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Gatling:以分钟为单位定义消息率(JMS场景)

Gatling是一个基于Scala语言开发的高性能负载测试工具,用于模拟并评估系统在高负载情况下的性能表现。在JMS(Java Message Service)场景中,Gatling可以以分钟为单位定义消息率。

JMS是一种用于在分布式系统中发送、接收和传递消息的Java API标准。它提供了一种可靠、异步的通信方式,使得不同应用程序之间可以通过消息进行交互。在JMS场景中,Gatling可以模拟并测试系统在接收和处理不同消息率下的性能。

通过Gatling,可以定义并设置消息发送的速率,以分钟为单位。这使得测试人员可以模拟不同的负载情况,例如低负载、中等负载或高负载,并评估系统在不同负载下的性能表现。

Gatling的优势包括:

  1. 高性能:Gatling采用异步、非阻塞的架构设计,能够支持高并发的负载测试。它使用了Akka和Netty等高性能的框架,能够模拟大量用户并发访问系统,提供准确的性能评估。
  2. 简洁易用:Gatling使用Scala语言编写,提供了简洁、易读的DSL(领域特定语言)来定义测试场景和行为。测试人员可以通过简单的代码编写来描述用户行为和请求,使得测试脚本易于维护和扩展。
  3. 实时报告:Gatling生成详细的实时报告,包括请求响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。这些报告以图表和统计数据的形式展示,帮助测试人员全面了解系统的性能表现,并进行性能优化和调整。

在JMS场景中,腾讯云提供了一系列与消息队列相关的产品,例如:

  1. 云消息队列 CMQ:腾讯云消息队列 CMQ 是一种高可用、可伸缩、可靠的消息队列服务,支持消息的发布与订阅、点对点消息传递等多种模式。它可以帮助用户构建高性能、可靠的消息通信系统。
  2. 云订阅消息服务 SCF:腾讯云云订阅消息服务 SCF(Serverless Cloud Function)是一种事件驱动的无服务器计算服务,可以实现消息的订阅和处理。它提供了灵活的触发器和函数编写方式,可以与消息队列等服务进行集成。

以上是腾讯云提供的与消息队列相关的产品,可以根据具体需求选择适合的产品来支持JMS场景中的负载测试。更多关于腾讯云的产品信息和介绍,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/。

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这个场景也比较符合压测的漏斗效应,在最后面的接口一般都是用户请求量较小的(比如支付)....设置压测时间 一般压测都会持续10分钟以上,可以使用during(100)设置时间. class TimeSimulation extends Simulation { val httpProtocol...scn.inject( atOnceUsers(10), ).protocols(httpProtocol) ) } 相关参数 在 setUp 中还可以设置额外参数来模拟真实场景...,指定每秒模拟的用户数(10),指定模拟测试时间长度(20 seconds) constantUsersPerSec(10) during(20 seconds) randomized 固定的速度模拟用户...atOnceUsers(30)),直到总数达到指定的数量(100)左右 heavisideUsers(100) over(10 seconds) 在指定的时间(10 seconds)内使用类似单位阶跃函数的方法逐渐增加模拟并发的用户

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//设置请求的根路径 val httpConf = http.baseUrl("http://localhost:8080") /* 运行100秒 during 默认单位秒...Gatling脚本的编写主要包含下面三个步骤 http head配置 Scenario 执行细节 setUp 组装 我们百度例,进行第一个GET请求测试脚本的编写,类必须继承 Simulation...{ exec(http("springboot_home").get("/helloworld")) } 设置并发数并组装 atOnceUsers:立马启动的用户数,可以理解并发数...,可以加单位milliseconds,表示毫秒 counterName:计数器名称,可选。...很少使用 exitASAP:默认为true,简单的可以认为当这个false的时候循环直接跳出,可在 循环中进行控制是否继续 /* 运行100秒 during 默认单位秒,如果要用微秒

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首先得来看看计算机系统网络通信的基本原理,在底层层面去看,网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算 机,基于传输协议和网络IO来实现,其中传输协议有 tcp、udp等等,tcp、udp都是在基于Socket概念上某类应用场景而扩展出的传输协议...Menagement Group)作为发起和标准制定单位。...JMS JMS呢,是实现java领域远程通信的一种手段和方法,基于JMS实现远程通信时和RPC是不同的,虽然可以做到RPC的效果,但因为不是从协议 级别定义的,因此我们不认为JMS是个RPC协议,...但它确实是个远程通信协议,在其他的语言体系中也存在着类似JMS的东西,可以统一的将这类机制称为 息机制,而消息机制呢,通常是高并发、分布式领域推荐的一种通信机制,这里的主要一个问题是容错(详细见ErLang...如JMS Queue,则发送中相应的目标Queue中,如Topic,则发送给订阅了此Topic的JMS Queue。 4.

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流量峰 流量削锋也是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。应用场景:秒杀活动,一般 会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。解决这个问题,一般需要在应用前端加入消息队列。...JMS本身只定义了一系列的接口规范,是一种与厂商无关的 API,用来访问消息收发系统。...JMS 使您能够 通过消息收发服务(有时称为消息中介程序或路由器)从一个 JMS 客户机向另一个 JML 客户机发送 息。消息是 JMS 中的一种类型对象,由两部分组成:报头和消息主体。...: JMSCorrelationID,JMSReplyTo,JMSType JMS消息体 在消息体中,JMS API定义了五种类型的消息格式,让我们可以不同的形式发送和接受消息,并提供 了对已有消息格式的兼容...对于实现消息过滤功能,消息属 性非常有用,JMS API定义了一些标准属性,JMS服务提供者可以选择性的提供部分标准属性。

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此外,Gatling 提供了一套简单高效的 DSL(领域特定语言)方便我们编排业务场景,同时也具备流量控制、压力控制的能力并提供了良好的压测报告,所以有赞选择在 Gatling 基础上扩展分布式能力,开发了自己的全链路压测引擎...压测插件使用泛化调用发起请求,所以这里设置 true,有赞优化了泛化调用的性能,为了使用该特性,引入了一个新值 result_no_change(去掉优化前泛化调用的序列化开销提升性能) url...Dubbo 单机水位,则设置 url,注册中心设置空;如果是测试 Dubbo 集群水位,则设置注册中心(目前支持 ETCD3),url 设置空。...我们还定义了 dubboProtocolBuilder2DubboProtocol、dubboProcessBuilder2ActionBuilder 两个 Scala 隐式方法,自动构造 DubboProtocol...此外,泛化调用中使用的参数类型 Java 类型,而我们的压测脚本使用 Scala 编写,所以这里需要做两种语言间的类型转换,所以我们定义了 transformJsonDubboData 方法。

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Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用

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