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InfluxDB 3.0:系统架构

集群中接收器数量可以根据数据工作负载来增加和减少。我们使用这些扩展原则来分割数据。每个摄取器都有一个附加存储,例如 Amazon EBS,用作崩溃恢复预写日志 (WAL)。...由于 InfluxDB 使用DataFusion进行查询执行并使用Arrow作为其内部数据表示,因此构建排序合并计划只需将 DataFusion 排序和合并运算符放在一起即可。...查询器数量可以根据查询工作负载使用接收器设计中相同扩展原则来扩展和缩减。...每个查询器执行以下主要任务:缓存元数据:为了有效支持高查询工作负载,查询器不断将其元数据缓存中央目录同步,以获得最新表及其摄取元数据。...压缩器数量可以根据压缩工作负载来增加和减少,压缩工作负载是包含新数据文件表数量、每个表新文件数量、文件有多大、新文件有多少现有文件函数。文件重叠以及表宽度(即表中有多少列)。

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为什么我们选择 Thanos 进行长期指标存储?

指标好坏常见 3 个问题: 您用户满意? 你应用满意? 你服务开发者开心? 应用程序开发人员根据用于态势感知或识别长期趋势指标创建仪表板。...他们希望衡量他们增长并将今天每日活跃用户一年前价值进行比较。 Prometheus——首批毕业生 CNCF 项目之一——是收集应用程序和平台指标以及短期存储首选解决方案。...Operator一起提供仪表板。...最后,重复数据自动删除:常识认为,您监控堆栈需要比您监控系统更具弹性一个数量级。如您所料,这意味着运行多个 Prometheuse,以便可以工作时间处理凌晨 2 点失败节点。...它们都是开源 Apache 2.0 许可。他们都有自己 Kubernetes operator 来简化操作。在功能方面,他们勾选了所有选项。

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如何将 Spring Boot Actuator 指标信息输出到 InfluxDB 和 Prometheus

它还为 InfluxDB添加了开箱即用支持,这是一个开源时间序列数据库,旨在处理大量带时间戳数据。 SpringBoot1.5使用版本相比,它实际上是一个很大简化。...对于本文,我创建了分支spring2,它展示了如何实现使用Spring Boot 2.0版本之前相同功能。弹簧启动执行器。...经过几分钟工作后,测试单元应多次调用暴露端点。我们可以查看 Influx上存储度量标准 http_server_requests值。以下查询返回最近3分钟内收集测量值列表。...可以使用方法和 uri使用 {}内表达式过滤这些值。下图说明了每个端点rate()函数配置。 这是图表。 总结 SpringBoot版本 1.5和 2.0之间度量标准生成改进非常重要。...由于标签指示了 HTTP请求uri,类型和状态,因此HTTP流量相关指标更加详细,并且可以轻松地特定端点关联。

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Prometheus监控系列-部署篇

所有的 metrics 都可以设置任意多维标签,可以自定义添加多个,比如这个服务监控属于哪个团队。...强大PromQL语句 支持查询语句,可以通过PromSQL进行数值之间比较 可以通过PromSQL内嵌函数计算指标的变化,比如平均值,增长率等等......使用简单 部署简单 支持动态发现 支持热加载 支持配置文件格式检查 精准告警 告警指不是 Prometheus,而是 Alertmanager 可以设置沉默时间,可以对告警进行分组,可以对告警进行匹配从而决定告警邮件发给哪些负责人...','cluster'] # 当一个新报警分组被创建后,需要等待至少group_wait时间来初始化通知,这种方式可以确保您能有足够时间为同一分组来获取多个警报,然后一起触发这个报警信息。...:如果一个报警没有被一个route匹配,则发送给默认接收器 receiver: default # 上面所有的属性都由所有子路由继承,并且可以在每个子路由上进行覆盖。

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influxDB初识,一个高效时序数据库

这意味着底层数据平台需要发展以应对新工作负载挑战,以及更多数据点、数据源、监控维度、控制策略和精度更高实时响应,对下一代时序中台提出了更高要求 图片 时间序列数据示例包括: 工业传感器数据...Timestamp(时间戳):数据关联时间戳。当存储在磁盘上并查询时,所有数据都按时间排序。...能源监测:时序数据库可以用于能源监测和管理,例如电力、水、气等能源数据采集和分析。InfluxDB 可以帮助监测能源使用情况、趋势和效率,以优化资源利用和降低能源消耗。...4、MySQL性能对比 4.1、单线程插入查询对比 批量插入,每批1万条 图片 配置: CPU:16 Intel(R) Xeon(R) Silver 4110 CPU @ 2.10GHz 内存:...若需要下载其他版本可以influxDB官方获取。 5.1、到docker hub上获取官方镜像 图片 建议获取2.0版本以上,自带监控UI。

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Docker监控方案(TIG)研究实践之Influxdb

Influxdb研究实践: influxdb介绍: 使用TSM(Time Structured Merge)存储引擎,允许高摄取速度和数据压缩;  使用go编写,无需其他依赖;  简单,高性能写查询...数据库相关操作,可提供相关API;8083为管理员提供了一个可视化web界面,用来为用户提供友好可视化查询数据管理;8088主要为了元数据管理。...启动: 和telegraf启动方式一样,可以使用init.d或者systemd进行管理influxdb  注意,启动之后需要查看相关端口是否正在监听,并检查日志确保服务正常启动 使用: 如果说使用telegraf...最核心部分在配置,那么influxdb最核心就是SQL语言使用了。...pretty=true --data-urlencode "db=mydb" --data-urlencode "q=select load from cpu" 可以看到load值分别是42 78 15.4

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.NET Core微服务之基于App.Metrics+InfluxDB+Grafana实现统一性能监控

官网地址:https://grafana.com/ 二、InfluxDB安装配置 2.1 Linux下安装   请参考focus-lei文章《.NET Core使用App.Metrics + InfluxDB...当然,你可以通过docker拉取influxdb镜像创建一个容器,这样更快。...三、Grafana安装配置 2.1 Linux下安装   同1.1部分,不再赘述。...六、小结   本篇首先简单介绍了一下App.Metrics、InfluxDBGrafana,然后介绍了如何安装和配置这套开源监控组合,最后通过API网关Ocelot集成,让我们ASP.NET Core...参考资料 (1)顾镇印,《ASP.NET Core之跨平台实时监控》 (2)老衲平僧,《InfluxDB+Grafana+AppMetrics监控系统》 (3)landon,《.NET Core 2.0

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别人家 InfluxDB 实战 + 源码剖析

本次,我们去看看别人家(流式处理框架 flink) 是怎么用 InfluxDB ?并尝试把 InfluxDB、Grafana 这些轮子组装在一起,看看组装之后车子能否跑起来?...接下来一起去看看 Flink InfluxDB、Grafana 这些轮子组装在一起,组装之后车子是否能够跑顺溜? 组装轮子之前,先贴两张图,帮你回忆一下 InfluxDB 和 Grafana。...到这儿,flink InfluxDB 就算集成到一起了,看看组装之后,能否顺溜跑起来。 启动 flink,并让 flink 做点计算任务,例如 WordCount。...见此景,足矣说明 flink InfluxDB 集成很完美,车子跑很顺溜。 另外,建议提前在 influxdb 中创建 flink 数据库,不然会提示如下信息。...基于当下流行流式处理框架 flink 源码剖析,相信会对你有所帮助,尤其是自研场景下,很多代码可以拿去复用,它山之石可以攻玉。

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Influx Sql系列教程零:安装及influx-cli使用姿势介绍

-- more --> influx已经推出2.0beta版本,并没有使用,后面的所有都是以1.7版本进行说明 I....EOF 然后就可以按照常见yum方式进行安装 sudo yum install influxdb # 启动 sudo service influxdb start # 7+ 版本可以使用 systemctl...相关配置 一般安装完毕之后,如果作为测试的话,直接使用并没有啥问题;但是实际成产环境中,铁定是需要修改默认配置 如果需要开启权限校验,访问时需要用户名密码时,可以参考: 190505-InfluxDB...,在正式进入后面的influxsql之前,有必要了解一下这个工具如何使用,因为后面的sql,都是需要在它上面玩耍 官方也给出了它使用文档,有兴趣可以参考: InfluxDB command line...参数 默认情况下,我们直接在控制台输入 influx 之后就可以进入influxdb交互终端界面,如果我们修改了influx默认配置,比如增加了用户名/密码时,这个时候可能需要使用参数来链接到influxdb

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JMeter+Grafana+Influxdb搭建可视化性能测试监控平台

【背景说明】使用jmeter进行性能测试时,工具自带查看结果方式往往不够直观和明了,所以我们需要搭建一个可视化监控平台来完成结果监控,这里我们采用三种JMeter+Grafana+Influxdb方法来完成平台搭建...1.InfluxDB安装首先进入influxDB官网下载安装包(选择2.0以下版本)https://portal.influxdata.com/downloads/Windows可使用以下链接直接下载https...数据库,填写以下信息即可image.png点击sava&test,显示data source is working表示数据库连接成功image.png导入已下载好仪表盘image.png也可以到grafana...JMeter 测试脚本文件-l 日志文件 -> 记录结果文件方法三:docker容器下安装1.influxdb安装并运行(选择2.0以下版本)docker run -itd --name influxdb...JMeter 测试脚本文件-l 日志文件 -> 记录结果文件运行结果如图所示image.pngimage.png【总结】以上三种方式都可以完成JMeter+Grafana+Influxdb平台搭建,这里可根据需要选择相应方式安装即可

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使用ntopng和InfluxDB实现容器和网络可见性

InfluxDB 流行时许数据库,用来存储ntopng产生指标。 下图右上角部分以图形方式展示了它们是如何一起工作。图片其他部分也显示了它们整个ntop可见性生态系统关系。...同样,InfluxDB可以在没有许可下工作,也有企业版可选。 指标指标指标!...由于现在所有的工具都在一起工作,你将开始看到所有发生在被监控主机上网络通信,包括用户、进程、pods、容器、往返时间等信息。...你可以自由地使用你最喜欢解决方案,只需将它连接到InfluxDBInfluxDB可以安全地存储指标,并将很乐意为它们服务–InfluxDB为Grafana和Chronograf实现了开箱即用数据源插件...例子 现在,我们了解了指标背后细节,可以使用influxDB cli influx执行一些查询,就可以知道怎么简单地进行查询和操作指标。

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搭建炫酷服务器监控平台

Telegraf、InfluxDB、Grafana。 Telegraf是专门用来采集数据,在这里我们也有自己采集数据办法(大家还记得psutils?),这里我们不再过多赘述。...Grafana这就是好看原因了,毕竟界面都在这写好好~https://grafana.com/grafana 这里我们使用Docker去快速搭建环境,如果你Docker还没装的话,可以参照Docker...# $pwd为当前工作目录,可替换为其它宿主机目录 docker run -d -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb --name=influxdb influxdb...我们可以修改Telegraf配置文件(/etc/telegraf/telegraf.conf)来配置它数据输出至influxdb。...(因为这个机器没怎么使用,所以CPU占用率会比较低) 当然,我们也可以设置预警信息,当cpu使用超过百分之多少时候报警: ? 我们看一下设置好使用后效果: ? 怎么样/看起来是不是很炫酷?

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大话JMeter3|如何借助工具搞定高颜值性能监控报告

上节课爱画漫画小哥哥教我们如何正确get参数传递和HTTP正确使用。尤其是在无UI下进行接口访问。大家有get到? 看到很多小伙伴觉得看不过瘾,在强烈催促下,小哥哥新文章又出来了。...测试报告对比  Grafana是一种度量分析可视化图标展示工具,可以支持不同种类数据源。读到这里你会发现,这个工具并不是jmeter内置工具,使用起来稍有些麻烦!...如果想使用Grafana,你需要以下几个工具: JMeter:压测工具, 产生压测数据 InfluxDB: 开源时序数据库, 特别适合用于处理和分析资源监控数据,用于存储压测数据 Grafana:度量分析可视化图标展示工具...,可以支持不同种类数据源,用于将存储于InfluxDB数据以图表形式展示出来  InfluxDB 部署方法:Docker 部署 事先准备:安装Docker,下载influxDB镜像...分别对系统施加压力测试,然后在 Grafana 面板中可以看到运行结果 写在最后 本文使用漫画形式向大家展示了JMeter进阶用法:如何搭建InfluxDB,使用更炫酷Grafana。

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influxdb 学习

InfluxDB里,你可以有几百万measurements,你不用事先定义数据scheme,并且null值不会被存储。...同时写入多个点 同时发送多个数据点到多个series(在InfluxDB中measurement加tags组成了一个series),可以用新行来分开这些数据点。...写入文件中数据 可以通过curl@filename来写入文件中数据,且这个文件里数据格式需要满足InfluxDB那种行语法。...返回结果可以按10000数据点被分块,为了改变这个返回最大分块大小,可以在查询时候加上chunk_size参数,例如返回数据点是每20000为一个批次。...InfluxDB会比较服务器本地时间戳和你数据时间戳,并删除比你在RPs里面用DURATION设置更老数据。单个数据库中可以有多个RPs但是每个数据RPs是唯一

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