CUDA与OpenCL:浮点精度更改
CUDA（Compute Unified Device Architecture）和OpenCL（Open Computing Language）都是用于并行计算的编程模型和平台。
CUDA是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。它允许开发人员使用C/C++编程语言来利用NVIDIA GPU的并行计算能力。CUDA提供了一套丰富的库和工具，使开发人员能够更轻松地编写并行计算程序。CUDA的优势在于其对NVIDIA GPU的优化和紧密集成，可以提供更高的性能和更低的延迟。CUDA广泛应用于科学计算、机器学习、深度学习等领域。
OpenCL是一种开放的并行计算框架，由Khronos Group开发和维护。它支持多种硬件平台，包括GPU、CPU、FPGA等，并提供了一种统一的编程模型。开发人员可以使用C语言或C++语言编写OpenCL程序，利用不同硬件平台的并行计算能力。OpenCL的优势在于其跨平台性和可移植性，可以在不同的硬件平台上运行相同的代码。OpenCL广泛应用于科学计算、图像处理、虚拟现实等领域。
对于浮点精度更改，CUDA和OpenCL都支持不同的浮点精度类型，包括单精度（float）和双精度（double）。单精度浮点数使用32位存储，双精度浮点数使用64位存储。在某些情况下，为了提高计算性能，可以使用单精度浮点数进行计算，而牺牲一定的精度。而在对精度要求较高的场景下，可以使用双精度浮点数进行计算，以获得更高的精度。
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相关·内容
我正在和CUDAfy和C#一起工作。对于我的内核，我需要双精度。在CUDA中，这是没有问题的，它是自动支持的。然而，为了支持非NVIDIA硬件，用户也应该能够使用OpenCL。在这里，据我所知，双精度必须手动激活。当前，编译器抛出异常。
编译错误：:8:32:错误:使用'double‘类型需要启用cl_khr_fp64扩展
要在内核代码中这样做，通常会添加一行
#pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_fp64 : enable
现在有没有办法
( a)告诉CUDAfy在OpenCL硬件上启用双重精度；或( b)加载现有的CUDA C代码，而不是翻译C#代
浏览 4提问于2016-01-13得票数 2
2回答
我知道OpenCL和CUDA。这些在移动设备中是不支持的。但他们中的大多数支持OpenGL ES。因此，我想学习使用OpenGL ES阴影语言进行一般计算。比如OpenCL或CUDA，在OpenGLSL。
我可以使用多少种缓冲器？他们是什么?
如何操作这些缓冲区
据我所知，到目前为止，我可以创建顶点和片段着色器。
当我使用片段着色器时，我可以操作哪个缓冲区？
当我使用顶点着色器时，我可以操作哪个缓冲区？
在GPU中有任何同步功能(我指的是GPU中的同步)。类似于OpenCL或CUDA中块中同步的线程)
PS:
我看了一份报纸。他们的实验是在一种规格如下的So
浏览 6提问于2012-12-17得票数 2
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当我编写CUDA代码时，我使用原子操作在最后一步强制全局同步。
然后我也必须在OpenCL中实现同样的任务，我想知道在OpenCL中是否有类似的操作，就像CUDA中的原子操作一样，我可以使用，我的设备是一块fpga板。
浏览 0提问于2016-08-29得票数 1
1回答
根据，SMX有192 CUDA核和64双精度单元(DPU)。对于一个K20Xm，在2688核上总共有14 SMX，这意味着只有CUDA核被计算。那么DPU到底是用于什么用途的，它们的使用与核心有什么关系呢？
我的想法：
a) CUDA核心不能进行双精度操作，只有DPU才能做到。因此，在DPU忙的时候，CUDA核心是免费的。
( b) CUDA核心在某种程度上需要一个双精度单元来进行双精度操作，因此只有128的192 CUDA核可以用于其他工作。
干杯，安迪
浏览 2提问于2013-12-09得票数 0
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是否有办法防止OpenCL编译器在内核代码中遇到非法代码(如x = 3 / 0;或x = sqrt(INFINITY / NAN); )时抛出错误？
如果存储在x中的答案是一个无意义的数字，我很好。只是想知道，是否有可能(可能通过编辑编译器)使所有OpenCL函数和操作忽略类型，并在传递正确数量的字节时输出某些内容？
浏览 1提问于2013-12-07得票数 0
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PyOpenCL索引问题
、、、
我正在python中试验OpenCl，但是我不知道我在用这个简单的矩阵复制代码做错了什么。
我的输入矩阵是：
[1 2 34，
5 6 7 8，
9 10 11 12，
13 14 15 16，
17 18 19 20]
我得到了这个输出：
[1 2 34，
5 6 7 8，
9 100 0，
0 0 0
0 0 0]
为什么只复制了我矩阵的一部分？我做错了什么？
下面是我的代码：
import pyopencl as cl
import numpy as np
kernel = """
__kernel void
copy( __global const float
浏览 0提问于2018-01-16得票数 1
我有一些使用几个大型MEX函数的matlab代码，我想通过使用openCL来加快速度(我正在使用openCL API用openCL代码替换MEX函数的部分代码)。我已经将一小部分代码翻译成了openCL内核，我已经遇到了困难。
在GPU上执行后的结果矩阵的某些元素与调用原始MEX函数时的结果矩阵的相应元素不同，误差小于0.01。这会在最终结果中导致一个小错误，但我担心随着我翻译更多的代码，错误会累积起来。
这可能与CPU和GPU上的计算精度不同有关。有没有人知道如何确保同样的精度？我在Ubuntu12.04上运行64位matlab R2012b。我使用的硬件是英特尔Core2 Duo E470
浏览 1提问于2013-01-09得票数 3
1回答
CUDA中有没有半精度的浮点数？
背景:我想使用glTexSubImage3D操作opengl纹理，其中的数据来自我使用CUDA生成的PBO。纹理是以GL_INTENSITY16格式存储的(这是一个半精度浮点类型afaik)，我不想使用glPixelTransferf(GL_x_SCALE，...)从整数值进行缩放，因为在没有缩放的情况下似乎要快得多。
有什么建议吗？
浏览 1提问于2011-07-27得票数 6
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供应商必须更改/添加哪些内容才能使其GPU适合与OpenCL (或CUDA)配合使用？我知道有计算单元和处理元素(OpenCL)。但是GPU以前能够做并行工作，只是没有那么容易编程的便利性。那么架构方面的主要区别是什么呢？
浏览 0提问于2012-04-02得票数 1
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OpenCL浮点精度
、、、
我在OpenCL中发现了一个主机-客户端浮动标准的问题。问题是，在x86中编译时，Opencl计算的浮点数与我的visual studio 2010编译器的浮点数限制不同。然而，当在x64中编译时，它们的限制是相同的。我知道一定是什么原因，
我在测试期间使用的源代码是：当我在x86中运行程序时，当内核和C++程序取1269760个数字的平方时，它会给出202个相等的数字。然而，在64位版本中，1269760个数字是正确的，换句话说，是100 %。此外，我发现opencl和x86 c++的计算结果之间的误差是5.5385384e-014，这是一个非常小的分数，但不够小，与数字的ε2.922125
浏览 2提问于2012-06-24得票数 6
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感兴趣的是，在NVidia的openCL发布之后，人们对Cuda和Cuda4的看法。
从跨平台开始，我就开始使用openCL，开放标准是一件好事。
我以为NVidia会像他们对待openGL那样一致。
但与一些NVidia人士交谈后，他们(自然地)声称，他们将专注于数据自动化系统，而openCL则受到委员会的阻碍，不得不取悦所有人--比如openGL。
有了CUDA的新工具和新工具，我们很难对此提出异议。
-我在一个相当技术的市场，所以我可以要求用户有特定的HW。
浏览 0提问于2011-03-01得票数 6
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GPGPU的原理是在视频卡上使用并行处理器来大幅度提高性能。
有没有人想过在德尔菲使用GPGPU，使用OpenCL或CUDA？CUDA只是NVidia，但他们也采用了OpenCL“标准”。
我从Google搜索中找到了一些Delphi示例，但它们要么崩溃，要么不编译/运行。
最终的指导样本将是：
从这里下载并安装OpenCL DLL。
从这里下载OpenCL SDK。
从这里下载这个示例Delphi项目。
打开并编译Delphi项目。如果一切按计划进行，它就会“做它该做的任何事”。
在那个阶段，我可以开始研究OpenCL SDK，并编写/编译DLL，以便从任何Delph
浏览 9提问于2009-12-20得票数 15
当(动态)将CUDA代码编译为PTX时，您可以传递--generate-line-info命令行参数，并在PTX中获得一组.loc条目，这些条目将PTX位置与源文件位置关联起来。 在NVIDIA平台上将OpenCL代码编译成PTX (clBuildProgram)时也可以使用这样的代码吗？
浏览 28提问于2021-07-11得票数 0
1回答
我的主板上有GeForce显卡( Nvidia GT 640)。我已经在我的机器上安装了OpenCL。当我使用"clGetPlatformInfo(parameters)“查询平台时，我看到以下输出：- #Available platforms: 1. #1 CL_PLATFORM_NAME: NVIDIA CUDA #1 CL_PLATFORM_PROFILE: FULL_PROFILE #1 CL_PLATFORM_VERSION: OpenCL 1.1 CUDA 4.2.1 #1 CL_PLATFORM_VENDOR: NVIDIA Corporation
我应该从上面的输出中推
浏览 0提问于2013-05-23得票数 2
这个torch.dtype怎么叫？因为这里的错误表明它是不可调用的。在我使用floatTensor之前，它显示的错误是这样的can't convert np.ndarray of type numpy.object_，现在我使用float64，它显示错误'torch.dtype' object is not callable。请帮助解决此问题。 import torch
a = torch.cuda.is_available()
b = torch.cuda.current_device()
c = torch.cuda.get_device_
浏览 2274提问于2021-01-13得票数 0
1回答
我使用的是CUDA6.0和与CUDA捆绑在一起的OpenCL实现。对于每个平台，我有两个相同的内核(它们在特定于平台的关键字上有所不同)。它们只读写全局内存，每个线程都有不同的位置。CUDA的启动配置是200 blocks of 250 threads (1D)，它直接对应于OpenCL - 50,000 global work size and 250 local work size的配置。
OpenCL代码运行得更快。这是可能的吗?还是我选错了时机？我的理解是，NVIDIA的OpenCL实现是基于CUDA的。我使用OpenCL获得了大约15%的性能提升。
如果你能建议我为什么会看到这一点，
浏览 0提问于2014-05-06得票数 19
我有一个OpenCL 1.2应用程序，我想在iOS上运行。所以，我唯一的选择gpgpu是金属。我很好奇金属中相对于OpenCL缺少了什么？我当前的应用程序大量使用了OpenCL图像，并使用了popcnt等计算功能。
浏览 3提问于2017-11-03得票数 0
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假设我使用OpenCL来管理内存(以便GPU/CPU之间的内存管理使用相同的代码)，但我的计算使用优化的CUDA和CPU代码(而不是OpenCL)。我是否仍然可以使用OpenCL设备内存指针并将其传递给CUDA函数/内核？
浏览 1提问于2015-04-16得票数 1
我想在我的OpenCL内核中使用两个东西，我不知道如何实现/使用它们。我想最简单的答案是如何使用平方根。我发现的唯一有用的东西是，但我并没有从中获益多少。我能不能只输入hypot(A，B)，然后它从A²+ B²计算平方根？如果我想用替身怎么办？它说我必须使用一个扩展，但是我如何使用它呢？
第二个我想问的是如何在OpenCL中使用一个类型定义的结构，更好，如何传递它？要使其“可视化”，请执行以下操作：
我有这个结构，非常简单的一个：
typedef struct {
double x;
double y;
}Coord;
我想把它们的数组传递给我的内核。每个线程都必须使用它获得的
浏览 3提问于2011-10-18得票数 1
3回答
我需要提高一款解析XML文件并将其内容添加到大型SQL数据库的软件的性能。我一直在努力寻找关于是否有可能在GPU上实现这一点的信息。我对CUDA和OpenCL的研究给我留下了任何明确的答案，除了一个事实，即软件可以用C/C++，FORTRAN和许多其他语言开发，使用编译器指令来启用图形处理器处理。这就引出了我的问题:我是否真的需要为GPU加速而编写的API或库，或者使用标准XML解析库并使用CUDA/OpenCL编译器指令编译的C/C++编写的程序是否会自动在GPU上运行XML库函数？
浏览 0提问于2013-07-26得票数 9
2回答
你能给我一些优化这段CUDA代码的提示吗？
我在一个具有1.3计算能力的设备上运行它(我需要在特斯拉C1060上使用它，尽管我现在正在GTX260上测试它，GTX260具有相同的计算能力)，我有几个类似下面的内核。我需要执行这个内核的线程数是由long SUM给出的，取决于size_t M和size_t N，这是作为参数接收的矩形图像的尺寸，它可以在像素或更多像素上从50x50到10000x10000有很大变化。虽然我最感兴趣的是与Cuda一起处理更大的图像。
现在，必须在所有方向和角度跟踪每个图像，并且必须对从跟踪中提取的值进行一些计算。因此，例如，对于一个500x500镜像，我需要对内核进
浏览 1提问于2013-07-03得票数 4
我正在寻找GPU运行OpenCL程序，主要是求解Navier方程.我想要的东西，不是那么昂贵，但可以处理一些沉重的数字。该代码主要是用单精度数据类型编写的，但我也希望它能做一些像样的双精度计算。
根据Geekbench的OpenCL基准卡，in 32/in 64较高，似乎并没有反映出更好的OpenCL性能: NVIDIA A6000的FP32为40 TFLOPS，NVIDIA RTX 3090为35 TFLOPS，而NVIDIA 3090在图表中的位置较高。
所以，我想知道究竟是什么决定了GPU的OpenCL性能？最近的体系结构在OpenCL中通常更好吗？拥有较高的计算单元或处理器计数( NV
浏览 0提问于2021-10-02得票数 0
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我想知道我的CUDA设备上是否启用了双精度，因为它是一个带有CUDA运行时4.0的计算能力2.0设备(SDK和工具包，最新的驱动程序)。
如何验证双精度是否被激活？此外，我在编译CUDA代码时收到警告：“双精度不受支持，降级为浮点型”，而2.0设备显然本机支持双精度。那么为什么会有这个警告呢？这里发生了什么，有人能帮上忙吗？这个警告是不是因为默认的Makefile编译了所有可能的架构，而这个输出来自于较低架构的编译？
浏览 3提问于2011-08-06得票数 0
如何优化cuda中的exp函数？CUDA中的以下各项有何不同？
exp()
expf()
__expf()
浏览 0提问于2011-08-31得票数 14
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1回答
NVIDIA最近宣布了OpenCL 3.0对其显卡的支持。我有NVIDIA MX150卡，我已经用465.19.01驱动程序将我的CUDA工具包更新到11.3版。我已经安装了clinfo工具，它显示了有关OpenCL平台和设备的所有信息。当我运行它的时候，它会赔付：
465.19.01Device 设备版本= OpenCL 3.0 CUDA驱动程序版本= OpenCL C版本= OpenCL C 1.2
我在这里有点困惑。设备版本和设备OpenCL C版本有什么区别？我是否能够在我的卡上运行OpenCL 3.0代码，还是它仍然支持OpenCL 1.2规范？
浏览 2提问于2021-05-03得票数 0
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1回答
在Embarcadero的网站上，它说它支持这一点，但我还没有看到Delphi提供的演示或示例。因此，如果这是一场闹剧，看起来确实是这样，那么我敢打赌，我们将不得不等到XE9才能得到适当的CUDA/OpenCL支持。
Q: FireMonkey允许使用GPU进行高性能计算(例如CUDA或OpenCL)吗？
A:可以，是的。
那么，如何使用Fire猴子进行基本的CUDA/OpenCL计算呢？
浏览 2提问于2013-04-28得票数 1
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我是GPGPU概念的新手，在过去的几个月里，我一直在慢慢地学习CUDA和OPENCL之间的区别。我意识到OpenCL规范允许程序员以计算设备为目标(所以无论GPU/CPU体系结构如何)，但CUDA方法没有这样的抽象，因为它总是以兼容的Nvidia GPU体系结构为目标。所以我想知道，如果我在CUDA环境中使用Nvidia的实现来编写OPENCL内核，我还能以CPU为目标吗？据我所知，AMD Stream环境允许你通过他们的OpenCL实现做到这一点。
提前谢谢。
浏览 2提问于2010-11-14得票数 3
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最近，我在一些开发板上看到了OpenCL EP的支持，比如许欧卓德。我知道的一件事是，OpenCL EP是用于ARM处理器的，但是它在哪些特性上将不同于主要的基于桌面的OpenCL。
浏览 1提问于2013-08-30得票数 2
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我读过的OpenCL 2.x管道API，并在khronos.org上浏览了。我对这种只在OpenCL中提供的漂亮功能感到嫉妒，几乎完全是在CUDA中工作(很抱歉，OpenCL并没有恰当地包含CUDA的功能，但这是另一个问题)，所以我想问“为什么CUDA没有管道机制”。但后来我意识到我甚至不知道这到底意味着什么。所以，相反，我会问：
OpenCL管道是如何在AMD离散GPU/APU上工作的？
- What info gets written where?
- How does the scheduling of kernel workgroups to cores effected
浏览 5提问于2016-08-04得票数 5
1回答
我想使用OpenCL与我的Ubuntu桌面，与NVIDIA K600 GPU。它正在运行最新版本的ubuntu (14.04.3LTS)。
我无法使用这个GPU成功地运行OpenCL Hello示例，但我已经运行了。在过去，这是可能的使用CUDA工具包6.5，它提供了一个openCL库和头部在/usr/local/cuda-6.5/
获得此系统的工作OpenCL安装的步骤是什么？我所做的各种尝试都导致了一个OpenCL库，但到目前为止，似乎没有一个真正起作用。
浏览 0提问于2015-08-18得票数 0
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1回答
我正在测试CUDA中的一些代码(我是CUDA的新手，这是我的第一个应用程序)。到目前为止，我已经在CUDA中获得了与在CPU上串行运行代码所获得的结果相同的结果。我使用的是Visual Studio 2010，构建配置为Debug。但是一旦我将构建配置更改为"Release"，我就开始得到错误的结果。我还不能使用Nvidia论坛，因为它们现在已经关闭了。有CUDA经验的人能指出这个问题吗？代码如下
__global__ void MyKernel(int *Nptr,int *deltaptr, double *gravityptr, double *separationptr
浏览 18提问于2012-07-26得票数 1
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我正在安装ubuntu 20.04 on asus tfu a15.。我已经安装了cuda工具包和驱动程序，但是nvidia-smi仍然没有工作NVIDIA-SMI失败，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信。确保安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。
我认为问题来自于安装了几个驱动程序版本。这是dpkg -l | grep nvidia的输出
rc libnvidia-compute-390:amd64 390.138-0ubuntu0.20.04.1 amd64 NVIDIA libcompute package
rc
浏览 0提问于2020-07-17得票数 0
5回答
有没有人能给我一个计算稀疏Cholesky分解的并行算法？它必须适合在GPU上执行。任何用CUDA、OpenCL甚至伪代码编写的答案都将不胜感激。
浏览 2提问于2011-08-19得票数 9
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我是OpenCL的初学者，试图将一个简单的CUDA函数转换为OpenCL。在CUDA函数中，他们使用下面的代码片段获取操作索引，
int id = (blockIdx.x + blockIdx.y*gridDim.x) * blockDim.x + threadIdx.x;
get_global_id(0)是否等同于OpenCL中的上述内容？
int id = get_global_id(0);
浏览 3提问于2017-07-20得票数 3
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我是数据自动化系统的新手。我使用cuda来寻找浮点向量的点戳，我在cuda中遇到了一个浮点加法问题。本质上，下面是简单的内核。我使用的是-arch=sm_50，所以基本思想是让thread_0添加向量a的值。
__global__ void temp(float *a, float *b, float *c) {
if (0 == threadIdx.x && blockIdx.x == 0 && blockIdx.y ==0 ) {
float xx = 0.0f;
for (int i = 0; i < LENGTH; i++
浏览 3提问于2017-04-08得票数 5
我正在尝试了解我们的GPU工作站的单精度和双精度之间的性能差异。 我们的工作站配备了两个TITAN RTX GPU，但我在单个Titan RTX上运行基准测试。我正在使用cublas矩阵-矩阵乘法测试性能。我将由随机浮点数或双精度数组成的8192x8192矩阵相乘。为了确保我这一端没有错误，我也使用cupy库在Python中重复了这个过程，结果非常相似。 对于浮点数，测试结果为每1次乘法约75ms，对于双精度乘法，测试结果约为2000ms。 如果我有一个更老的图形处理器，这将是很有意义的，因为75*32 = 2,400~2000，所以我的双精度性能将比从表https://docs.nvidi
浏览 26提问于2020-09-18得票数 0
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我正在用VS2012编译一个CUDA5项目，我收到了这个错误：
error : calling a __host__ function("fmod<float, int> ") from a __global__ function is not allowed
编译器实际上与在math.h中定义的__device__不匹配
我如何才能“消除”它们之间的歧义？
浏览 0提问于2013-05-18得票数 2
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1回答
出于科学的原因，我们必须在我们的着色器中使用双倍。我们不需要讨论试图用浮点数存储数据，等等。我知道有特殊的GPU硬件，双精度工作比普通GPU更快。
我们正在编写一些基于GPU的软件，应该适用于标准GPU (2015 -现在)。OpenGL、Vulkan、CUDA和OpenCL是否支持双精度？如果使用的GPU不是设计为使用双倍的，API会模仿它们吗？那么，这些软件在这些硬件系统上会起作用吗？
浏览 0提问于2023-04-28得票数 1
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我写了一个OpenCL函数来增加数组中的64位浮点值。但是CPU和GPU的结果是不同的。
import numpy as np
import pyopencl as cl
CL_INC = '''
__kernel void inc_f64(__global const double *a_g, __global double *res_g)
{
int gid = get_global_id(0);
res_g[gid] = a_g[gid] + 1.0;
}
'''
def test(dev_type):
ctx = cl
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
我有一个简单的问题。我想知道为什么gpu (cuda)和cpu给出的网络响应有很大的不同。下面是一个最小的例子：
require 'torch'
require 'nn'
require 'cunn'
require 'paths'
-- a small convnet
net = nn.Sequential()
net:add(nn.SpatialConvolution(3,16, 3,3))
net:add(nn.SpatialConvolution(16,8, 3,3))
net:add(nn.SpatialConvolu
浏览 4提问于2017-03-16得票数 0
我正在使用苹果提供的OpenCL还原示例
经过几天的剖析，我了解了一些基本知识；我已经将其转换为一个在c++ (Openframeworks)上或多或少可靠地运行并在输入集中找到最大数量的版本。
然而，在这样做时，出现了以下几个问题：
为什么要使用多个通行证？我所能做到的减少需求最多的是两个；后者只需要非常少的元素，因此非常不适合于openCL进程(也就是说，坚持一次传递，然后在cpu上处理其结果不是更好吗？)
当我将元素的“计数”数设置为非常高的数字(24M及以上)和类型设置为float4时，就会得到不准确(或完全错误)的结果。为什么会这样呢？
在openCL内核中，有谁能解释一
浏览 0提问于2015-07-21得票数 0
6回答
我在Ubuntu14.04上安装了CUDA 5.5软件包(这个版本不支持Ubuntu版本)，而且我做得不太好。
我想删除我之前安装的东西，安装一个新的CUDA 6.5工具包，
在终端中输入以下内容后：dpkg -l | grep -i nvidia，
我得到以下输出：
ii bbswitch-dkms 0.8-1~trustyppa1 all Interface for toggling the power on NVIDIA
浏览 0提问于2014-09-29得票数 58
2回答
我是Cuda的新手，我有以下功能：
__global__ void square(float *myArrayGPU)
{
myArrayGPU[threadIdx.x] = sqrt(threadIdx.x);
}
我想使用cuda数学库，我尝试了#include "math.h"，但仍然得到错误
error: calling a __host__ function("__sqrt") from a __global__ function("square") is not allowed
你知道我应该包含什么库来使用sqrt吗？
浏览 0提问于2013-12-01得票数 10
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我认为由于CUDA可以执行64位、128位的加载/存储，所以它可能有一些用于加/减等向量类型的内部功能，比如float3，在更少的指令中。
CUDA有这样的功能吗？
浏览 3提问于2014-01-06得票数 3
我是图形处理器编程的新手，除了CUDA和OpenCL之外，我还没有听说过其他使用显卡的方法，所以我想知道是否有其他方法来使用它。有人能给我举一些例子吗？
还有一个问题:D: OpenGL和DirectX是否利用了显卡？如果是，你能告诉我是怎么做的吗？
附言:我使用C++。
编辑:感谢您的快速回复。
据我所知，显卡用于并行处理(特别是同一指令多数据)。如果你提到它，我也想知道是否还有其他类型的图形卡的用途(特别是对于旧的，因为他们不支持OpenCL和CUDA，我猜他们不能做并行处理)。
浏览 0提问于2012-04-12得票数 2
我读到很多射线追踪器使用CUDA或OpenCL。但是，我不知道为什么不使用现代(版本4.0+) OpenGL。我知道CUDA和OpenCL有更多的功能，我认为它们更接近硬件，但是.这真的有用吗？如果是，为什么？
浏览 5提问于2015-01-22得票数 0
1回答
有没有人尝试过新的CUDA 5.0的命令行分析器？在早期版本中，它在CUDA和OpenCL上都能很好地工作。但是在5.0中，当使用GTX680进行测试时，我只能为cuda程序生成输出文件(cuda_profile_0.log)。对于OpenCL程序，不会生成配置文件输出。我是否遗漏了任何配置或类似的东西？或者仅仅是CUDA5.0中不支持OpenCL分析？
浏览 1提问于2012-08-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在按照这里提出的程序：
http://www.r-tutor.com/gpu-computing/cuda-installation/cuda6.5-ubuntu
但是，在执行sudo apt-get install cuda之后，我得到了以下消息：
You might want to run 'apt-get -f install' to correct these:
The following packages have unmet dependencies:
cuda-drivers : Depends: nvidia-opencl-icd-346 (>= 3
浏览 0提问于2015-03-30得票数 3
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