last): File "C:/Users/qiu/PycharmProjects/baobiao/plt.py", line 16, in time[0](content) IndexError...: list index out of range #故障解释:索引错误:列表的索引分配超出范围 Process finished with exit code 1 源码如下： time=[] #时间...__next__() time[0](content) print(time) 问题解决 结果一番分析和调试，发现，其实并不是索引越界导致的错误，而是因为time是1个空列表，因此不存在time
者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。...，由于读者完全是按照我的安装方式安装的Oracle数据库，也是将Oracle数据库安装在了CentOS 8虚拟机中，安装成功后，便关闭了虚拟机，等重新开启虚拟机时，Oracle数据库并没有自动启动，此时...安装Oracle数据库之后，当我们重启系统之后，使用Navicat连接Oracle数据库时，会出现如下的提示信息。 ? 这是因为重启系统之后，Oracle数据库服务并没有自动重启。...[root@binghe121 ~]# netstat -nlp | grep 1521 [root@binghe121 ~]# 可以看到，并没有进程监听1521端口，说明Oracle数据库进程并没有启动...可以看到，并没有成功连接Oracle数据库，这是因为启动Oracle服务进程后，需要我们启动数据库。 使用oracle用户登录系统，并依次执行如下命令启动Oracle数据库。
缘起 前段时间，我们分享了转录组三种常见差异分析的推文以及单样本1V1进行差异分析的推文。对单个样本进行差异分析时，我们能获得相应的差异基因。...在转录组三种常见差异分析的推文中，我们利用取交集的方式看了下三种方法获得共同差异基因的交集情况。...话不多说，由于此次所使用的数据与上次一样，对此次的探究描述与数据集介绍感兴趣的小伙伴，请移驾至三种转录组差异分析方法及区别你会了吗？。...2. 3次1V1差异分析的共同上调与共同下调基因的交集分别与对应的3种转录组常规差异分析方法获得的共同上调与共同下调基因交集情况怎么样。...「猜想：」那是否对于异质性相对不大的细胞实验，如某些药物处理时，做转录组差异分析我们做1V1单样本间的差异分析也可以呢？
前言 对于如何提高开发效率，是每一个程序员都非常关心的问题，本文总结了开发工具idea中提升开发效率的10个小技巧。纯干货分享，个个都非常实用，希望小伙伴们会喜欢，记得给我打call喔。...两个命令相结合的效果如下： 2.给new出来的对象快速赋值 在new出来的对象后面加上.var，就能实现快速赋值，效果如下： 3.快速for循环 1.基本变量 比如：int，long，byte等，...在需要进行for循环遍历的变量后加上.for，就能快速实现for循环功能，效果如下： 2.集合 在需要进行forEach循环遍历的集合后加上.for，就能快速实现forEach循环功能，效果如下：...4.快速判断 判断条件在开发过程中使用频率非常高，如何快速的写出判断条件呢？...，那么lambda表达式必不可少，因为用它可以极大的提高开发效率，少写很多代码。
configure --prefix=/home/jianmingzeng/biosoft/myBin make make install ~/biosoft/myBin/bin/samstat --help 但是这样的安装受限于操作系统库文件...，大多数人是没有操作系统管理员权限的，所以安装库文件特别的免麻烦，这也就是早期生物信息学初学者遇到最多的bug，去搜索一个软件的安装使用方法， 甚至彻夜不眠三天两夜都搞不定一个小小的软件安装！...打包好的二进制可执行软件 所以作者会提供打包好的二进制可执行文件，下载即可使用它。...并不是说作为一个生信工程师，你需要学会那么多语言，其实你仔细想想看，你并没有学会C语言，仍然是在源代码安装大量软件。所以，对应各种编程语言依赖的软件，同样的是需要搞清楚常规安装方法即可。...，不过，有些软件仅仅是安装并没有用，还需要下载配套数据库，比如 HOMER的motif寻找，数据库文件也是几个G，如果是在海外，下载的网速也是一个问题。
前言 对于如何提高开发效率，是每一个程序员都非常关心的问题，本文总结了开发工具idea中提升开发效率的10个小技巧。纯干货分享，个个都非常实用，希望小伙伴们会喜欢，记得给我打call喔。...两个命令相结合的效果如下： ? 2.给new出来的对象快速赋值 在new出来的对象后面加上.var，就能实现快速赋值，效果如下： ?...2.集合 在需要进行forEach循环遍历的集合后加上.for，就能快速实现forEach循环功能，效果如下： ? 4.快速判断 判断条件在开发过程中使用频率非常高，如何快速的写出判断条件呢？...7.快速抽取变量 有时候我们需要把方法中的局部变量，抽取成成员变量，或者全局变量，快速抽取变量可以帮你搞定，只需加.field即可，具体效果如下： ?...9.快速生成lambda语句 如果你在用jdk1.8以上的版本，那么lambda表达式必不可少，因为用它可以极大的提高开发效率，少写很多代码。
数据，然后发现几乎没有差异，并且完全没有交集。。。...转录组测序后的差异分析 从质量控制可以看到， 有斑点蛋和正常蛋应该是在表达量的全局水平是没有分组差异的，如下所示： 全局水平是没有分组差异 很明显就： RNA-seq analysis identified...有系统性的分组差异 但是因为前面的转录组差异分析的目标基因数量实在是太少了，所以与WGBS数据几乎没有交集，如下所示： WGBS数据几乎没有交集 但是其实两个分组的转录组测序（RNA-Seq）和全基因组甲基化测序...（WGBS）结果没有交集的情况可能涉及多个因素，以下是一些可能的解释： 功能独立： 转录组测序和全基因组甲基化测序测量的是细胞不同方面的生物学特征。...学徒作业 完成上面的文章的转录组测序（RNA-Seq）和全基因组甲基化测序（WGBS）的数据分析： DNA samples (n = 3 per group, Supplementary Table S1
在之前的文章中，我们分享了多个基因差异分析的可视化，使用的是ggpubr这个R包，ggpubr在标记p值时，可以根据指定的差异分组自动添加组间的连线，非常方便，但是无法指定添加的p值的位置，在某些时候会缺乏灵活性...geom_signif( + comparisons = list(c("versicolor", "virginica")) + ) 效果图如下 通过comparisons参数来手动指定需要比较的两组...，首先是两组间的差异，代码如下 > data <- iris[iris$Species %in% c("versicolor", "virginica"), ] > ggplot(data, aes(x...versicolor", "virginica"))) + + theme_classic() + + theme(legend.position = "top") 效果图如下 再来复现一个三组比较的...，通过annotations参数指定标记的具体信息，提升了灵活性。
本文节选自《设计模式就该这样学》 1 使用透明组合模式实现课程目录结构 以一门网络课程为例，我们设计一个课程的关系结构。...因为用了抽象方法，其子类就必须实现，这样便体现不出各子类的细微差异。所以子类继承此抽象类后，只需要重写有差异的方法覆盖父类的方法即可。...[image.png] 透明组合模式把所有公共方法都定义在 Component 中，这样客户端就不需要区分操作对象是叶子节点还是树枝节点；但是，叶子节点会继承一些它不需要（管理子类操作的方法）的方法，这与设计模式的接口隔离原则相违背...电脑的文件系统其实就是一个典型的树形结构，目录包含文件夹和文件，文件夹里面又可以包含文件夹和文件。下面用代码来实现一个目录系统。 文件系统有两个大的层次：文件夹和文件。...[image.png] 安全组合模式的好处是接口定义职责清晰，符合设计模式的单一职责原则和接口隔离原则；缺点是客户需要区分树枝节点和叶子节点，这样才能正确处理各个层次的操作，客户端无法依赖抽象接口（Component
但是在互联网中，如果我创建了一个数字的画，你只要复制它 我们便都拥有它，不用中心服务器就没有办法证明谁拥有它。...这种方式阻止了一种错误的声明拥有关系的不良行为，不仅对于支付，同时也对于任何像比特币这样的资产。 但是怎么用它来提高AI性能呢？...好吧，一种应用场景是同时给予数据集，和机器学习模型好的可信度，你怎么知道正在使用的数据或预训练模型，是有质量的，没有被篡改？...仅为找到一串初始规则从而使自身自由，AI会为任何这样的服务而付费，一个例子就是行驶和维护，都完全由AI控制的无人驾驶车。...这合计起来是比世界上最快的500台超级电脑合起来还要多的计算能力，没人拥有那么多的计算能力，连马克·扎克伯格都没有！
）的单细胞转录组文章，有点意思。...去除细胞效应和基因效应 通常是使用star或者hisat2进行比对，同时我留意到涡虫单细胞转录组测序数据，其实研究者比对的是参考转录组，所以使用bowtie2即可，因为并没有参考基因组上面那样的真核生物基因结构...，没有内含子需要跨越比对。...所以跟曾老师确认了一下， 涡虫的参考基因组质量不好 涡虫现在基因组还没有拼接起来，现在还是contig，所以测序还是用的RNA-seq的转录本进行比对 https://www.nature.com/articles...但是组装参考基因组呢，我询问了华农的朋友，他作为一作刚刚在NC上面发表了胡椒基因组，他们的paper上面有这样的一个图： ?
单细胞转录组的流行趋势让我们惊讶，不少有钱的课题组甚至宣传以后只上单细胞转录组，传统的bulk测序干脆不做了，可是花了几百万经费拿到一堆表达矩阵，然后呢？...儿童小脑肿瘤反映出保守的胎儿转录程序 10x单细胞测序技术揭示肝脏细胞全景图 但单细胞只是CNS充分条件，还需要辅以高超的数据展现技巧，而这样的数据分析通常是可遇不可求，需要有愿意在这方面钻研的经验丰富的生信工程师再耗费一两年时间研发...单细胞转录组文库构建 这个步骤通常纯粹的数据分析公司是不会不接单，但是会提供建议，主要是10X仪器，还有我以前录制过的单细胞转录组视频教程的 smart-seq2： ?...富集分析的R包也是可以选择，比如文章： ? 这些分析是常规的bulk转录组也附带的，技术壁垒不高！...通常得到的图表如下，虽然文章的例子很丑，但是意思到了： ? 个性化图表制作 这个报价：2000元每次，需要用户提出需求，因为是个性化图表，所以通常是没有名字，比如下面的图B ?
本文节选自《设计模式就该这样学》 1 使用透明组合模式实现课程目录结构 以一门网络课程为例，我们设计一个课程的关系结构。...因为用了抽象方法，其子类就必须实现，这样便体现不出各子类的细微差异。所以子类继承此抽象类后，只需要重写有差异的方法覆盖父类的方法即可。...透明组合模式把所有公共方法都定义在 Component 中，这样客户端就不需要区分操作对象是叶子节点还是树枝节点；但是，叶子节点会继承一些它不需要（管理子类操作的方法）的方法，这与设计模式的接口隔离原则相违背...电脑的文件系统其实就是一个典型的树形结构，目录包含文件夹和文件，文件夹里面又可以包含文件夹和文件。下面用代码来实现一个目录系统。文件系统有两个大的层次：文件夹和文件。...安全组合模式的好处是接口定义职责清晰，符合设计模式的单一职责原则和接口隔离原则；缺点是客户需要区分树枝节点和叶子节点，这样才能正确处理各个层次的操作，客户端无法依赖抽象接口（Component），违背了设计模式的依赖倒置原则
然而，现有的优化算法需要调整大量的超参数，这是一项非常耗时和困难的任务。此外，现有算法忽略了神经网络结构信息，而采用隐式的体系结构信息或体系结构不可知的距离函数。...，即将机器学习模型的线性化误差分解为多个层次的扰动。...最后，该节还给出了实验结果表明该方法可以在不同的数据集和模型上取得良好的结果，并且相比于传统的优化算法（如Adam和SGD），该方法具有更好的性能。...该节展示了作者提出的新框架与现有优化算法之间的联系，并且为我们设计更有效的优化算法提供了新思路。...此外，我们还会研究优化算法的更新规则和超参数对收敛速率的影响。这里介绍了自动梯度下降算法的收敛分析。首先介绍了目标函数的性质，特别是对于平方损失函数，给出了其有界性质。
前言 枚举类型是一种常用的数据类型，用于表示一组有限的、预定义的、具名的常量值。在枚举类型中，每个常量都是一个枚举值，它们之间的值相等且唯一。...枚举类型通常用于表示一组相关的常量，比如星期、月份、性别等等。...在其他语言里（比如 Java 和 C），都内置了枚举类型，而在 Go 语言里是没有内置枚举类型的，因此我们需要采用其他方式实现类似的枚举类型功能，本文将介绍如何实现 “枚举类型”。...这样，我们就可以通过枚举值的名称来表示某个特定的星期几，并且由于使用了自定义类型，编译器可以进行类型检查，从而提高了类型安全性。...虽然 Go 语言中没有内置枚举类型，但也不妨碍我们自己实现一个类似的 “枚举类型”。
k-mer分析是指通过k-mers深度（也即k-mers出现次数）的分布规律（一般通过分布曲线或直方图展示）来估计基因组的一些基本信息，例如基因组大小、杂合度、纯度等，同时也可以判断组装时的最佳k-mer...假设基因组大小为G（也即一共有G个碱基），那么基因组可以产生的k-mers（genomic k-mers）数量为G-k+1，在G>>k的情况下，基因组k-mers数目就约等于基因组碱基数G。...相反的从组装角度来讲，k越大则跨过基因组中重复序列的可能性越大，则完全不同的k-mer的数目越多，组装越容易，能够组装的序列越长，越接近实际基因组大小。...一定k-mer size的不同物种的基因组k-mer深度曲线具有特异性，在宏基因组分析中可以作为基因组指纹来分离不同基因组。...如果基因组大小为G，则k-mer长度选择为：k≈log(200G)/log(4)。 -s 设置Hash的大小。最好设置的值大于总的特异k-mer数，这样生成的文件只有一个。
毕竟很多东西只能慢工出细活，大刀阔斧的做事可能会把诸多细节忽略。 既然中国的工程师都这么高效，为什么中国在数据库领域目前还没有出现像 Snowflake 这样的巨头？...这导致投资者倾向于寻找具有宏大叙事的项目：创始团队最好是来自 BAT 这样的大型公司的高管，而他们的产品最好是美国已上市公司的对标，或是大家都能看得到的大赛道。...毕竟，在中国，通过收购方式退出的案例相对较少，还没有形成完善的体系。因此，如果投资者不寻找这种宏大叙事的项目，就很可能无法收回本金。...在这样的市场环境下，很难出现中国公司常常喜欢的大一统数据库。...Snowflake 的产品与 AWS Redshift 存在直接竞争关系，但 AWS 并没有将 Snowflake 下架。
SAP MM 采购组与采购组织，岂能没有点关系？ 在SAP中的采购流程中，有采购组织和采购组2个不同的概念。它们之间是不是该有点关系呢？...毕竟从物理上来看，采购员肯定是一个公司或者一个集团采购部门的组成成员。不巧的是，在SAP系统上这两者之间居然没有任何关系。...采购组是负责特定采购活动的采购员或采购员组的重要组织单位。采购组对内负责物料或物料类的采购。采购组对外向供应商提供联系人。采购组不必与公司结构中的其他组织结构相关联。...而采购组不在企业结构的定制中定义，而是在物料管理 → 采购 → 创建采购组。 笔者对于SAP中采购组织和采购组之间的松散关系，表示担忧。...一般而言采购组就是对应一个或者一组采购员，物理上它是应该某个采购组织的成员。
在这样的大环境下，金蝶21.3%的增长率还是保持得不错的，维持了2017年的23.7%的增幅。 更重要的是云服务战略转让金蝶有着很强的营收增长后劲。...金蝶进行从端到云的转型，却没有出现这样的阵痛，我们能够看到它的营收在增长，利润也在高速增长，可以说是实现了平稳过渡。 3、新老业务并驾齐驱：管理软件高端企业客户增长28.8%，大力进军超大型企业。...，从1995年到今天，还没有任何一个其它国家的企业数量如此迅速地增长。...苍穹的发布更是强化了金蝶在高端企业云服务市场的地位，是其云服务技术实力的体现，如果能做好高端企业的云服务，服务中小微企业就没什么技术问题——造航母的肯定可以造轮船。...60%以上的增长，云服务收入全年的增长率会达到45%，全年云的服务收入占比将到30%以上。”
通过筛选包名和Displayed关键字，来看启动时间；第二种是通过获取APP的启动activity，然后通过adb shell am start -W 包名/xxxActivity启动页面，然后输出的的时间有...，前面四种测试方法都有人选择，而对于第三种应该是最准确，也是对于高要求的公司在使用，基本高速摄像头，一般1s都有240张图，可以测试的很精准，可以真正的测试到用户感知的页面加载完成的时间；对于成本投入小...，精度要求不是特别高的，我建议是使用自动化和图像识别，这个是最好的； 而对于这个方法，我主要介绍appium，scrcpy和图像识别opencv结合起来开发的工具4399AT，其中scrcpy是一个投屏工具...，我主要是通过它来把手机图片回传，目前的android10-12都可以使用，不会出现跟minicap在android10以上的手机无法使用的情况，通过自动化可以避免人工操作的失误，来提供准确率；具体工具审计...，演示及测试案例，请查看详细视频： （会给你惊喜的感觉，请耐心看完） 其中视频中有一个统计的流程图： 其中时间的统计中如果识别成功就要扣掉上一次识别时间（从记录开始到图像识别成功实践） 而对于识别的图片
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