我有一个像这样的熊猫数据帧:
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
你好,我有一个问题,如何在pandas中加载一个数组并将其循环到dataframe中,我有一个类似下面的代码: Tiker = ['one', 'two', 'tree', 'four']
for Tiker in Tiker:
print(Tiker)
Output:
one
two
tree
four 问题是如何将数组逐个输入到我们想要的链接中 url1 = 'www.data.com/' + Tiker
lm_json = requests.get(url1).json()
df_list=pd.read
我如何加入下面的数据,
# Convert Spark DataFrame to Pandas
pandas_df = df.toPandas()
print pandas_df
age name
0 NaN Michael
1 30 Andy
2 19 Justin
我目前的尝试,
persons = ""
for index, row in pandas_df.iterrows():
persons += str(row['name']) + ", " + str(row['age
我试图写入存储在本地文件系统上的现有Parquet文件。但是,当多次写入时,前面的一个将被重写而不是添加。
from datetime import datetime
import os
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
def append_to_parquet_table(dataframe, filename):
full_path = os.path.join('.', filename)
table = pa.Table.from_pandas
我试图在代码中用modin熊猫替换熊猫:
if not isinstance(X, pd.DataFrame):
raise TypeError(
"X is not a pandas dataframe. The dataset should be a pandas dataframe.")
但错误是:
DataFrame Expected type <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>, found <class 'modin.pandas.dataframe.DataF
下面的代码是返回额外的信息,我不希望。这是个问题还是我遗漏了什么?
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'symbol':['A','B','C'],
'volume':[561,56,8]})
group = df.groupby('symbol')
def f1(group):
print group
return group
group.apply(f1)
我要得到的:
symbol v
我是蟒蛇的新手。我想在dataframe的元素上实现一个"For“循环,并嵌入一个"if”语句。
代码:
import numpy as np
import pandas as pd
#Dataframes
x = pd.DataFrame([1,-2,3])
y = pd.DataFrame()
for i in x.iterrows():
for j in x.iteritems():
if x>0:
y = x*2
else:
y = 0
使用前面的循环,我希望遍历x dat