在分布式系统中，服务框架扮演着至关重要的角色，它们帮助开发者简化服务间的通信和治理。Dubbo是一个广受欢迎的Java RPC框架，被广泛应用于微服务架构和分布式系统中。本文将详细解析Dubbo的核心概念、工作原理、关键特性以及示例代码，帮助读者深入理解Dubbo并掌握其使用方法。
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
软件开发技术日新月异，流行的技术三五年就换一茬，目前在企业架构中都流行哪些技术呢？ Spring Boot 采用约定优于配置的原则实现的一个可以快速搭建项目的框架，搭建一个WEB服务器也就是分分钟的
最近几年，楼主在微服务领域做过一些架构设计，针对新老服务如何微服务化积累一定经验，现分享给大家，希望对大家有用。同时欢迎头条的朋友在评论区留言，共同讨论微服务该如何演进。
传统的整体式架构 传统的整体式架构都是模块化的设计逻辑，如展示（Views）、应用程序逻辑（Controller）、业务逻辑（Service）和数据访问对象（Dao），程序在编写完成后被打包部署为一个具体的应用。如图所示： 系统的水平扩展 如果要对系统进行水平扩展，通常情况下，只需要增加服务器的数量，并将打包好的应用拷贝到不同的服务器，然后通过负载均衡器（Nginx）就可以轻松实现应用的水平扩展。 整体式架构的缺点 应用复杂度增加，更新、维护困难。 易造成系统资源浪费。 影响开发效率。 应用可靠性低。 不利于技术更新。 面向服务的架构SOA（Service-Oriented Architecture） SOA的思路是把应用中相近的功能聚合在一起，以服务的形式提供出去。如图所示：
微服务通信机制 系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。 围绕业务能力组织服务、自动化部署、智能端点、对语言及数据的去集中化控制。
JHipster是一个开发平台，用于生成，开发，部署Spring Boot + Angular/React Web Application和Spring microservices。
ByteBuf 是必须要掌握的核心工具类，并且能够理解 ByteBuf 的内部构造。ByteBuf 包含三个指针：读指针 readerIndex、写指针 writeIndex、最大容量 maxCapacity，根据指针的位置又可以将 ByteBuf 内部结构可以分为四个部分：废弃字节、可读字节、可写字节和可扩容字节。如下图所示。
本文基于《SpringBoot+Angular入门实例教程》第5.1节的内容理解并简化而来。本文的目的浅析前后台分离的普通登录数据流。
单个轻量级服务一般为一个单独微服务，微服务讲究的是 专注某个功能的实现，比如登录系统只专注于用户登录方面功能的实现，讲究的是职责单一，开箱即用，可以独立运行。微服务架构系统是一个分布式的系统，按照业务进行划分服务单元模块，解决单个系统的不足，满足越来越复杂的业务需求。
简单来说，服务化的核心就是将传统的一站式应用根据业务拆分成一个一个的服务，而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合（不再共享DB、KV，去掉重量级ESB），并且强调DevOps和快速演化。这就要求我们必须采用与一站式时代、泛SOA时代不同的技术栈，而Spring Cloud就是其中的佼佼者。
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API），每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
如今，越来越多的JavaScript代码被使用在页面上，我们添加很多的内容在浏览器里。如何去很好的组织这些代码，成为了一个必须要解决的难题。
本小节，我们将 《精尽 Dubbo 源码解析》 和 《Dubbo 用户指南》 做一次映射，方便大家直接找到感兴趣的功能的具体源码实现。当然，如果有整理不到位的地方，欢迎大家给我留言斧正。
服务化的核心就是将传统的一站式应用根据业务拆分成一个一个的服务，而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合，并且强调DevOps和快速演化。
目前的微服务并没有一个统一的标准，一般是以业务来划分将传统的一站式应用，拆分成一个个的服务，彻底去耦合，一个微服务就是单功能业务，只做一件事。
微服务的架构主要包括服务描述、服务发现、服务调用、服务监控、服务追踪以及服务治理这几个基本组件。
之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化: 1.过早初始化&无用初始化 分析:这段代码有三个比较观点的地方, 我用红色框进行了标注; I) allProductList进行初始化 II)调用服务根据结果对 allProductList重新赋值 III)调用allProductList的size 方法获取列表长度赋值给count2问
之前在推上看到一张图片，感觉总结的挺好，在我也展开总结了之后发现了这张图的原文，所以整体翻译了一遍。还是非常有价值的，值得学习。
随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。本文主要针对腾讯水滴平台上云过程中的实践总结，希望对其他业务迁移上云有一定参考价值。
Hystrix命令是服务的调用者，它包含了服务的执行逻辑、熔断器状态等信息。Hystrix命令使用HystrixCommand或HystrixObservableCommand注解进行标注，并通过execute()或observe()方法执行服务调用。
原理讲解前，先看一个最经典的业务场景，如开发一个电商网站，要实现支付订单的功能，流程如下：
微服务架构是一种将单一应用程序划分为一组小的服务的架构风格。每个服务都运行在其自身的进程中，服务之间通过轻量级的机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务都围绕业务能力构建，并且可以通过全自动部署机制独立地进行部署。此外，这些服务可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。
陈建平，后台开发工程师，现就职于TEG安全平台部-业务安全中心，主要负责中心实时策略风控平台开发。 导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。本文主要针对腾讯水滴平台上云过程中的实践总结，希望对其他业务迁移上云有一定参考价值。 水滴后台架构 腾讯水滴
Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，将市面上开发得比较好的模块集成进去，进行封装，从而减少了各模块的开发成本。
微服务（Microservices）是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。
互联网的快速发展，越来越多的公司开始由单体架构转向微服务架构。因此，微服务的学习需要被我们这些奋斗者们所掌握，在学习微服务之前，我们有必要盘点下所谓的微服务是什么，包含什么，解决了什么样的业务场景。
Invoker,负载网络调用组件，底层依懒与网络通信，Invoker主要负责服务调用，自然与路由（比如集群）等功能息息相关，本节先从整体上把控一下Dubbo服务调用体系，服务发现、集群、负载均衡、路由机制等整个知识体系，梳理整理Dubbo Invoker整个类图如下：
| 导语 本文跟随着Angular的变迁聊聊这个框架，分享一些基础的介绍，以及个人的理解。 也用过其他框架，像React和Vue。 但与Angular结识较深，或许也是缘分吧。 谈谈Angular ---- 内容概要 数据绑定 (updated) 模块化组织 (new) 依赖注入 路由和lazyload (new) Rxjs (new) 预编译AOT (new) 拥抱变化，迎接未来 updated: 原有特性，有更新 new: 新增特性 ---- 数据绑定 ---- 常用模版绑定 常用模版引擎 1. S
作者 | 单家骏，廖春涛 1 前言 注册中心作为微服务架构的核心，承担服务调用过程中的服务注册与寻址的职责。注册中心的演进是随着业务架构和需求的发展而进行演进的。腾讯当前内部服务数超百万级，日调用量超过万亿次，使用着统一的注册中心——北极星。腾讯注册中心也经历 3 个阶段演进历程，下文主要分享腾讯内部注册中心的演进历程，以及根据运营过程中的优化实践。 2 服务注册中心概述 2008 年，zookeeper 诞生，作为最早被广泛使用的注册中心，提供了可自定义的基于树形架构的数据存储模型。业界常见的微
【编者的话】本系列的第一篇介绍了微服务架构模式。它讨论了采用微服务的优点和缺点，除了一些复杂的微服务，这种模式还是复杂应用的理想选择。 当你决定将应用作为一组微服务时，需要决定应用客户端如何与微服务交互。在单体式程序中，通常只有一组冗余的或者负载均衡的服务提供点。在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。在本篇文章中，我们来看它如何影响客户端到服务端通信，同时提出一种API Gateway的方法。 介绍 假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。你需要实现一个产品最终页来展示商品信息
之前一直在看 Spring Cloud 及微服务架构 对 Spring Cloud 的主要组件的原理有了更深入一点的理解，特地做一下总结。
就在昨天 Istio 正式成为 CNCF 毕业项目了 ！ 这是 Istio 发展过程中的一个重要的里程碑。
1）、Eureka服务端：也称服务注册中心，同其他服务注册中心一样，支持高可用配置。如果Eureka以集群模式部署，当集群中有分片出现故障时，那么Eureka就转入自我保护模式。它允许在分片故障期间继续提供服务的发现和注册，当故障分片恢复运行时，集群中其他分片会把它们的状态再次同步回来
当你决定将应用作为一组微服务时，需要决定应用客户端如何与微服务交互。在单体式程序中，通常只有一组冗余的或者负载均衡的服务提供点。在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。在本篇文章中，我们来看它如何影响客户端到服务端通信，同时提出一种API Gateway的方法。
gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架，产自 Google，基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发，支持多种语言（C++、Golang、Python、Java等） gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。 gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务，同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性，从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。
先来思考一个问题 通过上一章的操作，我们已经可以实现微服务之间的调用。但是我们把服务提供者的网络地址 （ip，端口）等硬编码到了代码中，这种做法存在许多问题：
微服务是系统架构上的一种设计风格， 它的主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务，这些小型服务都在各自独立的进程中运行，服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作。 被拆分成的每一个小型服务都围绕着系统中的某一项或一些耦合度较高的业务功能进行构建， 并且每个服务都维护着自身的数据存储、 业务开发、自动化测试案例以及独立部署机制。 由千有了轻量级的通信协作基础， 所以这些微服务可以使用不同的语言来编写。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
为了保障微服务的高可用，提供更高的并发能力，通常需要部署多份实现集群部署。为了快速的让大家入手Spring Cloud 微服务架构，此文只做简化版的服务注册中心的构建。后续我们会讲集群部署。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
