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Anaconda错误上的Tensorflow找不到cudnn64_6.dll

是由于缺少cudnn64_6.dll文件导致的。cudnn64_6.dll是NVIDIA提供的用于深度学习框架TensorFlow的加速库。解决这个问题的方法如下：

确认CUDA和cuDNN版本：首先需要确认安装的CUDA和cuDNN版本与TensorFlow要求的版本兼容。可以在TensorFlow官方文档中查找相应版本的要求。
下载cuDNN库文件：根据确认的cuDNN版本，从NVIDIA官方网站下载对应版本的cuDNN库文件。注意选择与安装的CUDA版本兼容的cuDNN版本。
解压cuDNN库文件：将下载的cuDNN压缩文件解压到一个合适的位置，例如C:\cuda目录下。
配置环境变量：将解压后的cuDNN库文件路径添加到系统环境变量中。打开系统环境变量设置，找到"Path"变量，点击编辑，然后添加cuDNN库文件所在目录的路径。
重新启动Anaconda：关闭已经打开的Anaconda命令行或终端窗口，重新打开一个新的窗口，或者重启计算机。
安装TensorFlow：在新的Anaconda命令行或终端窗口中，使用conda或pip命令安装TensorFlow。例如，使用conda安装可以执行以下命令：conda install tensorflow。
测试TensorFlow：安装完成后，可以编写一个简单的TensorFlow程序进行测试，确保TensorFlow能够正常运行。

总结：解决Anaconda上Tensorflow找不到cudnn64_6.dll的问题，需要下载并安装对应版本的cuDNN库文件，并配置环境变量。然后重新启动Anaconda，安装TensorFlow并进行测试。这样就能够解决该错误并正常使用TensorFlow进行深度学习任务。

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相关搜索:Anaconda Tensorflow- ImportError: DLL加载失败:找不到指定的模块 anaconda中keras或tensorflow的问题 anaconda中的tensorflow导入错误 anaconda环境的TensorFlow问题 Blas GEMM启动失败:Windows上的Tensorflow / Jupyter / Anaconda：Raspberry Pi上的“错误:找不到满足tensorflow要求的版本”Tensorflow内部Python错误:找不到模块 Tensorflow安装错误(错误:找不到满足tensorflow要求的版本)Tensorflow错误[找不到图像]在Anaconda上安装tensorflow

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