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CUDA:如何从单独的编译中链接特定的obj,ptx,cubin?

CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。在CUDA中,可以通过将源代码编译为中间表示PTX(Parallel Thread Execution)或二进制表示CUBIN(CUDA Binary)来实现GPU上的并行计算。在编译CUDA程序时,可以使用nvcc编译器来生成PTX或CUBIN文件。

要从单独的编译中链接特定的obj、ptx和cubin文件,可以按照以下步骤进行:

  1. 编译源代码:使用nvcc编译器将CUDA源代码(.cu文件)编译为目标文件(.obj文件)。例如,使用以下命令编译源代码并生成目标文件:
代码语言:txt
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nvcc -c source.cu -o object.obj

代码语言:txt
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  1. 编译PTX或CUBIN:使用nvcc编译器将CUDA源代码编译为PTX或CUBIN文件。例如,使用以下命令编译源代码并生成PTX文件:
代码语言:txt
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nvcc -ptx source.cu -o kernel.ptx

代码语言:txt
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或者使用以下命令编译源代码并生成CUBIN文件:

代码语言:txt
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nvcc -cubin source.cu -o kernel.cubin

代码语言:txt
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  1. 链接目标文件和PTX/CUBIN文件:使用nvcc编译器将目标文件和PTX/CUBIN文件链接在一起,生成可执行文件。例如,使用以下命令链接目标文件和PTX文件:
代码语言:txt
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nvcc object.obj kernel.ptx -o executable

代码语言:txt
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或者使用以下命令链接目标文件和CUBIN文件:

代码语言:txt
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nvcc object.obj kernel.cubin -o executable

代码语言:txt
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通过以上步骤,可以将单独编译的目标文件、PTX文件和CUBIN文件链接在一起,生成最终的可执行文件。

在腾讯云的GPU实例中,您可以使用NVIDIA GPU Cloud(NGC)提供的深度学习容器来进行CUDA开发。NGC提供了一系列预先配置的深度学习框架和CUDA工具,方便您进行GPU加速的开发和部署。您可以通过腾讯云的GPU实例来体验CUDA编程,并使用腾讯云提供的GPU实例进行高性能计算和深度学习任务。

更多关于CUDA的信息和使用方法,您可以参考腾讯云的相关文档和产品介绍页面:

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