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关键词

Amazon Aurora时代的 ( 上)

、高可用、高扩展的。 为了解决这个问题,Aurora提出了一种新的关系型架构,将REDO日志的处理下沉到一个专门为Aurora定制的多租户可扩展的存储服务上。 最后,基于在生产环境运维Aurora 18个月的经验,我们分享了从客户上学习到一些心得:客户期望现代服务中的层是怎样的。 1. 引言 IT业务现在正加速向公有迁移。 在本文中,我们介绍Amazon Aurora,一种通过将REDO日志分散在高度分布服务环境中,来解决上述问题的新型服务。 接《Amazon Aurora时代的 ( 中)》

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Amazon Aurora时代的 ( 中)

接《Amazon Aurora时代的 ( 上)》 4. 日志驱动 在这一节中,我们介绍了引擎是如何产生日志的,这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。 4.2.1 写 在Aurora中,不断的与存储服务交互,维护状态来保持大多派,持久化日志记录,并将事务标记为已提交。 4.2.3 读 在Aurora中,与大多一样,页是从buffer cache中读取,只有在被请求的页不在cache中时,才会发起一次存储IO请求。 在Aurora中不需要做这样的折中。 传统的一个简化规则是,在前台处理和故障恢复同步使用的REDO日志applicator,也会在离线在后台服务中使用。 当启动的时候,它会与存储服务协助进行恢复,因而Aurora可以恢复非常快(通常在10s以内),即使在崩溃的时候正在执行100K TPS的写入。

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    Amazon Aurora时代的 ( 下)

    接《Amazon Aurora时代的 ( 中)》 6. 性能测试结果 在这一节中,我们分享自2015年7月Aurora GA之后在生产环境运营的经验。 我们有个重要客户在一个很火的全国电视节目时,遇到过一次远超过平时负载吞吐量高峰的流量,不过没有对构成压力。为了支持这样的突发流量,需要同时能处理很多并发的请求。 7.4 可用性和软件更新 客户对上的的一些迫切的期待与我们如何运营系统和如何给服务器升级可能是相互矛盾的。 相关工作 在本节中,我们介绍其他人的贡献以及它们如何Aurora中采用的方案关联的。 存储计算分离。尽管传统的系统都会被构造成一个庞然大物,近期有一些方面的工作将内核解耦为不同的组件。 结论 我们在环境下将Aurora设计为一个高吞吐量的OLTP,不牺牲可用性和可持久性。主要的思想是避免传统庞大复杂的结构,将存储和计算解耦。

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    前沿观察 | 分布式SQL性能对比

    分布式SQL将RDBMS的SQL语言和事务处理功能与NoSQL特有的原生功能,例如高可用性,可伸缩性,容错性和地理分布,结合在一起。 基准设置 下表总结了这些的设计要点。 该表显示,即使在最大的Aurora PostgreSQL中,建议的最大连接也才为5000(尽管文档中提到的理论最大值为262,142)。这限制了具有许多微服务和大规模的原生应用程序的性能。 ---- 版权声明:本文由腾讯产品团队整理,页面原始内容来自于YugaByte DB英文官网,若转载请注明出处。 翻译目的在于传递更多全球最新领域相关信息,并不意味着腾讯产品团队赞同其观点或证实其内容的真实性。 不得擅自使用腾讯团队的名义进行转载,或盗用腾讯团队名义发布信息。

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    亚马逊Aurora搞垮PrimeDay这点事

    这次故障突显了亚马逊希望在2020年之前完全摆脱Oracle的过程中可能面临的挑战。近年来亚马逊和Oracle在打口水仗,声称自家软件和工具的性能更胜一筹。 亚马逊现在算是领教了迁离Oracle软件有多困难。简单总结来说,亚马逊为了去Oracle,把内部的业务搬迁到自研的Aurora上。这个搬迁导致在PrimeDay业务出现了问题。 2017年的论文介绍了Aurora的基本架构。我第一次读到这篇论文的时候,我的感觉首先是吃惊:妈蛋,还能这么搞,其次是深深的敬佩。 我当时就觉得这个架构不太像是我们这些循规蹈矩,被关系理论给熏坏了的传统人能搞出来的。后来偶然机会遇到知情人,对方告诉我说,是做操作系统的人搞出来的。 换个角度看,Oracle自然是代表关系有历史以来,通用可以达到的高度。这个集合Oracle几十年技术结晶,给Oracle带来无财源的系统,绝对不可小视。

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    Aurora最新产品看Serverless发展

    就在不久前,AWS发布了其重量的产品-Aurora Serverless形态的最新预览版本:Aurora Serverless V2。其对产品发展带来很大的引领意义。 对于终端用户来说,Aurora Serverless为使用提供一种更为简洁、经济的使用方式。系统架构图如下:?Aurora有三个架构组件:路由层、查询层和存储层。 此外,还允许Aurora在迁移或重新启动进程时保持客户端连接打开。路由层通过跟踪底层连接的使用情况,通知自动扩展;这一点对于Serverless非常重要。 查询层“版本”是底层开源PostgresQL和MySQL软件的分支。这实际上与你自己托管开源代码的体验是相同的。在一个Aurora集群中,可以有许多只读进程,但只有一个写入器。 ,但不会导致丢失丢失四个或更多分区副本将使完全不可用,并可能丢失Aurora存储层还管理备份、恢复和其他灾难恢复场景,简化了查询层。

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    一个 Babelfish ,看懂的发展方向 | Q推荐

    而在最近几年,纵观整个产业,逐渐成为焦点中的焦点。 Gartner, Inc 称,到 2022 年,所有中有 75% 将部署或迁移到平台,只有 5% 曾考虑返回到本地。 那么问题来了,如果,或者叫原生,是确凿无疑的下一个风口。那么其当下主要的技术和发展方向是什么?我们该如何看待原生的发展趋势? 简单来说,Babelfish 是 Amazon Aurora PostgreSQL 的一个插件,它让 Aurora 能够兼容 Microsoft SQL Server 编写的应用程序。 年才确认 Serverless 为未来趋势),Amazon Aurora 本身也是原生的先驱产品。 但原生可以获得的优势并不仅限于本身,比如 Amazon Aurora Serverless 提供的弹性伸缩服务,Amazon Aurora Global Database 提升了全球同步能力与业务连续性

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    分布式系统技术:存储之

    无论哪个时代,存储都是一个重要的话题,今天先聊聊。在过去的几年,技术上出现了几个很明显的趋势。 另外这几年关注的朋友不可能不注意到 Aurora。不同于 Snowflake,Aurora 应该是第一个将存储-计算分离的思想用在 OLTP 中的产品,并大放异彩。 基础设施和的进一步整合在过去的几十年,开发者都像是在单打独斗,就好像操作系统以下的就完全是黑盒了,这个假设也没错,毕竟软件开发者大多也没有硬件背景。 但是的出现,将 IaaS 的基础能力变成了软件可复用的单元,我可以在上按需租用算力和服务,这会给开发者在设计系统的时候带来更多的可能性,举几个例子:Spanner 原生的 TrueTime API 总之我的观点是服务 API 的能力会像过去的代码标准一样,是大家可以依赖的东西,虽然现在公有的 SLA 仍然不够理想,但是长远上看,一定是会越来越完善的。所以,的未来在哪里?

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    腾讯TDSQL-C架构解析

    这是我做原生架构结构的第三篇:腾讯TDSQL-C架构解析。 TDSQL-C 是腾讯自研的新一代高性能高可用的企业级分布式。 因为近三周对比了Aurora V2, PolarDB(应该说也是V2),以及本篇的TDSQL-C觉得都可以说是原生的代表,都是非常优秀的产品。 从这里也可能看到原生这个赛道上还有很多机会。可以说这块的新秀TiDB也是原生创业的新贵。 技术不断的进步,我们也可以利用新技术的红利为公司的业务增效降本。 如果你对原生方面特别有有兴趣,也欢迎加我微信组队交流。

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    「分布式系统前沿技术」专题:存储之

    无论哪个时代,存储都是一个重要的话题,今天先聊聊。在过去的几年,技术上出现了几个很明显的趋势。 另外这几年关注的朋友不可能不注意到 Aurora。不同于 Snowflake,Aurora 应该是第一个将存储-计算分离的思想用在 OLTP 中的产品,并大放异彩。 基础设施和的进一步整合在过去的几十年,开发者都像是在单打独斗,就好像操作系统以下的就完全是黑盒了,这个假设也没错,毕竟软件开发者大多也没有硬件背景。 但是的出现,将 IaaS 的基础能力变成了软件可复用的单元,我可以在上按需租用算力和服务,这会给开发者在设计系统的时候带来更多的可能性,举几个例子:Spanner 原生的 TrueTime API 总之我的观点是服务 API 的能力会像过去的代码标准一样,是大家可以依赖的东西,虽然现在公有的 SLA 仍然不够理想,但是长远上看,一定是会越来越完善的。所以,的未来在哪里?

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    原生设计新思路

    本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭,将分享分布式的发展趋势以及原生设计的新思路。 在讲新的思路之前,先为过去没有关注过技术的朋友们做一个简单的历史回顾,接下来会谈谈未来的领域,在原生设计方面的新趋势和前沿思考。首先来看看一些主流的设计模式。 第三代系统我个人认为是以 Google Spanner 和 AWS Aurora 为代表的新一代,他们的特点是融合了 SQL 和 NoSQL 的扩展能力,对业务层暴露了 SQL 的接口,在使用上可以做到水平的扩展 ,如果要支持大量,还是需要分分表,所以 Aurora 是一款更好的上单机。 但是我觉得新思路没必要这么极端,Aurora 是一个计算存储分离架构,但它是一个单机,Spanner 是一个纯分布式的,纯 Shared Nothing 的架构并没有利用到基础设施提供的一些优势

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    原生设计新思路

    作者 | 黄东旭本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭,将分享分布式的发展趋势以及原生设计的新思路。 在讲新的思路之前,先为过去没有关注过技术的朋友们做一个简单的历史回顾,接下来会谈谈未来的领域,在原生设计方面的新趋势和前沿思考。首先来看看一些主流的设计模式。 Shared Everything 流派第二种流派就是 Shared Everything 流派,代表有 AWS Aurora、阿里的 PolarDB,很多都定义自己是 Cloud-Native ,如果要支持大量,还是需要分分表,所以 Aurora 是一款更好的上单机。 但是我觉得新思路没必要这么极端,Aurora 是一个计算存储分离架构,但它是一个单机,Spanner 是一个纯分布式的,纯 Shared Nothing 的架构并没有利用到基础设施提供的一些优势

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    Amazon Aurora DB存储引擎论文阅读小记

    前言前段时间接触到腾讯的一个新产品 CynosDB 是基于 Amazon Aurora 的Paper实现的。 设计要点Amazon Aurora 主要重构了MySQL中关于binlog和存储的部分。全部保存为WAL(和redis很像),这样复制和备份都很简单。 有一个稍微不同的变化是 Amazon Aurora 的WAL是按PG(Protection Groups)分组的,那么执行的MTR也会按涉及的所属的PG的分组来批处理。 在执行一个事务的过程中,Amazon Aurora 还是区分写节点和副本节点的,也仅有些节点会执行UNDO操作。 Amazon Aurora 转而使用专用的Key-Value存储服务(感觉很像 GFS )。

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    Navicat Premium 15安装与破解

    Navicat Premium是一套强大管理及开发工具。通俗点说,就是一种图形化工具,方便用户直接操作。 它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、阿里和腾讯兼容。 它是一套单一的应用程序,能同时连接 MySQL 和 MariaDB ,并与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、阿里和腾讯兼容。 首先,Navicat for MySQL没有查看属性。

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    今天,Amazon消费业务彻底弃用了Oracle

    Amazon将近7500个Oracle、75 PB级全部迁移到AWS服务,包括Amazon DynamoDB,Amazon Aurora,Amazon Relational Database 低延迟服务已迁移到DynamoDB和其他高度可扩展的非关系,例如Amazon ElastiCache;具有高一致性要求的事务性关系工作负载已移至Aurora和RDS;分析工作负载已迁移到 Amazon内部完成了对Oracle的迁移,不过对外的AWS服务RDS中依然包括了Oracle。由于Oracle拥有深厚的用户基础,市场依然非常看重Oracle服务。 考虑到AWS作为全球计算市场份额第一的服务提供商,在计算的大浪潮中占市场先机,今后必然会更多推广自身服务。 微软作为全球第二大服务提供商,近年来在领域相对乏力,与Oracle的合作无疑加大对AWS的对抗力度。无论如何,AWS与Oracle的业务之争恐怕将继续下去,且会愈演愈烈。

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    AWS“工具箱”有哪些新“宝贝”?

    在中国,由光环新网和西来提供服务。张文翊表示,AWS始终认为,除非让客户获得价值,否则AWS不想从他们那里赚钱。AWS相信,只要执着地把客户服务好,业务就能够不断增长,赢得客户忠诚度。 对于国内用户来说,非常担心公有的安全性问题,KMS由光环新网和西完全托管,符合中国安全密钥的管理规定,国内用户可以根自己需要部署加密的措施,确保用户的安全性。 从而将AWS 服务扩展至边缘设备,本地处理生成的,同时仍可将用于管理、分析和持久存储。如今,5G时代呼之欲出。5G带来的不仅是1G的超高带宽,也带来了IoT应用的想象空间。 是和处理、分析最为贴近的应用。相比OracleAurora也被寄予更多的关注。 AWS其他一系列服务,以及迁移服务,大家已经耳熟能详了,没有更多需要强调的地方。

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    2018流行度12月排行:Oracle续跌至年内低位,PostgreSQL激增创新高

    而在最近,Oracle 和 AWS 关于应用上的互怼也非常引人瞩目,Larry Ellision 一直揶揄亚马逊,说他们总是鼓励用户使用 AWS 的 Aurora ,而他们自己却一直离不开 亚马逊正在减少对Oracle需求的依赖,转而使用自己的服务。 杰西表示,到1月份,目前在甲骨文上运行的88%的亚马逊将在Amazon DynamoDB或Amazon Aurora上运行。 他补充说,到今年年底,97%的“关键任务(mission critical databases)”将在DynamoDB或Aurora上运行。 我们来看一看 AWS 的三驾马车:DynamoDB、Aurora 和 Redshift 的积分排名和增长趋势,如果将这三者合并起来,其合计影响力已经具备冲击前十的能力。 ----资源下载关注公众号:(OraNews)回复关键字获取2018DTC,2018 DTC 大会 PPT DBALIFE ,“DBA 的一天”海报 DBA04 ,DBA 手记4 电子书122ARCH

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    日本大型移动支付软件 PayPay 的 TiDB 迁移实践

    发生支付交易时,交易写入到 Payment 中,该笔交易的状态也随之更新。因此,Payment 的写入操作很频繁。 第二,TiDB 支持水平扩展,可以轻松应对未来的增长。此外,TiDB 集群由多个实例组成,能做到高可用。PayPay 的原生架构也与 TiDB 非常契合。 第三,开发人员不需要在应用层进行分分表,我们可以保持应用层的简单。当成为瓶颈时,我们通常会以用户 ID 为 sharding key 来分分表,把分开存储在多个里。 当我们进行 TiDB 的 POC 时,我们没有遇到这个问题,TiDB 可以轻松处理比 Aurora 多 3 倍的交易量。公平地说,我想强调一下 Aurora 是一个很好的。 P6spy 抓取了通过 JDBC 连接发送的,将其发布到 Kafka 消息队列。用户应用程序在 Aurora 和 TiDB 上执行了通过 Kafka 消息发送的操作。

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    前沿观察 | 开发分布式SQL六大技术挑战

    在这篇文章中,我们将概述在构建开源,原生,高性能分布式SQL的过程中,我们必须解决的一些最难的架构问题。 一、架构:亚马逊Aurora还是谷歌Spanner? Amazon Aurora是AWS历史上发展最快的服务之一Amazon Aurora是一个提供高可用性的SQL,它具有与流行的RDBMS(如MySQL和PostgreSQL)的兼容性,使其易于入门并可运行各种应用程序 因此能处理多少写入IOPS存在固有的限制。写入不是全局一致的。许多现代的原生应用程序本质上是全局性的,需要跨多个区域部署底层。 翻译目的在于传递更多全球最新领域相关信息,并不意味着腾讯产品团队赞同其观点或证实其内容的真实性。 不得擅自使用腾讯团队的名义进行转载,或盗用腾讯团队名义发布信息。

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    分布式系统设计经典论文

    从 Dynamo 和后来的 Aurora,可以看出 Amazon 做出来的东西都非常有自己的特色。3. 底层源也不只是适配 Spanner。Spanner 和 F1 论文的发布,开启了 NewSQL 世界的大门。 Amazon 的 AuroraAmazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases (2017) Amazon Aurora: On Avoiding Distributed Consensus for IOs, Commits, and Membership Changes (2018 )Aurora 也是一个非常经典的存储系统——设计的目标是原生

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