一度怀疑是glibc的版本问题，在多个发行版上测试，有的发行版上会coredump。...发现这里有改动导致的问题。...va_start嵌套的问题 va_start经常被用来处理可变参数的情况，经过测试发现，在处理"%-*s"这个特定的格式情况下，如果父函数先调用va_start处理，子函数再调用va_start处理，就会出现上述的...因为sprintf函数本身也是使用了va_start，而且tgt封装的函数也使用了va_start，导致了这个问题。...采用了walk around的方式来修复这个问题，避免va_start的嵌套即可。 给maintainer发送了patch，maintainer接受并push到了upstream。
本文将对TPU中的矩阵计算单元进行分析，并给出了SimpleTPU中32×32的脉动阵列的实现方式和采用该阵列进行卷积计算的方法，以及一个卷积的设计实例，验证了其正确性。...脉动阵列和矩阵计算 脉动阵列是一种复用输入数据的设计，对于TPU中的二维脉动阵列，很多文章中构造了脉动阵列的寄存器模型，导致阅读较为困难，而实际上TPU中的二维脉动阵列设计思路十分直接。...左图是一个4×4的乘加阵列，假设矩阵B已经被加载到乘加阵列内部；显然，乘加阵列中每一列计算四个数的乘法并将其加在一起，即得到矩阵乘法的一个输出结果。...类似TPU中的设计，采用INT8作为计算阵列的输入数据类型，为防止计算过程中的溢出，中间累加结果采用INT32存储。...由于INT32的表示范围远高于INT8，认为计算过程中不存在上溢的可能性，因此没有对溢出进行处理。脉动阵列的计算结果数据类型为INT32，会在后文进行下一步处理。
函数原型： void QProcess::start(const QString &program, const QStringList &arguments, OpenMode mode = ReadWrite...) 问题： const QStringList &arguments 只能传入命令本身的参数，不能传入引用参数。...解决： 在windows下面需要使用setNativeArguments() 添加引用参数 Qt官方文档描述： void QProcess::start(const QString &program...Call waitForStarted() to make sure the process has started (or has failed to start) and those signals...strArg.append("*.txt"); strArg.append("-r"); pExe.setNativeArguments(strArg); pExe.start
忍不了了，必须要搞清楚 oracle 中start with ... connect by prior 子句的用法,每次都会忘记，必须写出来加深印象！！！...connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是： select ... from tablename start with 条件1 connect by 条件2 where 条件3; 假设...table这张表是一个树形表 表中存在两个字段：org_id,parent_id 那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以兴城一个树状结构，用下面的语句可以取得这棵树的所有记录 select *...from table start with org_id = 1 connect by prior org_id = parent_id; -- 其中，条件一是根节点的限定语句，这里可以放一个id（就形成一棵树...是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
但在消费级的麦克风阵列中，我们通常关心的是声源到达的方向，也就是波达方向（Direction of Arrival，DOA）。...），但我们最关心的一般是方位角，如在Echo等智能音箱中，当我们说出唤醒词后，环形麦克风阵列会计算出说话人的方位角并以色环高亮的方式显示。...在实时应用中, 随着说话人的位置变化(如人的走动等) 或者房间内物体位置变化(如门的开闭等),甚至对于每一帧信号, 冲激励响应都在改变, 这就需要实时测量和跟踪, 问题因此变得更加复杂。...实际上，回声消除的需求最早出现在电话通讯中，需要从近端说话人听筒采集的声音中消除电话扬声器带来的回声，如图11所示。...目前，基于传统信号处理的麦克风阵列技术仍是实际应用中的主流，也是后续技术提升的基础。本文初步探究麦克风阵列主要信号处理模块的工作原理，可作为技术开发和提升的参考。
1，start（）方法来启动线程，真正实现了多线程运行，这时无需等待。...run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码： 通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程，这时此线程是处于就绪状态，并没有运行。...2，run（）方法当作普通方法的方式调用，程序还是要顺序执行，还是要等待run方法体执行完毕后才可继续执行下面的代码： 而如果直接用run方法，这只是调用一个方法而已，程序中依然只有主线程–这一个线程，...3，调用start方法方可启动线程，而run方法只是thread的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。...这两个方法应该都比较熟悉，把需要并行处理的代码放在run()方法中，start()方法启动线程将自动调用 run()方法，这是由jvm的内存机制规定的。
session_start是会话开启的时候才会发送，正常来说，一个会话只有一个session_start，但实际上，有些会话会有多个session_start，如： 其实还有些会话是没有session_start...看是报告或在探索里过滤的时候需要注意，不建议用session_start的数量去计算会话数。
有的硬件芯片提供了一个个寄存器，供我们很好的操作i2c，但是，在用的时候，我们是不知道他到地是怎么操作的，下边，我就探讨下i2c中的start和restart的区别。 ?...start是在scl是高电平的时候sda的一个下降沿来表示一个i2c的开始信号，到了i2c传输的内部，scl是低电平的时候，所有数据都是无效的，也就是说，硬件上start只是操作sda，令sda产生下降沿...有的硬件芯片提供了一个个寄存器，供我们很好的操作i2c，但是，在用的时候，我们是不知道他到地是怎么操作的，下边，我就探讨下i2c中的start和restart的区别。 ?...restart是在一个i2c的时间段内实现在scl高电平的时候的一个sda的下降沿呢，因此，要实现，所操作的是线令sda成高电平，在令scl来个高电平，再令sda成低电平，其实质就是操作一个scl的高电平内产生一个...sda的下降沿。
ESPPRC-Label Setting：求解VRPTW的子问题(pricing problem)，标号法求解。 算法的运行效果如下： ? 算例用的是标准Solomon25。...可参考的推文如下 CPLEX： 1. 干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明 2. 干货 | JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解 3....干货 | 10分钟教你用branch and bound（分支定界）算法求解TSP旅行商问题 4. cplex教学 | 分支定界法(branch and bound)解带时间窗的车辆路径规划问题（附代码及详细注释...干货 | 求解VRPTW松弛模型的Column Generation算法的JAVA代码分享 ESPPRC 1. 干货 | VRPTW子问题ESPPRC的介绍及其求解算法的C++代码 2....标号法(label-setting algorithm)求解带时间窗的最短路问题 可参考的文献如下 BOOK: Desrosiers, Desaulniers, Solomon, "Column Generation
条记录中我们发现对容器镜像的修改被保存到c766开头的容器中，这时我们可以直接对这个编号的容器进行提交保存： 1 2 [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37...的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： 1 2 3 [dechin-root cplex]# docker images REPOSITORY...}中的某几个拿去卖。...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中，我们直接调用cplex的接口，写好...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划
预备知识 前面的推文中有提到过，分支定界法是一种精确解算法，之前推文“运筹学教学|分枝定界求解旅行商问题”中对于分支定界的基本思想进行了详细的阐述，有不记得的小伙伴可以点击上面的链接传送到之前推文。...带时间窗的车辆路径规划问题(下简称：VRPTW)在之前的推文中已经被详细的介绍过了，为了方便读者的阅读，我们在这里给出传送门 干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX...，我们在这里便不对其进行展开描述，代码中的注释对于各个变量含义有较为详细的介绍。...当然，最后我们可使用的车辆是最少的车辆啦~ 松弛的模型代码如下， 这就是之前“干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程）”中的模型把x_ijk的整数约束去掉得到的...，先说一下我们的定界方法，把VRPTW的数学模型松弛的成一个线性规划问题可以求解出VRPTW问题的一个下界，分支的原则就是对于一个选定的x_ijk，且0<x_ijk<1，那么，利用这个x_ijk进行分成两支
因此研究求解器、学习掌握求解器算法、对实际场景中不同求解器的性能表现进行评估和对比并了解不同VRP求解器对于不同场景的适应性，求解器介绍能够为解决实际问题时求解器的选择提供决策支持，有利于获得更好的求解结果...、.Net类库； CPLEX Callable Library 是使用C语言编写的库，可以在能调用C语言的其它语言编写的应用程序中实现嵌入CPLEX优化器； Python API提供支持CPLEX优化功能的...Part4总结 求解器自身性质 商用求解器CPLEX的优势在于能直接对构造的数学模型进行求解，具有很强的灵活性，可任意定义目标函数和约束条件；CPLEX不仅可用于求解线性规划问题和混合整数规划问题，还可用求解更复杂的非线性规划问题...；CPLEX具有很好的语言支持度，拥有多达 6 中编程语言接口；此外CPLEX基于精确算法进行求解，能够寻求到最优解。...对于CVRP，当运行时间相同时，在客户规模较小的算例中，CPLEX是三者之中求解表现最好的；而随着客户规模的增大，Jsprit显现出更好的求解质量，OR-Tools同样具有较好的求解质量； 对于CVRPTW
今天我们就来聊一下SignalProducerProtocol协议扩展中的start和lift系列方法。...一、Start系列方法 在SignalProducerProtocol协议扩展中的Start系列方法的主要作用是往SignalProducer中的signal的Bag中添加观察者的，这一点与Signal...下方就是start系列的部分方法，在下列的方法中，核心的是start(observer)方法。...该方法的参数是一个观察者的对象，start(observer)方法就负责将该观察者添加到SignalProducer中的signal的Bag。...然后调用start(observer)和startWithSignal()方法将subscriber1添加到信号量中。 之后再调用一些列start()方法往signal中添加新的信号量。
，只需要给出一个次优解或者解的上下界，这时便可以考虑采用松弛模型的方法加以求解。...对于一个整数规划问题，拉格朗日松弛放松模型中的部分约束。这些被松弛的约束并不是被完全去掉，而是利用拉格朗日乘子在目标函数上增加相应的惩罚项，对不满足这些约束条件的解进行惩罚。...拉格朗日松弛之所以受关注，是因为在大规模的组合优化问题中，若能在原问题中减少一些造成问题“难”的约束，则可使问题求解难度大大降低，有时甚至可以得到比线性松弛更好的上下界。 拉格朗日松弛方法基础 ?...求解拉格朗日界的次梯度方法 ? 为了方便各位读者理解，我们直接放上流程图如下 ? 其中各个参数的计算方式参照第二节中给出的公式来计算。 一个算例求解 ?...4*sp.opt_x[3] - 10; mu = Math.max(0, mu + step_size * subgradient); // 满足原问题约束的可行解可以作为原问题的下界
01 Cplex是什么？ Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎，当然也有免费版，只不过免费版的有规模限制，不能求解规模过大的问题。...Cplex专门用于求解大规模的线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP）等四类基本问题，以及相应的混合整数规划（MIP）问题。...优势： 能解决一些非常困难的行业问题； 求解速度非常快； 提供超线性加速功能的优势。 在Cplex的加持下，使得matlab对于大规模问题，以及线性规划的效率，都得到飞跃的提升。...3.2 求解一个简单的模型 一个简单的线性规划问题： ?...cplex 的 java api 不支持加减乘除符号，加必须用 sum 方法， 减必须用 diff 方法， 乘除必须用 prod 方法。 下一期我们将用cplex求解一个TSP问题的模型。期待吧~
在VRPTW中，车辆除了要满足VRP问题的限制之外，还必须要满足需求点的时窗限制，而需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window），硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达，早到必须等待...3.CPLEX操作补充说明 关于上述java代码中调用的cplex，特在此附上cplex安装说明： 1 软件下载及安装 Cplex64位版本下载地址可移步 留言区 获取百度云网盘链接~~ ?...2 小编这里是在Eclipse中使用Java调用Cplex，所以需要在Eclipse中配置Cplex调用环境。...将cplex.jar加到工程的Build Path中： 在工程中点击鼠标右键， Build Path->Configure Build Path ?...2. cplex1263.dll可以设置到运行时的环境中（VM arguments），或者添加到项目的Native library location（这里小编选用的是第二种）： ? ?
条记录中我们发现对容器镜像的修改被保存到c766开头的容器中，这时我们可以直接对这个编号的容器进行提交保存： [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37.../cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： [dechin-root...\] 问题解析与代码求解 其实这是一个典型的单背包问题的案例：给定一个承重量为8的背包，需要装3个物品 \{x_1,x_2,x_3\} 中的某几个拿去卖。...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中，我们直接调用cplex的接口，写好...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划
这是由于上文提到的CPLEX，以及FICO的XPRESS，当时的老二老三，于2018年退出了测评，这让人难以将COPT和CPLEX这一广泛使用的MIP求解器做详细对比。...我们在自己的机器上快速地跑了跑COPT 5.0版本在MIPLIB 2017的部分问题，和Mittelmann教授测试的结果基本一致（误差上下浮动基本在1～2%）。...1.00 1.85 2.34 MIPLIB 2017 Benchmark 测评 按照Mittelmann教授的标准，测评中每个算例允许的求解时间上限为2小时，表格中“求解数量”为该时限内正确完成求解的算例数...在分析对比时，比较吃惊地发现是COPT 5.0和最新版的CPLEX的差距已经非常的小。相对求解时间仅为1.27。这可以理解为COPT在求解常见的MIP问题时，速度比CPLEX仅慢27%！...2.03 1.39 Infeasibility Detection 测评 从测评结果可以看出，在检查MIP问题是否可行方面，COPT已经大步超过了CPLEX，快54%！
2.1 读取数据 首先，你需要在程序中定义相关的变量（通常的做法是写一个instance的类，把算例的数据读进来，放到成员变量上。）...在CPLEX的Java API中，一个决策变量是一个对象来的，首先我们需要定义决策变量的数组，并分配数组的空间，比如 的： this.x = new IloNumVar[n+1][n+1][v];...numExpr()函数哦： 在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的+-*/进行运算的。...比如 可以转换成 ，没毛病吧~ 其中，sum()、diff()、prod()这些函数在CPLEX的库中重载了很多版本，也就是说你sum(IloNumExpr, double)、sum(IloNumExpr...现在表达式有了，我们来看看怎样通过sum()、diff()、prod()这些函数，实现模型中的式子。
关于matlab和python的也许后续会补上的吧。 然后在开始之前，照例先把环境给配置好。那么就先配置java的环境吧。 01 添加环境变量 前面已经说了怎么下载和安装cplex了，如图： ?...确保已经安装上这个版本，我们才能开始下一步的工作。 02 将CPLEX库导入ECIPLSE java小编一般用的ide是eclipse，就配置一下关于eclipse的。...到这一步还不行，还需要把CPLEX的动态运行库给添加进去，好让java程序运行的时候能够找到。...03 求解一个简单的模型 一个简单的线性规划问题： ?...cplex 的 java api 不支持加减乘除符号，加必须用 sum 方法， 减必须用 diff 方法， 乘除必须用 prod 方法。
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