C#中两幅位图图像之间的距离/相似度

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

如何利用openCv获取图像中的相似度？

c++、macos、opencv

我使用openCV库来获取图像中的相似度。我使用了返回双值的compareHist函数openCv库，在这个函数中传递了不同的方法名(int值)，并得到了不同的结果--对于每个方法.Now，如何对这些双值进行决策？

浏览 2提问于2014-10-10得票数 1

2回答

c#、image、bitmap

有没有人知道有一种更快的方法来计算两个图像之间的距离？谢谢! 以提供更多的上下文。，然后将其转换为位图，并与目标图像进行比较。下面的代码是我当前的尝试，但我有点卡住了。请注意，bmp1是“目标图片”，并没有真正改变-因此复制可以被分解出来/只需要做一次。传入位图bmp2并与bmp1 (有100个bmp2s)进行比较。最后，我想使用一些距离(例如，字节的欧

浏览 61提问于2018-12-24得票数 2

回答已采纳

1回答

寻找不同图像之间的相似性度量？

matlab

问题陈述：如何找到两幅图像之间的相似度？谁能告诉我如何在Matlab中使用像素的平方距离和来求解这个问题？我的问题包含一系列图像，比如N，我需要计算N(N-1)个

浏览 4提问于2010-10-22得票数 0

1回答

NSBitmapImageRep:colorAtX:y返回的NSColor在堆中不断增长

cocoa、core-graphics

我正在比较两幅具有相同宽度和高度的图像之间的“颜色距离”，看看它们有多相似--相似性的衡量方法就是逐个像素地比较它们，以及它们各自的颜色通道之间的距离。(deltaGreen * deltaGreen) + }在我

浏览 2提问于2014-07-04得票数 1

回答已采纳

3回答

DMatches中的distance属性是什么意思？

opencv、feature-detection、feature-extraction

我有一个简短的问题:当我在OpenCV中进行要素匹配时，在MatOfMatches中DMatches的distance属性意味着什么我知道我必须过滤距离较大的匹配，因为它们不如距离较小的匹配。但是这个属性的含义是什么呢？这是一种偏差吗？

浏览 1提问于2013-06-08得票数 26

回答已采纳

1回答

最近邻算法中距离度量的替代方案？

computer-vision、nearest-neighbor、correlation、kdtree、sift

我遇到了最近邻居算法的一个实现，用于在两个相似图像中的某些关键点之间查找匹配。关键点由SIFT算法生成。这些点由128维向量描述，并且在两个图像中都有许多这样的点。匹配算法使用最近邻搜索，并且对于一幅图像中的每个点，计算另一幅图像中相应的最近点。“贴近度”由

浏览 2提问于2010-06-30得票数 3

回答已采纳

1回答

Opencv图像比较

c++、opencv、image-processing

我是OPENCV的新手，我试着比较两幅图像，所以我在两幅Mat图像上使用了absdiff函数，但是这种比较很容易受到照明和发光的影响，您能给我一些更健壮的建议吗？

浏览 2提问于2015-04-08得票数 0

回答已采纳

1回答

opencv -轮廓对齐和比较

c++、opencv

我尝试用边缘检测来找出图像的轮廓，并尝试通过匹配形状函数来比较轮廓的相似性。然而，结果并不像预期的那样好。我认为这可能是因为图像在计算相似性之前没有对齐。因此，我想要一种在opencv中对齐两个轮廓的方法。我正在考虑对齐，首先找到最小的包围框或圆圈，然后找出平移，旋转或调整大小需要对齐这些框。然后将这些变换应用到等高线上，并检验它们之间的相似性。

浏览 4提问于2016-10-02得票数 0

2回答

如何度量两幅图像之间的余弦相似度

matlab、similarity、image-recognition

我有一个由5张图像组成的群体矩阵，其中有49个提取的显着性特征。我想在Matlab中计算具有相同提取特征的测试图像之间的余弦相似度49。

浏览 4提问于2014-03-16得票数 4

回答已采纳

1回答

用颜色和边缘距离测量欧几里得距离

java、distance、euclidean-distance

比如说，我用颜色作为特征计算了两幅图像之间的欧几里德距离，并利用它们的边缘计算了这两幅图像之间的距离。我想要测试的是，结合这两个距离值是否能更好地表示图像的相似性。将这两种距离度量结合起来是否像colourDistance

浏览 0提问于2015-05-03得票数 0

回答已采纳

2回答

face_recognition库在后台是如何工作的？

deep-learning、face-recognition、dlib

该模型从图像中获取128个嵌入。为了检查两个面是否匹配，它检查这两个点之间的距离是否小于0.6。我不知道这两幅图像之间的距离意味着什么。根据我的理解，这是否意味着比较已知图像中两点之间的距离，以及在我们希望它识别的图像<e

浏览 3提问于2020-07-16得票数 1

回答已采纳

1回答

不同距离度量中的混淆:归一化互相关、归一化相关系数和Bhattacharya系数

python、python-2.7、opencv、metrics、cross-correlation

我对上述距离度量感到困惑--对于匹配图像相似性而言，哪一种距离度量是有用的。我已经对这些措施做了调查，这是我的结论。有人能告诉我我的距离测量有问题吗。1)归一化互相关:该方法适用于普通图像，并提供了旋转图像，它可以在一定程度上度量图像的相似性，对于亮度/对比度不同的图像，它不能很好的

浏览 0提问于2014-06-05得票数 2

回答已采纳

1回答

一种求变换不变量(旋转和尺度)强度差的图像相似性的距离度量

image、python-2.7、image-processing、transformation、cbir

我想要一个距离度量来找出图像之间的相似性。我尝试过的是： 1)我使用了低级别的距离度量，例如归一化互相关(这是根据某些阈值检索相似的图像)，但是它不能检索旋转或移位的图像。但是，如果某一特定图像的亮度降低，即使它们是同一类型的图像，也不会检索它们。2)Bhattacharya系数:它检索旋转或移位图像，但不检测

浏览 2提问于2014-05-12得票数 0

回答已采纳

1回答

两幅图像相关图的匹配

opencv、image-processing、computer-vision

我试图用Correlogram来找出两幅图像之间的相似性。我已经为这两个图像创建了Correlogram (2D)。任务：，现在我想了解这两个Correlogram有多相似。可以清楚地看到，在直方图的情况下，只对颜色箱的对应值之间的差值进行求和。然而，在Correlogram匹配的情况下，求和是在两个维度上进

浏览 1提问于2014-10-10得票数 0

2回答

比较阵列相似性的最佳比较算法是什么？

c++、arrays、image、algorithm、image-processing

我正在构建一个程序，它需要两个数组，并返回一些值，显示它们在多大程度上是相似的。例如，差别很小的图像会有好的分数，而差别很大的图像则会得到更差的分数。到目前为止，我在这个问题上遇到的唯一两种算法是平方差和归一化相关性之和。此外，前面提到的方法将是最好的吗？很高兴

浏览 0提问于2016-12-11得票数 0

回答已采纳

1回答

如何计算两个128D数组之间的欧几里得距离？

mongodb、euclidean-distance

我正在开发的软件，存储128D矢量与SIFT描述符的图像。然后，我想得到给定图像的所有图像相似度，但图像之间的相似度是欧几里德距离。如何计算这些向量之间的欧几里得距离？

浏览 1提问于2017-10-03得票数 1

1回答

区分不同的最佳方法:欧几里德距离，余弦距离，还是简单减法？

pandas、data-science、similarity、euclidean-distance、cosine-similarity

我是数据科学的新手，目前正在学习用Python可以做的不同技术。目前，我正在使用Spotify的API来测试我自己的播放列表。首先，我得到了每个播放列表中的所有曲目，以及它们各自的</

浏览 0提问于2018-11-06得票数 5

回答已采纳

4回答

设在Keras的暹罗网络

siamese-networks、one-shot-learning

我正在寻找一个最低限度的应用示例来实现一个(一击)暹罗网络，最好是在Keras。我很清楚各种各样的数据科学在线网页，以及相应的例子和练习，可以在那里找到。然而，到目前为止，我还没有找到一个有教育意义的来源。如果有人能向我介绍一些github源代码，或者有人可以共享一些代码或其他源代码，我将非常感激，因为它们为如何在Python或R中实现这样的体系结构提供了一个良好的例子。

浏览 0提问于2020-01-05得票数 3

1回答

为什么和如何应用阈值来获得更好的匹配特征

java、android、opencv、javacv

在下面的代码中，我使用BRUTFORCE算法进行描述符匹配。我阅读了索姆教程，但它们都是在C++中写的，我发现，总是在匹配过程之后，生成的MatOfDMatch对象来自 .match(query_desc, train_desc, MatOfDMatch objec我的问题是，为什么我们需要应用阈值处理，因为我可以对从.match(.、.)返回的原始匹配进行排序方法的优势，以及如何提高阈值匹配。

浏览 6提问于2015-04-09得票数 0

回答已采纳

1回答

如何通过SSIM来判断图像质量？

image、equality、ssim

我曾经知道SSIM是一种测量两幅图像之间相似度的方法。如何通过SSIM评分来确定处理后图像的质量。该方法是以最大值还是最小值为标准？

浏览 19提问于2014-12-27得票数 3

点击加载更多

如何利用openCv获取图像中的相似度？