Accord.NET中具有已知固定截距的线性回归

Accord.NET是一个开源的机器学习框架，提供了丰富的机器学习算法和工具。在Accord.NET中，线性回归是其中一个常用的机器学习算法之一。

线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的统计模型。它通过拟合一个线性方程来预测一个或多个自变量与因变量之间的关系。在Accord.NET中，线性回归模型可以通过使用SimpleLinearRegression类来实现。

具有已知固定截距的线性回归是指在线性回归模型中，截距项（即线性方程中的常数项）已知且固定。这意味着在建立模型时，截距项的值是预先确定的，不会通过训练数据进行调整。

线性回归的优势在于它的简单性和可解释性。它可以用于预测和解释因变量与自变量之间的关系。线性回归在许多领域都有广泛的应用，例如经济学、金融学、社会科学等。

在腾讯云中，可以使用腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）来进行线性回归模型的训练和部署。该平台提供了丰富的机器学习算法和工具，可以帮助用户快速构建和部署线性回归模型。

总结起来，Accord.NET中具有已知固定截距的线性回归是一种机器学习算法，用于建立变量之间线性关系的统计模型。腾讯云机器学习平台是一个推荐的腾讯云相关产品，可以用于进行线性回归模型的训练和部署。

Accord.NET中具有已知固定截距的线性回归

vb.net、linear-regression、accord.net

基于此页面，我使用Accord.NET计算线性回归的斜率和截距我想设置一个固定的截取值，以便Accord只预测斜率。我可以在Accord.NET中做这件事吗？

浏览 42提问于2019-07-12得票数 0

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accord.net有套索和脊回归吗？

accord.net

最近，我在科幻巨蟒库中发现了Lasso和Ridge回归。但是作为.Net开发人员，我需要accord.net机器学习框架中的相同功能。我试着理解它们在Accord.net中是否可用。例如，我在accord网站上看到了L1和L2回归器，我知道和是用L1正则化和L2正则化实现的。但我还是不确定。有谁能证实/反驳accord网的L1和L2与scikit中的Lasso和Ridge正则化相同？

浏览 5提问于2018-06-18得票数 0

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带Math.NET约束的线性回归

c#、math、linear-regression、math.net

我正在用Math.NET进行简单的线性回归。我在下面提供了一个通用代码示例。除了这个例子，还可以使用Fit类进行简单的线性回归。另外，我想要的是指定额外的约束，比如固定的y-截距，或者强制fit通过一个不动点，例如(2，2)。如何在Math.NET中实现这一点？

浏览 3提问于2014-06-16得票数 5

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R中具有固定截距的线性回归

r、regression、linear-regression、lm

我希望使用R中的lm()函数计算线性回归。此外，我还希望获得回归的斜率，其中我显式地将截距指定给lm()。regExp = lm(formula = lin$x ~ lin$y + explicitIntercept) abline(regExp, col=&qu

浏览 0提问于2011-09-07得票数 42

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Accord.NET项目主页()包含基于单变量观测序列创建、训练和评估隐马尔可夫模型的示例。我也想做同样的事情，但是有很多变量的序列。我正在设想一个具有一个因变量和多个自变量的多元回归结构。我希望能够估计HMM，其中输出包括每个状态的估计截距和系数，以及转移概率矩阵。股票回报的时变betas就是一个例子。例如，ret(IBM) = intercept + b1*ret(Index) + b2*ret(SectorET

浏览 0提问于2012-10-09得票数 1

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logistic回归geom_abline (ggplot2)

r、ggplot2、logistic-regression

很抱歉，这个问题很简单，但我却找不到解决问题的办法。我想用ggplot2绘制逻辑回归线。问题是我不能使用geom_abline，因为我没有原始模型，只是每个回归线的斜率和截距。我已经将这种方法用于线性回归，这在geom_abline中很好，因为您只需给出多个斜率并截取函数。Geom_abline(数据=估计，aes(截距=内部，斜率=斜率) 其中inter和slo是具有多个值的向量。如果我用l

浏览 2提问于2015-08-26得票数 1

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用于线性回归的神经网络

c、machine-learning、neural-network、regression、gradient

我找到了一个非常棒的源代码，它完全符合我所需要的模型：你有一个x->y图，每个x值都是“特征”的总和，或者我将如何表示它们，z。因此x->y图的回归线应该是函数，其中h(x)是回归线( h(SUM(z(subscript-i)) ) 在这种神经网络中，其思想是以最小化最小平方误差的方式为每个z-value分配一个权重。我相信我可能返回到错误的传播--我更新了权重。

浏览 1提问于2016-02-03得票数 0

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用一些预先确定的系数拟合线性模型

r、linear-regression

假设我有一个粗略的多元线性回归模型:Y= intercept + Aa + Bb + Cc + Dd + Ee。我想知道是否可以使用R，特别是lm命令，将我的betas输入或设置为A= 2，B= -10，C= 3，D= 0，E= 7，并应用摘要(Lm)，以便查看这些预定betas对截获的影响。

浏览 8提问于2019-05-18得票数 1

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R中回归模型的选择？

r、regression、quantile-regression

因此，我试图解决这样一个问题:我有一个包含"CustomerID“、"Fast”和"CustomerID“三列的数据集，其中”CustomerID“只是指客户端的数量，"Fast”和“精确”，而是指客户如何评估某个产品一个目标是定义和判断列“快速”和列“精确”之间的关系，但唯一想到的是线性回归。考虑到数据集由不到200个条目组成，是否还有其他选项？我尝试使用分位数回归模型，但我并不真正理解它是如何工作的，因为它返

浏览 6提问于2022-04-06得票数 0

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具有确定截距的线性回归

python、pandas、dataframe、linear-regression

我有一个两列三行的DataFrame (df)。列X= 137,270,344列Y= 51,121,136 我想要得到考虑截距= 0的线性回归的斜率。列X= 0,137,270,344列Y= 0，51,121,136 我正在使用的代码。

浏览 21提问于2018-12-31得票数 2

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如何拟合具有固定负截距的R中的线性回归？

r、regression

然而，当我拟合我的数据时，我得到的值是0.57。一位朋友告诉我，总结(Lm)结果显示了数据的“最佳拟合”斜率。尽管如此，我想知道我是否能创建一个回归图，其中我强迫斜率为-0.75与文献一样。我的代码是：log.nspecies.dec = c(3.05、2.95、2.97、2.98、2.84、2.85、2.83、2.71、2.64、2.62、2.58、2.37、2.26、2.17、3.7、3.9、4.1、4.3、4.5、4.7、4.9、5.1、5.3、5.5、5.7、5.9、6.1、6.3、6.5

浏览 3提问于2017-07-27得票数 1

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Logistic回归成本函数的数学计算

scikit-learn、logistic-regression、multiclass-classification、cost-function、mathematics

在当前用于二元Logistic回归的科学知识学习文档中，存在以下成本函数的最小化：当使用LogisticRegression(multiclass=multinomial)时，成本函数最小化是什么？

浏览 0提问于2021-02-04得票数 0

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直线上的交点

python、numpy

我有一组由点组成的线，我必须计算这些点从S截面到E截面的总距离。 ? 为了做到这一点，我正在计算每条线的连续点的欧几里德距离之和，然而，一些线的点密度低于其他线。特别是，为了计算每条线的实际总距离，我需要每条线的第一个点和最后一个点分别位于S和E部分。为此，我正在考虑在部分(蓝色部分)上添加“假点”，而不扭曲通常平行于边界框上和下部分的线的方向。我有边界框顶点的坐标和组成边界框的线段的角度系

浏览 28提问于2021-11-13得票数 0

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用R中的bife获得固定效应logistic回归的截距

r、logistic-regression

我试图用R中的bife软件包来估计一个具有固定效应的logistic回归模型，我使用这个链接-- --来建立模型。我的模型在bife命令中使用时如下所示：当我使用bife时，如何获得拦截值？它是否包含在我们在输出中得到的平均固定效应中？利用logit.bife$par_corr$avg_alp

浏览 0提问于2019-02-03得票数 4

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计算R中给定t值的P值

r、machine-learning

Ques:方程截距为零的假设的双尾检验(假设5%的置信区间)的p值是多少？我已经计算了线性回归模型中具有51个观测值的数据集的t值(1.257)。它的自由度是49，那么我如何根据R中的上述信息来计算p值呢？

浏览 0提问于2017-09-13得票数 0

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R中的截距和斜率函数

r、excel、regression

R中是否有截距和斜率函数，就像excel中一样？我知道您可以使用函数"lm“来运行线性回归，但就我的目的而言，获得输出要实际得多，就像使用excel中的截距和斜率一样。

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rms封装cph后限制三次样条输出

r、cubic-spline

我目前使用的模型如下 rcs(FVCPP,也就是说，我认为它们与我添加的限制三次样条有关。

浏览 1提问于2019-03-02得票数 1

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如何在贝叶斯线性回归中预测新的/未知的数据？

regression

这是我在这个论坛上的第一个问题。我刚开始学习贝叶斯统计。虽然我确实理解贝叶斯方法背后的动机，但对于这些预测的含义我还是有点不清楚。考虑一个标准回归问题，预测给定面积的房子的价格，以平方英尺为单位。假设确定了模型的最优参数(斜率和截距)。任何一栋新房子(x_new)的价格都只是编号-{ The +斜率* x_new}。在贝叶斯线性回归中，我们使用所谓的后验预测分布(简称PPD).但P

浏览 0提问于2020-05-06得票数 1

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