸...这也是全文搜索相对于顺序扫描的优势之一：一次索引，多次使用。以上就是本篇的内容，通过今天的内容我们了解了'搜索引擎'到底做了什么、它和普通的数据库搜索有什么区别、什么情况下才需要使用'搜索引擎'。

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