我有一个Pandas DataFrame,我想要按某个列进行分组。然后,我想对这个分组的数据帧做一个散点图。然而,如果我这样做了,我会得到一个错误,因为我分组的列是无法识别的。 # Data loading, processing and for more
import pandas as pd
import numpy as np
# Visualization
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# set seaborn style because it prettier
sns.set()
df = pd.D
你好,我有三个数组x,y,和z,我想在x和y的交弦处查看变量z的大小,也就是说,我想绘制一个由三个6147,1数组组成的曲面。使用下面的代码,我得到了值错误:不能将大小为6147的数组整形为形状(6147,6147),有人能麻烦地拍摄它并帮助我实现这个可视化吗?
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data_frame =
我使用pandas、DataFrame和matplotlib在相同的图形中绘制三条线。数据应该是正确的,但是当我试图绘制代码行时,代码会返回一个ValueError,这是意外的。
详细错误警告说:ValueError: view limit minimum -105920.979 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value。如果将非datetime值传递给具有日期时间单位的轴,则通常会发生这种情况。
如何修正此错误,并以相同的图形绘制三行?
import pandas as pd
import datetime as dt
im
我无法正确设置海上线图的x轴刻度标签。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'a':np.random.rand(8),'b':np.random.rand(8)})
sns.set(style="darkgrid")
g = sns.lineplot(data=df)
g.set_xticklabels(['2011','2012&
新加入Matplotlib,尝试在x轴上格式化日期。如果我只使用plt.xticks,日期是正确的。但是,如果我尝试使用ax.xaxis.set_major_formatter格式化这些值,它会将我的轴值更改为基于1970年1月1日的。我肯定这是新手用的东西。(顺便说一句,在JupyterLabs笔记本上运行)。
import pandas as pd
from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
%matplotlib inline
# data to
我有一个具有多个索引行的DataFrame,我想创建一个没有重复行标签的热图,就像它在pandas DataFrame中出现的那样。下面是复制我的问题的代码: import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import random
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({'Occupation':['Economist','Economist','Economist','
enter code here
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from sklearn import decomposition
from sklearn import datasets
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import plotly as py
import plotly.tools as tls
py.offline.init_notebook_mode(connected=T
我正在尝试合并两个具有相同列‘值’的数据集,但它给了我一个错误:无法将DataFrame与类型的实例合并
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import pie, axis, show
from pandas import Series, DataFrame
class Dataset():
def __init__(self, input):
self.choice
我有一个带有字符串索引的简单的dataframe:
>>> df = pd.DataFrame(dict(x=['a','nan', 'NA', 'na', 'NaN'],
y=[1,2,3,4,5])).set_index('x')
>>> df
y
x
a 1
nan 2
NA 3
na 4
NaN 5
它正确地将索引设置为字符串。
>>> df.index.i
我只想画几个坐标值。我从字典里得到数据。我把字典转换成一个带有熊猫包的数据框架。然后,我从我现在想要绘制的数据框架中提取了两个列表。
情节窗口出现了。即使有正确的轴范围,但这些值是不绘制的。Python在运行代码时不会出现错误。我没看到什么?
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.dates
我是Python的新手,正在努力解决一个看似简单的问题。我正在尝试更改DateTimeIndex的格式,使其只显示年份和月份。我仍然返回原始格式(YYYY-MM-DD)。提前谢谢你。
from numpy import array
import pandas as pd
import quandl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
new_orders=quandl.get("ISM/MAN_NEWORDERS.5")
df = quandl.get("USTREASURY/YIELD", c
我试图用matplotlib从dataframe创建一个简单的条形图,但是数字显示在x轴上,而不是dataframe列中的文本
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
EI_levels = ["very low","low","medium","high","very high"]
#generate dataframe of values
EI = pd.
Python中的普通matplotlib boxes命令返回一个字典,其中包含框、中间键、胡须、传单和大写字母的键。这使得造型真的很容易。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Create a dataframe and subset it for a boxplot
df1 = pd.DataFrame(rand(10), columns=['Col1'] )
df1['X'] = pd.Series(['A','B'