InvalidArgumentError:不兼容的形状：[10,224,224,3]与[10,224,224]

InvalidArgumentError:不兼容的形状：[10,224,224,3]与[10,224,224]

这个错误提示表明在进行某个操作时，输入的张量形状不兼容。具体来说，[10,224,224,3]和[10,224,224]这两个形状不匹配。

张量是在深度学习和神经网络中常用的数据结构，可以看作是多维数组。在这个错误中，[10,224,224,3]表示一个四维张量，其中10表示批次大小（batch size），224表示图像的高度，224表示图像的宽度，3表示图像的通道数（RGB图像有3个通道）；而[10,224,224]表示一个三维张量，其中10表示批次大小，224表示图像的高度，224表示图像的宽度。

这个错误通常发生在深度学习模型的输入数据形状与模型定义的输入形状不匹配时。解决这个错误的方法是确保输入数据的形状与模型定义的输入形状一致。

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