Google Big Query outter Join to UNNEST

Google BigQuery是一种全托管的云数据仓库解决方案，可用于存储和分析大规模数据集。它具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种场景，包括数据分析、业务智能和机器学习等。

OUTER JOIN是一种SQL查询操作，用于将两个或多个表中的记录组合在一起，即使没有匹配的行也会返回结果。在Google BigQuery中，OUTER JOIN操作可以使用在查询中的JOIN子句中指定。

UNNEST是一个BigQuery函数，用于将数组或结构类型的列展开为单独的行。它可以用于将嵌套的数据结构拆分为扁平的表格形式，以便进行更方便的分析和处理。

将OUTER JOIN和UNNEST结合使用可以实现在BigQuery中处理嵌套数据的需求。通过OUTER JOIN操作，可以将多个表中的数据连接在一起，而UNNEST函数可以将嵌套的数据结构展开为单独的行，以便进行进一步的分析和处理。

应用场景：

1. 数据分析：通过OUTER JOIN和UNNEST，可以将多个数据源的数据进行关联和展开，以便进行更全面的数据分析和洞察。
2. 业务智能：将不同维度的数据进行OUTER JOIN和UNNEST操作，可以生成更丰富的业务智能报表和可视化结果，帮助企业做出更明智的决策。
3. 机器学习：在构建机器学习模型时，可能需要将多个数据源的数据进行OUTER JOIN和UNNEST操作，以便提取特征并进行模型训练。

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